Acti 'Agentic Keyboard'-ஐ அறிமுகப்படுத்துகிறது: உங்கள் ஸ்மார்ட்போனுக்கு AI செயல்பாடுகளைக் கொண்டுவருகிறது
தனிமைப்படுத்தப்பட்ட சாட்பாட்களிலிருந்து (chatbots) நீங்கள் அதிகம் பயன்படுத்தும் இடைமுகத்திற்கு (interface) AI நேரடியாக நகர்வதால், தொடர்ச்சியான ஆப்-மாற்றுகளின் (app-switching) காலம் முடிவுக்கு வருகிறது. சிங்கப்பூரைச் சேர்ந்த ஸ்டார்ட்அப் Acti, உரையைச் செயல்பாட்டுத் திட்டமாக (actionable intent) மாற்றும் வகையில் வடிவமைக்கப்பட்ட iOS மற்றும் Android-க்கான 'agentic keyboard'-ஐ அறிமுகப்படுத்தியுள்ளது.
உரை முன்னறிவிப்பிலிருந்து (Text Prediction) 'Agentic Action'-க்கு மாறுதல்
பாரம்பரிய ஸ்மார்ட் கீபோர்டுகள் உரை முன்னறிவிப்பு (predictive text) மற்றும் ஆட்டோகரெக்ட் (autocorrect) ஆகியவற்றில் கவனம் செலுத்துகின்றன, ஆனால் Acti கீபோர்டை ஒரு கமாண்ட் சென்டராக (command center) மறுவடிவமைப்பு செய்கிறது. தகவல்களைத் தேடுவதற்கு பயனர்களை ஒரு மெசேஜிங் ஆப்பிற்கும் தனித்தனி AI சாட்பாட்டிற்கும் இடையில் தாவச் செய்வதற்குப் பதிலாக, Acti அறிவாற்றலை நேரடியாகத் தட்டச்சு செய்யும் அனுபவத்திலேயே ஒருங்கிணைக்கிறது.
ஒரு சாட்டில் உள்ளூர் உணவகப் பரிந்துரையை வழங்குவது அல்லது ஒரு பங்கின் குறியீடு (ticker) குறிப்பிடப்படும்போது உடனடியாக நேரலை பங்குச் சந்தை விலைகளைப் பெறுவது என எதுவாக இருந்தாலும், இந்த கீபோர்டு ஒரு தடையற்ற "context layer"-ஆகச் செயல்படுகிறது. மின்னஞ்சல், சமூக ஊடகங்கள் மற்றும் மெசேஜிங் உள்ளிட்ட பல பயன்பாடுகளுக்கு இடையே செயல்படுவதன் மூலம், ஆப் சிதறல்களின் (app fragmentation) சிரமம் இன்றி பயனரின் நோக்கத்தைப் புரிந்துகொள்ள Acti AI-க்கு வழிவகை செய்கிறது.
Gemini மற்றும் தனிப்பயனாக்கப்பட்ட "Skills" மூலம் இயங்குகிறது
இதன் பின்னணியில், Acti கூகுளின் Gemini மாடல்களைப் பயன்படுத்துகிறது; இவை அவற்றின் அதிவேக செயல்திறன், பன்மொழித் திறன் மற்றும் செலவுத் திறன் ஆகியவற்றிற்காகத் தேர்ந்தெடுக்கப்பட்டுள்ளன. இந்தத் தளத்தின் முக்கிய சிறப்பம்சம் "Skills" எனப்படும் அம்சமாகும். இவை ஒரு ஒற்றை விசையை (key) அழுத்துவதன் மூலம் இயங்கும், நிரலாக்கக்கூடிய (programmable) மற்றும் பல படிகளைக் கொண்ட குறுக்குவழிகளாகச் செயல்படுகின்றன.
பயனர்கள் எளிய மொழியைப் பயன்படுத்தி இந்த Skills-களை உருவாக்கலாம்—இதற்கு கோடிங் தேவையில்லை. உதாரணமாக:
- "T" Skill: ஒரு செய்தியை உடனடியாக மற்றொரு மொழிக்கு மொழிபெயர்க்க நீண்ட நேரம் அழுத்தவும் (Long-press).
- "C" Skill: தானாகவே ஒரு மீட்டிங் லிங்கை அனுப்பும்.
- Skills Marketplace: பயனர்கள் நிகழ்நேர உலகக் கோப்பை தரவு அல்லது Polymarket இணைப்புகளைப் பெறுவது போன்ற சிக்கலான பணிப்பாய்வுகளை (workflows) உருவாக்கிப் பகிரலாம், இது பயன்பாட்டு அடிப்படையிலான ஒரு சமூக இயக்கச் சூழலை (community-driven ecosystem) உருவாக்குகிறது.
தனியுரிமைக்கு முன்னுரிமை அளிக்கும் கட்டமைப்பு மற்றும் அளவிடக்கூடிய தலைமைத்துவம்
Agentic AI-க்கான ஒரு முக்கியத் தடையானது தரவுத் தனியுரிமை (data privacy) ஆகும். இதைத் தீர்க்க, Acti "local-first" மாதிரியைப் பயன்படுத்துகிறது. இது தனிப்பட்ட சூழல் மற்றும் தனிப்பட்ட செய்திகள் இயல்பாகவே பயனரின் சாதனத்திலேயே இருப்பதை உறுதி செய்கிறது; பயனர் ஒரு குறிப்பிட்ட அம்சத்தை வெளிப்படையாக அழைக்கும்போது மட்டுமே வெளிப்புறச் செயலாக்கம் (external processing) நடைபெறும்.
இந்த ஸ்டார்ட்அப், மிகப்பெரிய அளவிலான அனுபவம் கொண்ட ஒரு வலிமையான தொழில்நுட்பக் குழுவால் வழிநடத்தப்படுகிறது. நிறுவனர் மற்றும் CEO Young Wang, முன்னதாக Baidu-வின் Facemoji Keyboard-ஐ 300 மில்லியனுக்கும் அதிகமான தினசரி பயனர்களைக் கொண்ட தளமாக வளர்த்தவர். அவருடன் Baidu-வின் Yike Album-ன் தொழில்நுட்பத் தலைவரான CTO Mike Sun மற்றும் முன்னதாக HashKey Capital-ல் பணியாற்றிய CSO Junbo Yang ஆகியோர் இணைந்துள்ளனர்.
BITKRAFT Ventures தலைமையிலான $5.3 மில்லியன் விதை நிதியுதவியுடன் (seed funding), Acti கீபோர்டை ஒரு சாதாரண உள்ளீட்டு கருவியிலிருந்து (input tool), AI ஏஜென்ட் யுகத்திற்கான ஒரு அடிப்படைத் தளமாக மாற்றத் தயாராக உள்ளது.
முக்கியக் குறிப்புகள்
- தடையற்ற ஒருங்கிணைப்பு (Seamless Integration): Acti மொபைல் கீபோர்டிலேயே AI ஏஜென்ட்களைப் பொருத்துவதன் மூலம் ஆப்-மாற்றல்களைத் தவிர்க்கிறது, இது நேரலைத் தரவுகளைப் பகிர்தல் அல்லது மொழிபெயர்ப்புகள் போன்ற நிகழ்நேரச் செயல்பாடுகளை அனுமதிக்கிறது.
- No-Code தானியங்கி முறை (No-Code Automation): "Skills" மூலம், பயனர்கள் இயல்பான மொழியைப் பயன்படுத்தி சிக்கலான, பல படிகளைக் கொண்ட பணிகளைத் திட்டமிடலாம், அவற்றை ஒரு பொதுச் சந்தை (public marketplace) மூலம் பகிர முடியும்.
- தனியுரிமை மைய வடிவமைப்பு (Privacy-Centric Design): வெளிப்புறச் செயலாக்கம் குறிப்பாகக் கேட்கப்படும் வரை, பயனரின் சூழல் சாதனத்திலேயே இருப்பதை உறுதி செய்ய இந்தத் தளம் "local-first" அணுகுமுறையைப் பயன்படுத்துகிறது.
