𝗕𝗶𝗮𝘀 𝗜𝗻 𝗔𝗜 𝗦𝘆𝘀𝘁𝗲𝗺𝘀

AI அமைப்புகள் பெரும்பாலும் பயிற்சித் தரவுகளில் உள்ள மனித சார்புகளைத் திரும்பத் திரும்பச் செய்கின்றன. பொறுப்பான AI-ஐ உருவாக்க, பல்வேறு குழுக்களுக்கு இடையிலான பாரபட்சமான நடத்தைகளைக் கண்டறிந்து தடுக்க வேண்டும்.

AI சார்புநிலை மற்றும் மென்பொருள் சிக்கல்களை எவ்வாறு நிர்வகிப்பது:

  • உங்கள் இலக்குகளை வரையறுக்கவும். தொடங்குவதற்கு முன், நீங்கள் எந்தப் பிரச்சனையைத் தீர்க்கிறீர்கள் மற்றும் வெற்றியை எவ்வாறு அளவிடுவது என்பதைத் தெரிந்து கொள்ளுங்கள்.
  • எளிமையாகத் தொடங்குங்கள். முதலில் செயல்படக்கூடிய ஒரு அடிப்படைப் பதிப்பை உருவாக்குங்கள். சிக்கல்களைப் பிறகு சேர்க்கலாம்.
  • அனைத்தையும் சோதிக்கவும். சாதாரண பயன்பாடு, விளிம்பு நிலைச் சூழல்கள் (edge cases) மற்றும் தோல்விகளுக்கான சோதனைகளை எழுதுங்கள்.
  • பயன்பாட்டில் (production) கண்காணிப்பு செய்யுங்கள். பிழை விகிதங்கள் மற்றும் செயல்திறனைக் கண்காணிக்கவும். சிக்கல்களைக் கண்டறிய எச்சரிக்கைகளைப் (alerts) பயன்படுத்தவும்.
  • பிரச்சனைகளைச் சிறு பகுதிகளாகப் பிரிக்கவும். பெரிய பணிகள் கடினமானவை. சிறிய, சோதிக்கக்கூடிய பகுதிகளை நிர்வகிப்பது எளிது.
  • அதிகப்படியான பொறியியல் (over-engineering) செய்வதைத் தவிர்க்கவும். உங்களுக்குத் தேவையில்லாத அளவிலான விரிவாக்கத்திற்காக (scale) இப்போதே உருவாக்க வேண்டாம்.
  • தொழில்நுட்பக் கடனை (technical debt) நிர்வகிக்கவும். நீங்கள் எடுக்கும் குறுக்குவழிகளைக் கண்காணித்து, அவை உங்கள் வேகத்தைக் குறைப்பதற்கு முன் அவற்றைச் சரிசெய்யவும்.
  • தரவைப் பயன்படுத்தவும். யூகிக்க வேண்டாம். உண்மையான தடைகளைக் கண்டறிய உங்கள் முடிவுகளை அளவிடுங்கள்.
  • சரியான கருவிகளைத் தேர்ந்தெடுக்கவும். உங்கள் குழுவிற்குப் புரியக்கூடிய மற்றும் பராமரிக்கக்கூடிய தொழில்நுட்பத்தைத் தேர்ந்தெடுக்கவும்.
  • பணிகளைத் தானியக்கமாக்கவும். கைமுறைப் பணிகள் பிழைகளை உண்டாக்கும். நேரத்தைச் சேமிக்க உங்கள் பணிப்பாய்வை (workflow) தானியக்கமாக்குங்கள்.
  • முடிவுகளை ஆவணப்படுத்தவும். உங்கள் குழுவிற்கு உதவ, நீங்கள் ஏன் தொழில்நுட்பத் தேர்வுகளைச் செய்தீர்கள் என்பதை எழுதி வைக்கவும்.

உங்கள் செயல் திட்டம்:

இந்த வாரம்: உங்கள் தற்போதைய அமைப்புகளைத் தணிக்கை (Audit) செய்யுங்கள். ஒரு இடைவெளியைக் கண்டறிந்து, ஒரு சிறிய முன்னேற்றத்தைத் தேர்ந்தெடுங்கள்.

இந்த மாதம்: அந்த முன்னேற்றத்தைச் செயல்படுத்துங்கள். முடிவுகளை அளவிடுங்கள் மற்றும் உங்கள் குழுவிடம் சொல்லுங்கள்.

இந்த காலாண்டு: உங்கள் முன்னேற்றத்தை மறுபரிசீலனை செய்யுங்கள். நீங்கள் கற்றுக்கொண்டவற்றின் அடிப்படையில் உங்கள் நடைமுறைகளைப் புதுப்பிக்கவும்.

அமைப்புகளை எளிமையாக வைத்திருங்கள். எளிமையான அமைப்புகளைத் பிழைதிருத்தம் (debug) செய்வதும் மாற்றுவதும் எளிது.

மூலம்: https://dev.to/therizwansaleem/bias-in-ai-systems-detecting-and-mitigating-unfair-treatment-across-demographic-groups-14do

விருப்பத்தேர்வு கற்றல் சமூகம்: https://t.me/GyaanSetuAi