Upatikanaji wa mtaji mpya wa dola milioni 550 wa Harvey umefikisha thamani yake ya kampuni hadi dola bilioni 15.5 – ikiwa ni mara 39 ya mapato ya kila mwaka yanayojirudia (ARR) ya kampuni hiyo. Kwa ARR sasa ikiwa zaidi ya dola milioni 400 na msingi wa wateja uliokua zaidi ya mara mbili tangu Machi, wawekezaji wanawekeza kwa wingi kwenye uotomatishaji wa mtiririko wa kazi unaoendeshwa na AI ndani ya idara za kisheria.

Maelezo ya mzunguko wa ufadhili

Mzunguko huo uliongozwa na mchanganyiko wa wafadhili wapya na waliopo. Lightspeed, Diffusion, Sapphire Ventures na Whale Rock walijiunga, wakati Sequoia, Kleiner Perkins na a16z wakiongeza hisa zao za awali. Tangu kuanzishwa kwake mwaka 2022, Harvey imekusanya zaidi ya dola bilioni 1.5 katika ufadhili, ikionyesha jinsi soko lilivyo tayari kugharamia teknolojia ya kisheria inayozingatia AI.

Kutoka OpenAI hadi mifumo inayomilikiwa

Hadi sasa Harvey imekuwa ikitegemea mifumo mikubwa kutoka OpenAI kwa huduma zake nyingi. Mtaji huu mpya utatumika kufadhili uzito wa mifumo yake (model weights) na tabaka la uelekezaji (routing layer) linaloweza kutuma kazi kwa injini yenye ufanisi zaidi. Kumiliki mfumo mkuu wa modeli kunaiwezesha Harvey kurekebisha utendaji, gharama, na udhibiti wa faragha ya data bila kufungwa na bei au mpango wa kazi wa mtoa huduma wa nje.

Mkakati wa ununuzi unaozingatia vipaji

Mnamo mwaka 2026, kampuni ilihitimisha ununuzi wake wa nne, ikinunua Guardrails AI. Ununuzi huo haukuhusu zaidi ulinganifu wa bidhaa bali kuhusu vipaji. Guardrails inaleta wahandisi wanaobobea katika kuwezesha mawakala wa AI kufanya kazi ndani ya mipaka madhubuti ya sera kwa muda mrefu – uwezo ambao unakuwa muhimu wakati wa kuotomatisha mapitio ya mikataba, ukaguzi wa uzingatiaji, na kazi nyingine za kisheria zenye hatari kubwa.

Mtiririko wa fedha

Kampuni za sheria kwa kawaida hutoza ada kwa saa, hivyo chombo kinachopunguza muda ambao mawakili wanatumia kwenye kazi za kawaida kinaweza kupunguza saa zinazolipwa kwenye mapato ya jumla. Kwa upande mwingine, idara za kisheria za makampuni zinakabiliwa na shinikizo la kupunguza matumizi. Kauli ya Harvey kwa sehemu hiyo inasisitiza kuepuka gharama na ufanisi wa haraka, na takwimu zinaonyesha kuwa mbinu hiyo inafanikiwa: kampuni hiyo sasa inahudumia zaidi ya mashirika 3,000, ikiwa imepanda kutoka 1,300 mnamo Machi, na inadai kuwa asilimia 80 ya Am Law 100 hutumia jukwaa lake. Wateja mashuhuri kama Microsoft na Latham & Watkins wanatoa uaminifu wa ziada.

Shinikizo la ushindani

Anthropic na OpenAI zote zinatoa huduma zinazozingatia masuala ya kisheria, zikitumia utaalamu wao mkubwa wa mifumo ya lugha. Utofauti wa Harvey upo katika kumiliki mfumo mzima wa mtiririko wa kazi – kuanzia uingizaji wa hati, kupitia tathmini, hadi tabaka la usalama linalozuia matokeo yasiyofaa. Ikiwa itaweza kuweka mfumo huo kwa ufanisi zaidi kuliko maabara kubwa za AI, thamani hiyo kubwa inaweza kuhalalishwa.

Hatari na hoja za upande mwingine

Mkakati wa kumiliki mifumo pia unaibua maswali. Kujenga na kudumisha uzito wa mifumo (proprietary weights) kunahitaji mtaji mkubwa na rasilimali ya vipaji vya kina, rasilimali ambayo tayari ni adimu katika sekta hii. Kampuni za sheria zinaweza kupinga zana zinazopunguza saa zinazolipwa, jambo linaloweza kuzuia matumizi katika sehemu ambayo kihistoria imechochea ukuaji wa teknolojia ya kisheria. Ikiwa maabara kubwa ya AI itaamua kuunganisha mfumo kamili wa mtiririko wa kazi za kisheria kwenye mifumo yake iliyopo, Harvey inaweza kuona ulinzi wake wa ushindani (moat) ukipungua kwa kiasi kikubwa.

Nini cha kufuatilia baadaye

  • Utendaji wa modeli dhidi ya gharama – Vipimo vya awali vitafichua ikiwa mifumo ya ndani ya Harvey inaweza kufikia au kushinda ufanisi wa bei ya huduma za OpenAI.
  • Usimamizi wa kisheria – Wakati mifumo ya AI inaposhughulikia data nyingi zaidi za kisheria za siri, wasimamizi wa faragha wanaweza kuweka mahitaji mapya ya uzingatiaji ambayo yanaweza kuathiri kasi ya utekelezaji.
  • Ununuzi zaidi – Makubaliano ya Guardrails yanaashiria mkakati wa kwanza kutoa vipaji; kuajiri watu zaidi kunaweza kuharakisha utoaji wa bidhaa lakini pia kuongeza kasi ya matumizi ya mtaji (burn rate).
  • Kupotea kwa wateja – Viwango vya kubaki kwa wateja katika idara za kisheria za makampuni vitakuwa kiashiria kikuu cha ikiwa ahadi za kuokoa gharama zitatafsiriwa kuwa mikataba ya muda mrefu.

Ikiwa Harvey itaweza kuimarisha nafasi yake ya utawala katika soko la kisheria la ndani, thamani ya mara 39 ya ARR inaweza kuonekana kama kamari iliyopangwa ambayo inalipa. Ikiwa majukwaa mapana ya AI yataanza kutoa suluhisho za mtiririko wa kazi zinazofanana, thamani hiyo kubwa inaweza kutoweka, na kuacha kampuni ikilazimika kulinda thamani iliyojengwa juu ya ushindani mdogo.