சாம்சங்குடன் பிரத்யேக AI சிப் ஒத்துழைப்பை ஆராய்கிறது Anthropic

மூன்றாம் தரப்பு வன்பொருள்களைத் தாண்டிச் செல்வதற்காக, பிரத்யேக சிலிக்கான் (custom silicon) தயாரிப்பிற்காக சாம்சங்குடன் பேச்சுவார்த்தைகளைத் தொடங்கியுள்ள Anthropic, தனது முயற்சிகளைத் தீவிரப்படுத்தி வருவதாகக் கூறப்படுகிறது. அடுத்த தலைமுறை பெரிய மொழி மாதிரிகளை (large language models) பயிற்றுவிக்கவும் இயக்கவும் தேவைப்படும் பிரம்மாண்டமான கணக்கீட்டுத் தேவைகளை (computational demands), முன்னணி AI ஆய்வகங்கள் எவ்வாறு கையாளுகின்றன என்பதில் இந்த மூலோபாய நகர்வு ஒரு குறிப்பிடத்தக்க மாற்றத்தைக் குறிக்கிறது.

Nvidia மீதான சார்புநிலையை உடைத்தல்

உருவாக்கும் AI (generative AI) காலத்தின் பெரும்பகுதியில், தொழில்துறை தலைவர்கள் Nvidia-வின் ஆதிக்கம் செலுத்தும் வன்பொருள் சூழலைச் சார்ந்தே இருந்துள்ளனர். Anthropic தற்போது Google, Amazon மற்றும் Nvidia ஆகியவற்றின் சிப்களைப் பயன்படுத்திப் பல்வகைப்பட்ட வன்பொருள் கட்டமைப்பைப் பயன்படுத்தினாலும், பிரத்யேக சிலிக்கான் நோக்கிய இந்த நகர்வு, அதிகப்படியான தன்னாட்சி மற்றும் விநியோகச் சங்கிலி நிலைத்தன்மைக்கான ஒரு முயற்சியாகும்.

சாம்சங்குடன் ஒரு கூட்டாண்மையை ஆராய்வதன் மூலம், உலகளாவிய சிப் தட்டுப்பாடு மற்றும் சந்தையில் எளிதாகக் கிடைக்கும் GPU-களின் (off-the-shelf GPUs) அதிக செலவுகள் தொடர்பான அபாயங்களைக் குறைக்க Anthropic இலக்கு வைத்துள்ளது. சிப்பின் கட்டமைப்பு (architecture), மின் திறன் விவரக்குறிப்புகள் அல்லது சர்வர் சூழல்களில் அதன் ஒருங்கிணைப்பு குறித்த குறிப்பிட்ட விவரங்கள் இன்னும் வெளியிடப்படவில்லை என்றாலும், அதன் நோக்கம் தெளிவாக உள்ளது: Anthropic-ன் குறிப்பிட்ட கணக்கீட்டுப் பணிகளுக்கு (compute workloads) ஏற்றவாறு வன்பொருளை உருவாக்குவதே ஆகும்.

பிரத்யேக AI சிலிக்கானுக்கான போட்டி

வன்பொருள் செங்குத்தாதல் (hardware verticalization) என்ற இந்த முயற்சியில் Anthropic மட்டும் தனியாக இல்லை. பொதுப் பயன்பாட்டு GPU-களை விட சிறந்த செயல்திறனை (performance-per-watt) வழங்கும் பிரத்யேக செயலிகளை (processors) உருவாக்குவதற்கான ஒரு போட்டியை AI தொழில்துறை தற்போது கண்டுவருகிறது.

இந்த நிறுவனத்தின் சாத்தியமான நகர்வு, Broadcom உடன் இணைந்து உருவாக்கப்பட்ட "Jalapeño" என்ற பிரத்யேக இன்ஃபரன்ஸ் பிராசஸர் (inference processor) குறித்த OpenAI-ன் சமீபத்திய அறிவிப்பைத் தொடர்ந்து வருகிறது. Amazon-ன் TPUs மற்றும் Google-ன் பிரத்யேக தயாரிப்புகளைப் போலவே, இந்தத் தனிப்பட்ட சிப்கள் இன்ஃபரன்ஸ் நிலையில் செயல்திறனை அதிகப்படுத்துவதற்காக வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளன. மாதிரிகளின் சிக்கல்தன்மை அதிகரிக்கும் போது, குறைந்த தாமதத்தையும் (low latency) செலவு குறைந்த அளவீட்டையும் (cost-effective scaling) பராமரிக்க இது மிகவும் முக்கியமானது.

சாம்சங் ஏன் ஒரு முக்கியமான மூலோபாய பங்காளியாக உள்ளது?

குறைக்கடத்தி (semiconductor) துறையில் சாம்சங் ஒரு தனித்துவமான மற்றும் சக்திவாய்ந்த நிலையில் உள்ளது. மேம்பட்ட AI மாதிரிகளைப் பயிற்றுவிக்கத் தேவையான அத்தியாவசியக் கூறுகளைத் தயாரிப்பதன் மூலம், இந்நிறுவனம் ஏற்கனவே Nvidia-வின் முதன்மைப் பங்காளியாக உள்ளது, மேலும் தென்கொரியாவில் ஒரு AI சிப் தொழிற்சாலை அமைப்பதில் தற்போது Nvidia உடன் இணைந்து செயல்பட்டு வருகிறது.

உற்பத்தித் துறையில் சாம்சங்கின் நிபுணத்துவம் மற்றும் Google போன்ற பிற தொழில்நுட்ப ஜாம்பவான்களுடனான அதன் தற்போதைய உறவுகள், Anthropic-க்கு ஒரு சிறந்த தேர்வாக மாற்றுகிறது. ஒரு கூட்டாண்மை, Anthropic தனது தனித்துவமான மாதிரி கட்டமைப்புகளுக்காக (model architectures) பிரத்யேகமாக உருவாக்கப்பட்ட வன்பொருளை உருவாக்க சாம்சங்கின் அதிநவீன உற்பத்தித் திறனைப் பயன்படுத்த அனுமதிக்கும், இது வேகம் மற்றும் செயல்பாட்டுச் செலவு ஆகிய இரண்டிலும் ஒரு போட்டித் திறனை வழங்கக்கூடும்.

AI சூழலில் ஏற்படும் பரந்த தாக்கம்

இந்த வளர்ச்சி AI துறையில் ஒரு திருப்புமுனையாகும், இங்கு ஆதிக்கம் செலுத்துவதற்கானப் போர் மென்பொருள் அல்காரிதம்களில் இருந்து அடிப்படையான சிலிக்கானுக்கு மாறுகிறது. LLM-களுக்குத் தொடர்ந்து பிரத்யேக கணக்கீட்டு முறைகள் தேவைப்படுவதால், மென்பொருள் தேவைகளுக்குப் பொருந்தக்கூடிய வன்பொருளை வடிவமைக்கும் திறன் AI ஆய்வகங்களுக்கு ஒரு முதன்மையான வேறுபாடாக மாறும். Anthropic சாம்சங் மூலம் ஒரு பிரத்யேக சிப்பை உருவாக்குவதில் வெற்றி பெற்றால், இது ஒரு சிதறிய வன்பொருள் சந்தையை நோக்கி மாற்றத்தை மேலும் வேகப்படுத்தும்; அங்கு பிரத்யேக, பயன்பாடு சார்ந்த ஒருங்கிணைந்த சுற்றுகள் (ASICs), பொதுப் பயன்பாட்டு முடுக்கிகளின் (general-purpose accelerators) நீண்டகால ஆதிக்கத்திற்கு சவாலாக அமையும்.

முக்கியக் குறிப்புகள்

• மூலோபாய தன்னாட்சி: விநியோகச் சங்கிலி நிலைத்தன்மையை உறுதி செய்வதற்காக, பிரத்யேக சிலிக்கான் மேம்பாட்டை ஆராய்வதன் மூலம் Nvidia மீதான தனது சார்புநிலையைக் குறைக்க Anthropic முயல்கிறது.
• தொழில்துறை போக்கு: இந்த நகர்வு OpenAI (Broadcom உடன்) மற்றும் Google மற்றும் Amazon போன்ற கிளவுட் வழங்குநர்களின் சமீபத்திய நடவடிக்கைகளைப் பிரதிபலிக்கிறது, இது பிரத்யேக AI வன்பொருளை நோக்கிய ஒரு மிகப்பெரிய தொழில்துறை மாற்றத்தை எடுத்துக்காட்டுகிறது.
• சாம்சங்கின் பங்கு: Nvidia-வின் முக்கிய உற்பத்தியாளராகவும், Google-ன் பங்காளராகவும் இருப்பதால், Anthropic தனது வன்பொருள் இலட்சியங்களை அடையத் தேவையான தொழில்நுட்ப அளவை சாம்சங் வழங்குகிறது.