Cognition, mtengenezaji wa wakala wa AI anayejitegemea (autonomous AI agent) anayeitwa Devin, inatafuta mzunguko wa ufadhili unaoweza kuongeza thamani yake hadi dola bilioni 40. Jitihada hizi zinafuatia makadirio ya mapato ya mwaka ya dola bilioni 1 na ongezeko la asilimia 50 kila mwezi katika matumizi ya makampuni makubwa.

Jinsi Cognition ilivyofika hapa

Miezi mitatu iliyopita, kampuni hiyo ilifunga ufadhili wa dola bilioni 1 ikiwa na thamani ya dola bilioni 26. Mwanzilishi Scott Wu alisema kampuni hiyo tayari ilikuwa inapata dola milioni 492 za mapato ya mwaka. Tangu wakati huo, matumizi ya Devin miongoni mwa mashirika makubwa yameongezeka kwa kasi, hali inayowafanya wawekezaji kutathmini upya thamani ya kampuni hiyo changa. Mazungumzo ya hivi karibuni yanalenga kuweka thamani ya dola bilioni 40 kulingana na lengo la mapato ya dola bilioni 1—kiwango ambacho kingefanya Cognition kuwa moja ya kampuni zenye thamani zaidi zinazojihusisha na AI pekee.

Kile ambacho Devin hufanya hasa

Devin hauzwi kama mbadala wa watengenezaji programu (developers) bali kama mshiriki anayeshughulikia "kazi ngumu na za kawaida" (long-tail grunt work) za uhandisi wa programu. Wakala huyu anafanya kisasa misimbo ya zamani (legacy code), anahamisha programu kati ya mifumo tofauti, na anafanya kazi za kurudia-rudia za kutafuta na kurekebisha makosa (debugging) na matengenezo kiotomatiki. Kazi hizo hutumia sehemu kubwa ya uwezo wa kihandisi lakini mara chache huleta vipengele vinavyovutia vichwa vya habari. Kwa kuzihamishia Devin, wahandisi binadamu wanapata nafasi ya kuzingatia usanifu (architecture), usanifu wa muonekano (design), na uvumbuzi.

Wateja mashuhuri—NASA, Mercedes-Benz na Goldman Sachs—tayari wameweka Devin kazini ili kushughulikia uhamiaji wa misimbo (code migration) na matengenezo ya kiwango kikubwa.

Kwa nini thamani hii ni muhimu

Kiwango cha dola bilioni 40 ni zaidi ya kichwa cha habari; kinaashiria imani kwamba wakala wa AI anayejitegemea anaweza kuwa miundombinu muhimu kwa makampuni makubwa. Mawimbi ya awali ya AI yalijikita kwenye mifano mikubwa ya lugha (large language models) ambayo ni bora katika mazungumzo au kukamilisha misimbo. Devin anawakilisha hatua inayofuata: wakala anayeanzisha vitendo, anafanya maamuzi, na anajirudia bila kuhitaji maelekezo ya mara kwa mara kutoka kwa binadamu. Ikiwa kampuni moja changa inaweza kufikia mapato ya dola bilioni 1 kwa kuuza uwezo huo, hoja ya kiuchumi kwa ajili ya wakala kama hao katika sekta za fedha, sheria, usanifu, na nyanja nyingine za kitaalamu itaimarika.

Makampuni yanayofanya kazi za kurudia-rudia kiotomatiki hupunguza gharama za kazi, huongeza kasi ya utekelezaji, na kupunguza viwango vya makosa. Mafanikio hayo ya ufanisi huongeza faida, jambo ambalo kwa upande wake linahalalisha bei ya juu kwa huduma ya AI inayoyatoa.

Hatari na hoja za kinyume

Ukuaji huu wa kasi pia unazua mashaka. Kiwango cha matumizi cha asilimia 50 kila mwezi ni cha kuvutia, lakini kudumisha kasi hiyo kwa mwaka mmoja kutahitaji kuongeza akaunti mpya za makampuni mfululizo kwa kiwango ambacho kampuni chache za SaaS hufikia. Orodha ya wateja wa sasa, ingawa ni muhimu, bado ni idadi ndogo ya majina mashuhuri. Ikiwa sehemu kubwa zaidi za soko zitabaki kusita kukabidhi misimbo muhimu (codebases) kwa mfumo unaojitegemea, mapato yanaweza kukwama kabla ya kufikia lengo la dola bilioni 1.

Mifumo ya tathmini ya thamani inayounganisha bei moja kwa moja na makadirio ya mapato inachukulia kuwa kuna mabadiliko thabiti kutoka kwenye majaribio kwenda kwenye matumizi ya kulipia. Historia inaonyesha kuwa msisimko wa AI unaweza kuongeza matarajio, kisha kusahihishwa wakati changamoto za ushirikiano zinapojitokeza. Usimamizi wa kisheria kuhusu uamuzi wa AI, faragha ya data, na dhima (liability) unaweza pia kuongeza gharama za uzingatiaji wa sheria ambazo hupunguza faida.

Nini cha kufuatilia baadaye

  • Matokeo ya mzunguko wa ufadhili – Ukubwa na muundo wa uwekezaji ujao utafichua ni kiasi gani soko bado lina imani na lengo la dola bilioni 40.
  • Mchakato wa wateja wa makampuni – Taarifa za kila robo kuhusu mikataba mipya, hasa nje ya wateja mashuhuri wa sasa, zitaonyesha ikiwa kasi ya matumizi inafifia au bado inaendelea kupanda.
  • Hatua za ushindani – Kampuni nyingine changa za AI zinashindana kutengeneza wakala wanaojitegemea kwa ajili ya nyanja maalum. Uzinduzi wa bidhaa zao na mikakati ya bei inaweza kuathiri sehemu ya soko ya Cognition.
  • Ishara za kisheria – Viwango au miongozo inayochipuka kwa uhandisi wa programu unaoendeshwa na AI inaweza kuathiri jinsi haraka makampuni yanavyojihisi huru kutumia Devin kwa kiwango kikubwa.

Hitimisho

Jitihada ya Cognition ya kufikia thamani ya dola bilioni 40 inategemea ubadilishaji wa msaidizi wa AI wa kipekee kuwa uti wa mgongo wa operesheni za programu za makampuni. Ikiwa Devin ataendelea kushinda mikataba kwa kasi ya sasa, lengo la mapato—na thamani inayofuata—inaonekana inawezekana. Ikiwa ukuaji utasimama au vikwazo vya kisheria vitaongezeka, bei hiyo kubwa inaweza kuonekana ni ya mapema mno. Miezi ijayo itajaribu ikiwa ahadi ya wakala wa AI anayejitegemea inaweza kugeuzwa kuwa mapato endelevu ya kampuni nzima.