AI முகவர்களை (AI Agents) மேம்படுத்த Google Cloud 'Open Knowledge Format'-ஐ அறிமுகப்படுத்துகிறது

நிறுவன அறிவுத் தரவுகளை (organizational knowledge) எளிதில் எடுத்துச் செல்லக்கூடிய Markdown கோப்புகளாகத் தரப்படுத்த வடிவமைக்கப்பட்ட புதிய விதியினை (specification), Google Cloud 'Open Knowledge Format' (OKF) என்ற பெயரில் அறிமுகப்படுத்தியுள்ளது. சிதறிக்கிடக்கும் தரவுகளை ஒன்றிணையக்கூடிய (interoperable) வடிவமாக மாற்றுவதன் மூலம், சிக்கலான நிறுவனச் சூழல்களில் (enterprise ecosystems) AI முகவர்கள் திறம்படச் செயல்படுவதைத் தடுக்கும் மிகப்பெரிய 'சூழல் இடைவெளியை' (context gap) சரிசெய்வதே OKF-இன் நோக்கமாகும்.

ஏஜென்டிக் பணிப்பாய்வுகளில் (Agentic Workflows) உள்ள சிதறல் சிக்கலைத் தீர்த்தல்

AI முகவர்கள் அதிகத் தன்னாட்சியைப் (autonomous) பெறும்போது, அவை ஒரு முக்கியத் தடையை எதிர்கொள்கின்றன: அதுதான் "சூழல் சிதறல்" (context fragmentation). தற்போது, முக்கியமான தகவல்கள் மெட்டாடேட்டா கேட்டலாக்ஸ் (metadata catalogs), உள் விக்கிகள் (internal wikis), குறியீடு கருத்துகள் (code comments) மற்றும் Jupyter notebook செல்கள் எனப் பல இடங்களில் சிதறிக்கிடக்கின்றன. ஒரு AI முகவர் ஒரு குறிப்பிட்ட பணியைச் செய்ய முயலும்போது—உதாரணமாக, ஒரு குறிப்பிட்ட தரவுத்தொகுப்பிற்காக (dataset) துல்லியமான SQL வினவலை (query) எழுதுவது போன்றது—அவை இந்தத் தனித்தனித் துண்டுகளை ஒன்றிணைக்கப் போராட வேண்டியுள்ளது.

தற்போதைய சூழல் தனித்தனி மற்றும் தனிமைப்படுத்தப்பட்ட தீர்வுகளின் தொகுப்பாக இருப்பதாக Google Cloud குறிப்பிடுகிறது. டெவலப்பர்கள் தற்போது Obsidian Vaults முதல் AGENTS.md அல்லது CLAUDE.md போன்ற தனிப்பயனாக்கப்பட்ட மரபு கோப்புகள் (custom convention files) வரை பல்வேறு பிரத்யேக சூழல் தீர்வுகளை உருவாக்கி வருகின்றனர். இந்த "metadata as code" முறைகள் பயனுள்ளதாக இருந்தாலும், அவற்றில் ஒன்றிணையக்கூடிய தன்மை (interoperability) இல்லை. அறிவு என்பது அதை உருவாக்கிய குறிப்பிட்ட அமைப்பு அல்லது களஞ்சியத்திற்குள்ளேயே (repository) முடங்கிக் கிடக்கிறது, இது பல்வேறு கருவிகள் மற்றும் கட்டமைப்புகளுக்கு இடையே தடையற்ற தகவல் பரிமாற்றத்தைத் தடுக்கிறது.

OKF விதிமுறை: எளிமையானது மற்றும் ஒன்றிணையக்கூடியது

Open Knowledge Format (v0.1), "LLM wiki" என்ற கருத்தாக்கத்தை எடுத்துக்கொண்டு, அதை ஒரு உலகளாவிய தரநிலையாக மாற்றுகிறது. இதன் மையப்பகுதியாக, ஒரு OKF தொகுப்பு (bundle) என்பது YAML frontmatter-ஐப் பயன்படுத்தும் Markdown கோப்புகளின் ஒரு கோப்பகமாகும் (directory). இதனைப் பயன்படுத்துவதை ஊக்குவிக்கும் வகையில், இந்த விதிமுறை வேண்டுமென்றே மிக எளிமையாக வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது; இதில் "type" என்பது மட்டுமே கட்டாயத் துறையாகும் (mandatory field), இருப்பினும் உருவாக்குபவர்கள் தலைப்பு (title), விளக்கம் (description), ஆதாரம் (resource), குறிச்சொற்கள் (tags) மற்றும் நேர முத்திரைகள் (timestamps) போன்ற விருப்பத் துறைகளையும் சேர்க்கலாம்.

இது நிலையான Markdown-ஐச் சார்ந்துள்ளதால், அறிவு வரைபடம் (knowledge graph) பாரம்பரிய Markdown இணைப்புகள் மூலம் உருவாக்கப்பட்டு, கருத்துகளை இயல்பாக இணைக்கிறது. இந்த வடிவமைப்பு OKF அதிகத் திறன் கொண்டதாக இருப்பதை உறுதி செய்கிறது: ஒரு OKF தொகுப்பை எந்தவொரு நிலையான உரைத் தொகுப்பிலும் (text editor) படிக்க முடியும், GitHub-இல் நேரடியாகக் காண முடியும் மற்றும் தற்போதுள்ள எந்தவொரு தேடல் கருவியாலும் குறியீடாக்கம் (indexed) செய்ய முடியும். மிக முக்கியமாக, இந்த விதிமுறை உருவாக்குபவர்களையும் (producers) பயன்படுத்துபவர்களையும் (consumers) தனித்தனியாகப் பிரிக்கிறது; அதாவது, மனிதனால் எழுதப்பட்ட ஆவணத்தை ஒரு AI முகவரால் செயலாக்க முடியும், மேலும் இயந்திரத்தால் உருவாக்கப்பட்ட தொகுப்பை ஒரு மனிதன் எளிதாகப் புரிந்துகொள்ள முடியும்.

சூழல் ஒருங்கிணைப்பு மற்றும் குறிப்புச் செயலாக்கங்கள் (Reference Implementations)

இந்தத் தரநிலை (spec) வெறும் கோட்பாட்டோடு நின்றுவிடாமல் இருப்பதை உறுதிசெய்ய, Google Cloud பல குறிப்புச் செயலாக்கங்களையும் (reference implementations) கருவிகளையும் வழங்குகிறது. இதில் BigQuery தரவுத்தொகுப்புகளை (datasets) ஆய்வு செய்து, ஒவ்வொரு அட்டணைக்கும் (table) தானாகவே OKF ஆவணங்களை உருவாக்கும் திறன் கொண்ட ஓர் enrichment agent அடங்கும். Google ஒரு static HTML visualizer-ஐயும் வெளியிட்டுள்ளதுடன், GA4 e-commerce, Stack Overflow மற்றும் Bitcoin தரவு உள்ளிட்ட சிக்கலான தரவுத்தொகுப்புகளுக்கான மாதிரி தொகுப்புகளையும் (sample bundles) வழங்கியுள்ளது.

மிக முக்கியமாக, Google Cloud தனது சொந்த Knowledge Catalog-ஐ OKF-ஐ உள்வாங்கிக் கொள்ளும் வகையில் புதுப்பித்துள்ளது, இதன் மூலம் இந்த வடிவத்தை AI agents-களுக்கு நேரடியாக வழங்க முடியும். இந்தத் தரநிலை மற்றும் குறியீட்டை (code) GitHub-இல் கிடைக்கச் செய்வதன் மூலம், Google OKF-ஐ அடுத்த தலைமுறை agentic workflows-களுக்கான ஒரு அடிப்படை அடுக்காக (foundational layer) நிலைநிறுத்துகிறது; இங்கு அறிவு என்பது ஒரு பூட்டப்பட்ட தரவுச் சேமிப்பகமாக (locked data silo) இல்லாமல், ஒரு தரப்படுத்தப்பட்ட, எளிதில் நகர்த்தக்கூடிய சொத்தாக (standardized, portable asset) கருதப்படுகிறது.

முக்கியக் குறிப்புகள்

• தரப்படுத்தப்பட்ட சூழல் (Standardized Context): OKF சிதறிக்கிடக்கும் ஆவணங்களை ஒரு ஒருங்கிணைந்த Markdown கோப்புகளின் தொகுப்பாக மாற்றுகிறது, இது AI agents தரப்படுத்தப்பட்ட இணைப்புகளைப் பயன்படுத்தி சிக்கலான அறிவு வரைபடங்களை (knowledge graphs) வழிநடத்த அனுமதிக்கிறது.
• எளிமையான வடிவமைப்பு (Minimalist Design): YAML frontmatter-இல் ஒரே ஒரு "type" புலத்தை (field) மட்டுமே கோருவதன் மூலம், இந்தத் தரநிலை டெவலப்பர்களுக்கு அதிகப் பயன்பாட்டுத் தன்மையையும் (portability) குறைந்த சிரமத்தையும் உறுதி செய்கிறது.
• ஒப்பீட்டுத் திறன் (Interoperability): இந்த வடிவம் மனிதர்கள் வாசிக்கக்கூடிய விக்கிகளுக்கும் (wikis), இயந்திரங்கள் வாசிக்கக்கூடிய மெட்டாடேட்டாவுக்கும் (metadata) இடையிலான இடைவெளியைக் குறைக்கிறது; மேலும் இது எந்தவொரு கிளவுட் வழங்குநர் (cloud provider), தரவுத்தளம் (database) அல்லது ஏஜென்ட் கட்டமைப்பிலும் (agent framework) செயல்படும்.