Programando com Agentes de IA: Alto Rendimento vs. Qualidade de Código

Agentes de IA programam rápido. O problema não é a velocidade com que escrevem. O problema é manter o código limpo e consistente.

Apliquei isso ao Project Venom. Eu queria ver se é possível usar agentes de IA para ganhar velocidade sem perder a qualidade.

Os resultados: • 138.011 linhas de código escritas por agentes de IA • 1.587 commits • 92,2% de cobertura de testes • 0 problemas de qualidade no SonarQube (começou com 1.650 problemas)

Como eu fiz isso? Eu construí um pipeline. A IA escreve o código, mas o processo decide se o código permanece.

O fluxo de trabalho segue estas etapas:

  1. Humano define o objetivo e o escopo.
  2. Agente de IA planeja e implementa a mudança.
  3. Verificações locais de pre-commit executam validação estática e testes.
  4. GitHub Actions executa o CI (linting, verificações de contrato e proteções de arquitetura).
  5. SonarQube verifica dívida técnica e complexidade.
  6. Agentes de IA e um humano revisam o Pull Request.
  7. Merge.

O processo tem três fases.

Fase 1: Velocidade. Agentes de IA geram código e testes unitários. Isso expande o projeto rapidamente.

Fase 2: Controle. Eu adicionei o SonarQube. Ele encontrou 1.650 problemas. Em seguida, construí gates de pre-commit locais. Os agentes de IA não podiam concluir uma tarefa a menos que passassem por esses gates.

Fase 3: Estabilidade. O pipeline tornou-se parte do trabalho diário. A qualidade não era uma verificação final. Era um requisito contínuo.

Lição principal para sua equipe: Pare de perguntar qual agente de IA é o melhor. O melhor agente muda toda semana.

Pergunte isto em vez disso: Como construímos um processo que aceite o código da IA com segurança?

Você precisa de um conjunto mínimo de ferramentas:

  • Repositório GitHub e Pull Requests
  • Hooks de pre-commit
  • Testes unitários
  • GitHub Actions
  • SonarQube ou SonarCloud
  • Instruções claras para seus agentes
  • Revisões humanas e de IA

Programar com IA sem um pipeline é apenas um experimento. Programar com IA com um pipeline é um processo profissional.

O agente escreve o código. O pipeline protege o projeto.

Como você trabalha com agentes de IA? Você os usa como simples assistentes ou eles possuem seus próprios gates e instruções em seu processo?

Source: https://dev.to/maciej_p_3d3c100f085a/coding-with-ai-agents-between-high-throughput-and-code-quality-136g

Optional learning community: https://t.me/GyaanSetuAi