Claude-ஐ AMD GPUs மூலம் இயக்க Anthropic $5 பில்லியன் ஒப்பந்தத்தில் கையெழுத்திட்டது

Anthropic தனது வன்பொருள் உத்தியை AMD உடனான ஒரு பிரம்மாண்டமான புதிய கூட்டாண்மை மூலம் கணிசமாகப் பல்வகைப்படுத்துகிறது, இதன் மூலம் அதன் Claude மாதிரிகளை மிகப்பெரிய கணக்கீட்டுத் திறனைப் பயன்படுத்தி விரிவாக்க இலக்கு வைத்துள்ளது. இந்த பல பில்லியன் டாலர் ஒப்பந்தம், முன்னணி ஆய்வகங்கள் Nvidia-வின் ஆதிக்கத்திற்கு மாற்றுகளைத் தேடி வரும் நிலையில், AI உள்கட்டமைப்புப் போட்டியில் ஒரு முக்கிய மாற்றத்தைக் குறிக்கிறது.

ஒரு பிரம்மாண்டமான விரிவாக்க முயற்சி: 2 ஜிகா வாட் கணக்கீட்டுத் திறன்

$5 பில்லியன் வரை மதிப்புள்ள இந்த ஒப்பந்தத்தில், அடுத்த தலைமுறை Claude-ஐ மேம்படுத்த AMD, Anthropic நிறுவனத்தில் பெருமளவில் முதலீடு செய்யும். இந்த ஒப்பந்தத்தின் முக்கிய அம்சம் என்னவென்றால், 2 ஜிகா வாட் வரையிலான AMD Instinct MI450 GPUs-களைப் பயன்படுத்துவதற்கான Anthropic-ன் திட்டமாகும். இந்த GPUs, Large Language Models (LLMs)-களின் தீவிரப் பயிற்சி (training) மற்றும் அனுமான (inference) தேவைகளைக் கையாளுவதற்காகவே பிரத்யேகமாக வடிவமைக்கப்பட்ட Helios சர்வர் அமைப்புகளில் ஒருங்கிணைக்கப்படும்.

இந்த வரிசைமுறைத் triểnக்கம் கட்டங்களாக நடைபெறும், இதில் முதல் ஜிகா வாட் கட்டம் 2027-ன் முதல் பாதியில் தொடங்கும் என்று திட்டமிடப்பட்டுள்ளது. இந்த உயர் செயல்திறன் கொண்ட அமைப்புகள், MI455X GPUs-களை AMD EPYC "Venice" செயலிகள் மற்றும் சிறப்பு AMD நெட்வொர்க்கிங் தொழில்நுட்பத்துடன் இணைக்கும் ஒரு அதிநவீன கட்டமைப்பைக் கொண்டிருக்கும். இது Anthropic தற்போது பயன்படுத்தி வரும் தற்போதைய தலைமுறை MI355X GPUs-களுக்குப் பிறகு மேற்கொள்ளப்படும் நடவடிக்கையாகும், இது அதிக சக்திவாய்ந்த சிலிக்கான் (silicon) தொழில்நுட்பத்தை நோக்கி ஒரு விரைவான மாற்றத்தைக் குறிக்கிறது.

மென்பொருள் மேம்படுத்தல் மற்றும் ROCm சூழல்

வன்பொருள் கொள்முதலுக்கு அப்பால், இந்த கூட்டாண்மை மென்பொருள் மேம்படுத்தலை நோக்கமாகக் கொண்ட ஒரு மூலோபாய பல ஆண்டு ஒத்துழைப்பையும் உள்ளடக்கியது. Nvidia அல்லாத வன்பொருட்களுக்கு வரலாற்று ரீதியாக ஒரு முக்கியத் தடையாக இருப்பது மென்பொருள் அடுக்கு (software stack) ஆகும்; இதனைத் தீர்க்க, Anthropic நிறுவனம் AMD-ன் ROCm மென்பொருள் தளத்தை மேம்படுத்தவும், GPU பணிச்சுமைகளை (workloads) மேம்படுத்தவும் Claude-ஐப் பயன்படுத்தும்.

இதற்குப் பதிலளிக்கும் விதமாக, AMD தனது சொந்த உள்நிலை டெவலப்பர் பணிப்பாய்வுகளில் (developer workflows) Claude-ஐ ஒருங்கிணைக்கும். இந்தத் தற்காலிகத் தொடர்பு (symbiotic relationship), மூல வன்பொருள் திறன் மற்றும் டெவலப்பரின் பயன்பாட்டுத் திறன் ஆகியவற்றிற்கு இடையிலான இடைவெளியைக் குறைப்பதை நோக்கமாகக் கொண்டுள்ளது. Anthropic இணை நிறுவனர் Tom Brown குறிப்பிட்டது போல, பல்வேறு வன்பொருள் வழங்குநர்களுடன் இணைந்து பணியாற்றுவது, குறிப்பிட்ட AI பணிச்சுமைகளை மிகவும் திறமையான மற்றும் செலவு குறைந்த வன்பொருளுடன் பொருத்த நிறுவனத்திற்கு அனுமதிக்கிறது.

Nvidia ஏகபோகத்தை உடைத்தல் மற்றும் "சுழற்சிப் பொருளாதாரம்" விவாதம்

AMD-க்கு, Meta மற்றும் OpenAI ஆகியவற்றுடன் மேற்கொண்ட இதே போன்ற மூலோபாய நடவடிக்கைகளைப் தொடர்ந்து, AI ஜாம்பவான்களுக்கு ஒரு முதன்மையான Tier-one விநியோகஸ்தராக தன்னை நிலைநிறுத்துவதில் இந்த ஒப்பந்தம் ஒரு முக்கியப் படியாகும். Anthropic போன்ற ஒரு முன்னணி ஆய்வகத்துடன் கூட்டாண்மையை உறுதி செய்வதன் மூலம், தனது Instinct வரிசை AI மேம்பாட்டின் மிக உயர்ந்த நிலைகளில் போட்டியிட முடியும் என்பதை AMD நிரூபிக்கிறது.

இருப்பினும், இந்த ஒப்பந்தங்களின் அளவு தொழில்துறை விமர்சகர்களிடமிருந்து ஆய்வுக்கு உள்ளாகியுள்ளது. இந்த ஒப்பந்தங்களின் "சுழற்சித் தன்மை" (circular nature) குறித்து விவாதம் அதிகரித்து வருகிறது: சிப் தயாரிப்பாளர்கள் மற்றும் கிளவுட் வழங்குநர்கள் AI ஆய்வகங்களுக்கு நிதி வழங்குகிறார்கள், பின்னர் அந்த ஆய்வகங்கள் அதே வழங்குநர்களிடமிருந்து சிப்கள் மற்றும் கிளவுட் கிரெடிட்களை வாங்க அந்த நிதியைப் பயன்படுத்துகின்றன. இது உள்கட்டமைப்பு வளர்ச்சியை விரைவுபடுத்தினாலும், AI ஆய்வகங்களின் நீண்டகால பொருளாதார நிலைத்தன்மை மற்றும் வன்பொருள் சூழலில் இருந்து தொடர்ச்சியான மூலதன ஊடுதல்கள் இன்றி அவை இறுதியில் தற்சார்பு அடைய முடியுமா என்பது குறித்த கேள்விகளை எழுப்புகிறது.

முக்கியக் குறிப்புகள்

• பிரம்மாண்டமான உள்கட்டமைப்பு அளவு: Anthropic நிறுவனம் 2027-ன் தொடக்கத்தில் 1GW கட்டத்துடன் தொடங்கி, Helios அமைப்புகளில் 2 ஜிகா வாட் AMD Instinct MI450 GPUs-களைப் பயன்படுத்தத் திட்டமிட்டுள்ளது.
• வன்பொருள்-மென்பொருள் ஒருங்கிணைப்பு: இந்த ஒப்பந்தம் AMD-ன் ROCm மென்பொருள் தளத்தை மேம்படுத்த Claude-ஐப் பயன்படுத்துவதில் கவனம் செலுத்துகிறது, இதன் நோக்கம் முழுச் சூழலுக்கும் பணிச்சுமைத் திறனை (workload efficiency) மேம்படுத்துவதாகும்.
• மூலோபாயப் பல்வகைப்படுத்தல்: இந்த $5 பில்லியன் கூட்டாண்மை, முன்னணி AI மாதிரிப் பயிற்சி மற்றும் அனுமானத்திற்கு Nvidia-விற்கு ஒரு முறையான மாற்றாக AMD-ன் நிலையை வலுப்படுத்துகிறது.