GyaanSetu AI

AI, uczenie maszynowe i analizy LLM.

1599 articlesDeep, practical knowledge

Ustrukturyzowana pamięć redukuje liczbę tokenów agentów LLM o 40% i drastycznie obniża koszty API

Dzięki tagowaniu każdego rekordu jako fakt dotyczący użytkownika, informacja zwrotna, stan projektu lub odniesienie oraz umożliwieniu Mem0 filtrowania według rodzaju, agenci odrzucają nieistotne dane przed wysłaniem promptu. Pozwala to na uzyskanie świeższych odpowiedzi i 40-procentowy spadek zużycia tokenów w porównaniu do płaskiego magazynu pamięci.

AI · 3 min read