Модель — это не продукт. Вот что является продуктом на самом деле.
Я провожу время, создавая ИИ-решения и общаясь с инженерами, которые внедряют ИИ в реальную эксплуатацию. Между демо-версиями и настоящими промышленными (production) системами существует разрыв. Многие не хотят признавать наличие этого разрыва.
Сейчас агентом называют всё подряд. Скрипт с циклом — это агент. Чат-бот с памятью — это агент. Это приводит к инженерным ошибкам. Вы переусложняете простые задачи и недорабатываете в сложных.
Агенту нужна цель. Он не просто следует инструкции. Агент сам решает, что делать дальше. Он обрабатывает ошибки. Он знает, когда работа завершена.
- Если человек диктует вашей системе каждый шаг, это интерфейс чата.
- Если ваша система восстанавливается после неудачного вызова инструмента (tool call), вы строите агента.
- Если ваша система разбивает цель на подзадачи, это настоящий агент.
Реальное развертывание агентов носит узкоспециализированный характер. Они хорошо справляются с одной задачей, например, извлечением данных из документов или ревью кода. Успешные команды не гонятся за новыми моделями. Они фокусируются на трех областях:
- Проектирование инструментов (tool design): насколько чист интерфейс?
- Обработка ошибок (failure handling): что происходит, когда инструмент ничего не возвращает?
- Наблюдаемость (observability): можете ли вы отследить, почему агент принял то или иное решение?
Фреймворки вроде LangChain или CrewAI значат меньше, чем паттерны. Фреймворк — это строительные леса. Архитектура — это само здание.
Используйте следующие паттерны:
- Сначала планирование, затем выполнение. Используйте один шаг для планирования и отдельный шаг для выполнения.
- Отделяйте поиск (retrieval) от рассуждения (reasoning). Извлечение контекста и использование контекста — это разные задачи.
- Явные передачи управления (handoffs). Структурируйте процесс передачи, когда один агент передает работу другому.
RAG — это стандарт, но разбиение на части (chunking) часто выполняется неправильно. Если вы плохо разделяете документы, модель теряет контекст и начинает галлюцинировать. Если результаты RAG бесполезны, исправьте способ разбиения на части и метаданные. Не вините модель эмбеддингов.
Модели будут становиться лучше. Контекстные окна будут расти. Стоимость будет падать. Это не меняет инженерную задачу. Вы должны строить системы, которым можно доверять, даже когда вы за ними не наблюдаете.
Сосредоточьтесь на управлении (governance), наблюдаемости и использовании инструментов. Значимыми инженерами станут те, кто мастерски владеет системным проектированием, а не просто промпт-инжинирингом.
Источник: https://dev.to/aibughunter/the-model-is-not-the-product-heres-what-actually-is-52b5