𝗕𝘂𝗶𝗹𝗱 𝗔𝗜 𝗣𝗶𝗽𝗲𝗹𝗶𝗻𝗲𝘀 𝗪𝗶𝘁𝗵𝗼𝘂𝘁 𝗕𝗶𝗮𝘀
Umetumia wiki sita kujifunza kuwa pipeline yako ya AI ina upendeleo. Ni dhaifu. Ni vigumu kuikagua. Baadhi ya marekebisho hufanya kazi. Marekebisho haya yamekaguliwa na wataalamu wengine. Unayatoa wiki hii.
Tumia kizalishaji (generator) na mwamuzi (judge) kutoka familia tofauti za mifano. Tumia OpenAI kwa uzalishaji. Tumia Anthropic kwa uamuzi. Hii inazuia upendeleo wa kujipendelea (self-preference bias). Mifano inaacha kupenda mtindo wake wenyewe.
Acha kuuliza ikiwa jibu ni zuri. Omba alama kwenye mambo haya:
- Usahihi
- Ukamilifu
- Toni
- Uwezo wa kutekelezeka Hii inapunguza upendeleo kwa asilimia 31.5.
Lazimisha mwamuzi kufanya mantiki kabla ya kutoa alama. Ifanye iorodheshe ukweli. Ifanye ikague kila ukweli. Kisha inatoa alama. Hii inaongeza alama 1.5 hadi 13 za usahihi.
Usifuatilie matokeo mamoja mamoja. Angalia idadi nzima ya matokeo (population). Angalia mabadiliko katika usambazaji wa alama. Hii inagundua mabadiliko (drift) na mashambulizi mapema.
Epuka mipangilio ya ushindani. Wakala (agents) hawapaswi kubishana. Tumia mipangilio ya ushirikiano. Wakala mmoja anazalisha. Wakala mmoja anatafuta mapungufu. Wakala mmoja anajaza mapungufu. Hii inaboresha uimara kwa asilimia 68.
Orodha yako ya Ukaguzi:
Wiki Hii:
- Ongeza mantiki kwenye maelekezo (prompts).
- Tumia tathmini iliyopangwa.
- Kagua familia zako za mifano.
Mwezi Huu:
- Sanidi tathmini ya familia mbalimbali.
- Anza kufuatilia idadi nzima ya matokeo.
Robo Mwaka Huu:
- Jaribu mashambulizi ya adui (adversarial attacks).
- Hamia kwenye usanifu wa ushirikiano.
Hutatatua hili kikamilifu. Utapunguza upendeleo. Utagundua makosa haraka zaidi. Hili ndilo lengo.
Chanzo: https://dev.to/sayokbose91/part-6-of-6-how-to-build-pipelines-that-dont-gaslight-themselves-dci Jumuia ya kujifunza ya hiari: https://t.me/GyaanSetuAi