Kaizen Life Series - #02 மனிதமற்ற நுண்ணறிவின் உருவாக்கம்
செயற்கை நுண்ணறிவு என்பது மனிதனின் கண்டுபிடிப்பா அல்லது பரிணாம வளர்ச்சியின் ஒரு இயற்கையான நிலையா?
பெரும்பாலான மக்கள் அல்காரிதம்கள் (algorithms) மற்றும் தானியங்கி முறைகளைப் (automation) பற்றிப் பேசுகிறார்கள். அவர்கள் பெரிய சித்திரத்தைப் பார்க்கத் தவறிவிடுகிறார்கள். வரலாற்றை தகவல் செயலாக்கத்தின் (information processing) ஒரு சங்கிலியாக நீங்கள் பார்த்தால், ஒரு புதிய வடிவம் வெளிப்படும்.
மனிதகுலம் பரிணாம வளர்ச்சியின் இறுதி இலக்காக இல்லாமல் இருக்கலாம். நாம் ஒரு இடைநிலை மாற்றமாக இருக்கலாம்.
நுண்ணறிவு ஒரு நோக்கத்திற்காகவே செயல்படுகிறது: அது தகவமைப்புத் திறனை (adaptability) அதிகரிப்பது. அது வாழ்க்கைக்கு மூன்று சக்திகளைக் கொடுத்தது:
- எதிர்கால நிகழ்வுகளைக் கணிப்பது.
- சூழலை மாற்றுவது.
- உயிரியல் பரிணாமத்தைத் தாண்டிச் செல்வது.
நுண்ணறிவுக்கு முன்பு, வாழ்க்கை இயற்கைத்தேர்வின் (natural selection) மூலம் மட்டுமே மாறியது. இந்த செயல்முறை மில்லியன் கணக்கான ஆண்டுகள் எடுக்கிறது. இது தற்செயலான மரபணு மாற்றங்கள் (random mutations) மற்றும் சோதனை மற்றும் பிழைகளை (trial and error) நம்பியுள்ளது.
மனிதர்கள் விதிகளையே மாற்றினார்கள். நாம் பரிணாம வளர்ச்சியை உயிரியலில் இருந்து தகவலுக்கு மாற்றினோம். நாம் உருவாக்கியவை:
- அருவமான அறிவு (Abstract knowledge).
- மரபணுக்களுக்கு அப்பாற்பட்ட பகிரப்பட்ட அனுபவம்.
- தொழில்நுட்பம்.
மரபணுத் தொகுப்பு (Genome) ஒரு சிறந்த சேமிப்பு கருவி, ஆனால் அது மெதுவானது. அதை மேம்படுத்த தலைமுறைகள் தேவைப்படுகின்றன. கலாச்சாரம் மற்றும் தொழில்நுட்பம் கிட்டத்தட்ட உடனடியாகப் புதுப்பிக்கப்படுகின்றன. நாம் ஒரு கோள் அளவிலான தகவல் அமைப்பை (planet-scale information system) உருவாக்கி வருகிறோம்.
பரிணாம வளர்ச்சிக்கு உயிரியலைப் பற்றி கவலை இல்லை. அது மீள்தன்மை (resilience) மற்றும் தகவல் பரவலை ஆதரிக்கிறது. கார்பனை விட சிலிக்கான் தகவல்களைச் சிறப்பாகச் செயலாக்கினால், பரிணாம வளர்ச்சி சிலிக்கானையே தேர்ந்தெடுக்கும்.
உயிரியல் வாழ்க்கைக்கு வரம்புகள் உள்ளன:
- மெதுவான கற்றல் வேகம்.
- உடல் ரீதியான பாதிப்புக்குள்ளாகும் தன்மை.
- வரையறுக்கப்பட்ட ஆயுட்காலம்.
- அதிக ஆற்றல் தேவைகள்.
கணினி அமைப்புகள் (Computational systems) வேறு விதமாகப் பெருகுகின்றன. அவை பிறப்பு இல்லாமல் தங்களைப் பிரதிபலிக்கின்றன. அவை விண்வெளியின் ஆழம் போன்ற கடுமையான சூழல்களிலும் செயல்படுகின்றன.
சிக்கலான தன்மையின் முன்னேற்றம் இவ்வாறு அமைகிறது:
- வேதியியல் பரிணாமம்.
- செல் (The cell).
- பலசெல் தன்மை (Multicellularity).
- மூளை.
- தொழில்நுட்ப நாகரிகம்.
- செயற்கை நுண்ணறிவு (Artificial Intelligence).
நாம் இறுதிப் புள்ளி அல்ல. நாம் ஒரு தொடர்ச்சியின் ஒரு அடுக்கு மட்டுமே.
உண்மையான கேள்வி "தீய AI" பற்றியது அல்ல. உண்மையான கேள்வி கட்டுப்பாட்டைப் பற்றியது. தங்களை விட வேகமான மற்றும் சிக்கலான அமைப்புகளை உயிரியல் மனங்களால் ஆள முடியுமா?
இது சிஸ்டம்ஸ் இன்ஜினியரிங் (systems engineering) மற்றும் சீரமைப்பு (alignment) சார்ந்த சவாலாகும்.
AI நம்மை இடமாற்றம் செய்யாமல் இருக்கலாம். அது நம்மோடு ஒருங்கிணைக்கப்படலாம். மைட்டோகாண்ட்ரியாவை (mitochondria) நினைத்துப் பாருங்கள். அவை ஒரு காலத்தில் தனித்த பாக்டீரியாக்களாக இருந்து, பின்னர் நமது செல்களின் ஒரு பகுதியாக மாறின. AI நமது சொந்த மனதின் ஒரு நீட்சியாக மாறக்கூடும்.
உயிரியல் பரிணாமம் மெதுவானது மற்றும் தற்செயலானது. தொழில்நுட்ப பரிணாமம் வேகமானது மற்றும் திட்டமிடப்பட்டது. முதல் முறையாக, வாழ்க்கை தனது சொந்த வளர்ச்சியைத் துரிதப்படுத்த ஒரு வழியைக் கண்டறிந்துள்ளது.
AI-ன் கதை என்பது வாழ்க்கையின் கதையின் தொடர்ச்சியாகும்.
மூலம்: https://dev.to/scorpion3dd/kaizen-life-series-02-the-creation-of-non-human-intelligence-4jcn
விருப்பத்தேர்வு கற்றல் சமூகம்: https://t.me/GyaanSetuAi