அம்சப் பட்டியல்கள் இன்றி AI கருவிகளை எவ்வாறு ஒப்பிடுவது?
ஒரு AI கருவி நீண்ட அம்சப் பட்டியலைக் கொண்டிருப்பதால் அதைத் தேர்ந்தெடுக்காதீர்கள். சந்தைப்படுத்தல் கூற்றுகள் பெரும்பாலும் மோசமான செயல்திறனை மறைக்கின்றன.
ஒரு கருவி code generation வழங்கலாம், ஆனால் உங்கள் திட்ட விதிகளைப் பின்பற்றத் தவறலாம். மற்றொன்று வேகமாக எழுதலாம், ஆனால் தவறான உண்மைகளைச் சேர்க்கலாம்.
உங்கள் வேலைக்குச் சரியான கருவியைக் கண்டறிய இந்த கட்டமைப்பைப் பயன்படுத்தவும்.
வேலையிலிருந்து தொடங்குங்கள்
பொதுவான இலக்குகளைப் பயன்படுத்துவதை நிறுத்துங்கள். "எங்களுக்கு ஒரு AI எழுத்தாளர் தேவை" என்று சொல்லாதீர்கள்.
ஒரு குறிப்பிட்ட பணி அறிக்கையை வரையறுக்கவும். இந்த நான்கு பகுதிகளைப் பயன்படுத்தவும்: • உள்ளீடு (Input): நீங்கள் வழங்குவது. • பணி (Task): கருவி செய்வது என்ன. • வெளியீடு (Output): உங்களுக்குத் தேவையான முடிவு. • கட்டுப்பாடு (Constraint): அது பின்பற்ற வேண்டிய விதிகள்.
உதாரணம்: "இந்தத் தொழில்நுட்பச் சுருக்கத்தை (technical brief), எங்களது தொனிக்கு (tone) ஏற்றவாறு ஒரு வரைவாக மாற்றுங்கள்; அதற்கு 30 நிமிடங்களுக்கும் குறைவான திருத்தங்களே தேவைப்பட வேண்டும்."
சோதனைச் சூழல்களை (Test Cases) உருவாக்குங்கள்
ஒரு வெற்றிகரமான prompt என்பது அதிர்ஷ்டம். ஒரு தோல்வி என்பது ஒரு முறை (pattern).
5 முதல் 10 நிஜமான பணிகளைக் கொண்ட ஒரு சிறிய தரவுத்தொகுப்பை (dataset) உருவாக்குங்கள். • டெவலப்பர்களுக்கு: ஒரு utility function அல்லது சிக்கலான repo கட்டமைப்பைப் பயன்படுத்தவும். • எழுத்தாளர்களுக்கு: ஒரு தயாரிப்பு ஒப்பீடு அல்லது தொழில்நுட்பச் சுருக்கத்தைப் பயன்படுத்தவும்.
ஒவ்வொரு கருவியையும் அதே துல்லியமான சோதனைகளுக்கு உட்படுத்துங்கள்.
உண்மையான மதிப்பை மதிப்பிடுங்கள்
இந்தக் காரணிகளின் அடிப்படையில் கருவிகளுக்கு மதிப்பெண் வழங்குங்கள்:
• சிக்கல் பொருத்தம் (Problem Fit): அது உங்கள் குறிப்பிட்ட பணியைத் தீர்க்கிறதா? • வெளியீட்டுத் தரம் (Output Quality): குறியீடு (code) சரியாக உள்ளதா? உண்மைகள் துல்லியமானவையா? குறியீட்டை இயக்கிப் பாருங்கள். ஆதாரங்களைச் சரிபார்க்கவும். • நம்பகத்தன்மை (Reliability): அது ஒவ்வொரு முறையும் சிறப்பாகச் செயல்படுகிறதா அல்லது அவ்வப்போது மாறுபடுகிறதா? • ஒருங்கிணைப்பு (Integration): அது உங்கள் தற்போதைய மென்பொருளுடன் பொருந்துகிறதா? • தனியுரிமை (Privacy): கருவி அதன் மாதிரிகளைப் பயிற்றுவிக்க உங்கள் தரவைப் பயன்படுத்துகிறதா? • மனித மறுஆய்வுச் செலவு (Human Review Cost): AI வெளியீட்டைச் சரிசெய்ய நீங்கள் எவ்வளவு நேரம் செலவிடுகிறீர்கள்? நீண்ட திருத்தங்கள் தேவைப்படும் ஒரு வேகமான கருவி, உண்மையில் ஒரு மெதுவான கருவியே ஆகும்.
சோதனைச் செயல்முறை
- 3 முதல் 5 கருவிகளைத் தேர்ந்தெடுங்கள்.
- அனைத்திற்கும் ஒரே மாதிரியான சோதனைச் சூழல்களைப் பயன்படுத்துங்கள்.
- அனைத்து வெளியீடுகளையும் பிழைகளையும் சேமிக்கவும்.
- பிராண்ட் சார்பைத் (brand bias) தவிர்க்க, முடிவுகளைப் பாரபட்சமின்றி ஆய்வு செய்யுங்கள்.
- தோல்விகளைப் பதிவு செய்யுங்கள். மெருகூட்டப்பட்ட டெமோக்களை விட, மாயத்தோற்றங்கள் (Hallucinations) முக்கியமானவை.
அதிக அம்சங்களைக் கொண்ட கருவியே சிறந்த கருவி அல்ல. உங்கள் பட்ஜெட் மற்றும் தனியுரிமை விதிகளுக்குள் உங்கள் குறிப்பிட்ட பணியைச் செய்யும் கருவியே சிறந்தது.
உங்கள் AI கருவிகளைத் தேர்ந்தெடுக்க நீங்கள் எந்த அளவுகோல்களைப் பயன்படுத்துகிறீர்கள்?
Optional learning community: https://t.me/GyaanSetuAi