The Big Bang of Deep Learning

Kila uwanja una hatua ya mabadiliko. Kwa deep learning, mwaka huo ni 2012.

Kabla ya 2012, computer vision ilikuwa ikihangaika. Watafiti walitumia kanzi-data inayoitwa ImageNet kupima mifumo. Lengo lilikuwa kupanga picha katika kategoria 1,000 tofauti.

Kwa miaka mingi, viwango vya makosa vilibaki karibu na 25%. Maendeleo yalisimama. Hakuna aliyekuwa anajua jinsi ya kusonga mbele.

Kisha, timu iliyoongozwa na Alex Krizhevsky ilibadilisha mchezo. Walitumia Convolutional Neural Network (CNN).

Badala ya binadamu kuandika sheria za jinsi picha inavyoonekana, mtandao huo ulijifunza moja kwa moja kutoka kwenye pikseli.

Matokeo yalikuwa makubwa sana. Walipunguza kiwango cha makosa kwa karibu nusu ndani ya mwaka mmoja.

Mabadiliko haya yalibadilisha kila kitu. Yalihamisha AI kutoka maabara za utafiti hadi ulimwengu halisi.

Athari zilizenea haraka:

  • Netflix ilitumia kwa ajili ya mapendekezo bora zaidi.
  • Siemens na GE zilitumia kwa ajili ya picha za matibabu.
  • Wazalishaji wa magari walitumia kwa ajili ya uendeshaji wa magari bila dereva.
  • Makampuni makubwa ya teknolojia kama Google na Apple yaliiingiza kwenye kila bidhaa yao.

Mafanikio haya yalitegemea vifaa vya kielektroniki (hardware). Kufundisha mitandao hii kunahitaji hesabu nzito sana. GPU, ambazo awali zilitengenezwa kwa ajili ya michezo ya video, zilithibitika kuwa bora kwa hesabu hizi. Hii ilichochea ukuaji wa NVIDIA.

Lakini kumbuka, mienendo ya soko ni tata. Ukuaji wa NVIDIA pia ulihusiana na mlipuko wa uchimbaji wa crypto. Usichukulie kamwe kuwa kuna sababu moja tu ya mabadiliko ya soko.

Deep learning pia iliitawala michezo.

Chess ilitatuliwa kwa kutumia nguvu kubwa (brute force). Go ni tofauti. Hatua zinazowezekana katika Go ni nyingi sana kwa kompyuta yoyote kuzihisabu. Mnamo 2016, AlphaGo ilithibitisha kuwa deep learning inaweza kujifunza mbinu bila msaada wa binadamu. Ilijifunza kwa kucheza dhidi yake yenyewe.

Somo ni rahisi.

Njia za zamani zilifeli kwa sababu binadamu walilazimika kuandika sheria kwa mkono (hand-code). Tulifika kikomo. Deep learning ilivunja kikomo hicho kwa sababu mifumo sasa hujifunza mifumo yake yenyewe kutoka kwenye data ghafi.

Katika mfululizo huu, nitachambua maelezo ya kozi yangu ya deep learning. Tutaangalia jinsi mitandao hii inavyofanya kazi hasa.

Baadaye, nitafafanua nini hutokea ndani ya mtandao wakati unajifunza.

Chanzo: https://dev.to/fahimu10/the-big-bang-of-deep-learning-how-2012-changed-everything-3lb3

Jumuiya ya hiari ya kujifunza: https://t.me/GyaanSetuAi