ИИ создал мой UI за 2 часа. А потом я потратил 3 недели на его исправление.

ИИ-агент собрал мой UI за два часа. Он изменил 47 файлов. Он создал компоненты, API-роуты и библиотеку валидации.

Я думал, это невероятно. Я думал, что сэкономил неделю работы.

Спустя шесть недель я всё ещё исправляю этот код. Компоненты работают, но моя команда не может объяснить, почему они работают. ИИ не следовал нашим паттернам. Он изобрел свои собственные. Теперь у нас есть два разных способа выполнения одной и той же задачи и полное отсутствие документации.

Это проблема «призрачной реализации» (Ghost Implementation).

Вы получаете код, в котором есть «скелет», но нет «плоти». Код компилируется, тесты проходят. Но никто не знает, почему он был написан именно так. ИИ не хватает контекста, а разработчику — понимания.

В своей консалтинговой практике я выделяю три основные проблемы:

Говорят, что ИИ берет на себя шаблонный код (boilerplate), пока люди занимаются архитектурой. Это ошибка. Шаблонный код — это соединительная ткань вашей системы. Пропуская его написание, вы упускаете паттерны, которые формируют вашу архитектуру.

Мы измеряем время до релиза (time to ship), но не измеряем время на поддержку.

Инструменты ИИ созданы для скорости. Они не созданы для долгосрочной стабильности. Если вы измеряете только скорость выпуска продукта, вы создаете огромный технический долг.

Как сохранять остроту ума при использовании ИИ:

Не будьте просто тем, кто одобряет предложения ИИ. Будьте тем, кто понимает систему.

Посмотрите на свой последний pull request, созданный с помощью ИИ. Попробуйте вслух объяснить управление состоянием (state management). Если не получается — у вас «призрачная реализация».

Как ИИ изменил ваш процесс отладки? Пишите в комментариях.

ИИ собрал мой UI за 2 часа, а потом я потратил 3 недели на его исправление

Я думал, что я гений. Я думал, что нашел идеальный способ повысить продуктивность. Я ошибался.

Все началось с того, что я решил использовать ИИ (v0.dev и Cursor) для создания интерфейса моего нового проекта. Вместо того чтобы тратить дни на написание компонентов, верстку и настройку стилей, я просто вводил промпты.

«Создай мне современную панель управления для SaaS-платформы с темной темой, боковой панелью навигации и графиками».

Бам! Через пару минут у меня был готовый, красивый, современный интерфейс. Он выглядел потрясающе. Я чувствовал себя богом разработки. Я сэкономил, по моим подсчетам, как минимум 20 часов работы.

Но это была иллюзия.

Иллюзия скорости

Проблема заключалась в том, что ИИ сфокусировался на внешнем виде, а не на архитектуре.

Когда я начал интегрировать этот UI в свое реальное приложение, начался кошмар. Вот с чем мне пришлось столкнуться:

Технический долг на стероидах

То, что должно было занять 2 часа, превратилось в трехнедельную битву за чистоту кода. Я не просто «дописывал» интерфейс, я занимался его полным рефакторингом.

Я переписывал компоненты, внедрял нормальную систему типов, настраивал доступность и выносил константы в конфигурационные файлы.

Чему меня это научило

ИИ — это невероятный инструмент, но он не может заменить архитектурное мышление.

Вот мои выводы:

  1. ИИ — это второй пилот, а не капитан. Вы должны понимать, как работает код, который он генерирует. Если вы не можете прочитать и объяснить каждую строку, вы не должны ее использовать.
  2. Скорость — это не только время написания кода. Настоящая скорость разработки включает в себя поддержку, масштабируемость и легкость рефакторинга. Быстро написанный плохой код — это самая медленная форма разработки.
  3. Сначала архитектура, потом промпты. Сначала определите структуру компонентов, систему состояний и дизайн-систему. Используйте ИИ для реализации конкретных деталей, а не для проектирования всей системы.

Не позволяйте иллюзии мгновенного результата заставить вас пренебречь качеством. В долгосрочной перспективе вы заплатите за это вдвойне.