O que é FullAgenticStack?
Escrevi meu primeiro artigo sobre FullAgenticStack em 2025. Naquela época, meu sistema era simples. Eu usava TypeScript para tudo. Meu objetivo era colocar agentes nas camadas de frontend, backend e dados.
A arquitetura mudou desde então.
No início, eu pensava que a IA deveria estar no núcleo de cada operação. Isso funcionava para sistemas pequenos e "AI-first". A IA cuidava das decisões e da coordenação.
Conforme o sistema crescia, aprendi uma lição.
Nem toda tarefa precisa de IA. Muitas tarefas devem ser previsíveis. Você precisa de regras para:
- Autenticação
- Roteamento
- Permissões
- Validação de dados
- Logs de auditoria
- Retentativas
- Gerenciamento de cache
Essas tarefas exigem certeza, não probabilidade.
Mudei de uma visão "AI-first" para uma visão "agentic-first". Neste novo modelo, o agente é o principal bloco de construção. Um agente nem sempre precisa de um LLM. Ele pode funcionar usando regras, eventos, esquemas e máquinas de estado. Você usa IA apenas quando precisa lidar com linguagem natural ou ambiguidade.
Também fui além do TypeScript.
Agora utilizo múltiplas linguagens com base em seus pontos fortes específicos. O TypeScript cuida do frontend e dos SDKs. Outras linguagens cuidam da segurança, concorrência e infraestrutura.
A evolução é assim:
Fase 1:
- TypeScript-first
- AI-first
- Sistemas simples
- Agentes como extensões da aplicação
Fase Atual:
- Arquitetura multi-linguagem
- Agentic-first
- Operações de núcleo determinísticas
- IA como uma ferramenta especializada
- Agentes como infraestrutura da stack
O FullAgenticStack amadureceu. Começou quando coloquei agentes em cada camada de uma stack. Amadureceu quando percebi que agentes não precisam ser LLMs. Uma arquitetura profissional separa o que deve ser inteligente do que deve ser controlado.
Fonte: https://dev.to/fullagenticstack/o-que-e-fullagenticstack-4i7e