Ambient AI Agents-ஐ எவ்வாறு செயல்படுத்துவது
AI agents-ஐ செயல்படுத்துவதற்கு மென்பொருளை வாங்குவதை விட மேலானவை தேவைப்படுகின்றன. உங்கள் வணிக இலக்குகளுடன் தொழில்நுட்பத்தை ஒருங்கிணைக்க உங்களுக்கு ஒரு உத்தி தேவை.
கருத்தாக்கத்திலிருந்து (concept) உற்பத்தி நிலைக்கு (production) நகர இந்த வழிமுறைகளைப் பின்பற்றவும்.
- உங்கள் செயல்முறைகளைத் திட்டமிடுங்கள் தானியங்கி முறை (automation) மதிப்பைக் கூட்டக்கூடிய பகுதிகளைக் கண்டறியவும். இவற்றைப் பார்க்கவும்:
- அதிக அளவிலான மீண்டும் மீண்டும் செய்யப்படும் முடிவுகள்
- தெளிவான வெற்றி அளவீடுகள்
- கிடைக்கக்கூடிய தரவு ஆதாரங்கள்
- தற்போதைய தடைகள் (bottlenecks)
முதலீட்டின் மீதான லாபம் (ROI) மற்றும் சிரமத்தின் அடிப்படையில் ஒரு பட்டியலை உருவாக்கவும். உங்கள் குழுவிற்கு மதிப்பை நிரூபிக்க விரைவான வெற்றிகளுடன் (quick wins) தொடங்கவும்.
- உங்கள் தரவைச் சரிபார்க்கவும் AI agents-க்கு தரமான தரவு தேவை. இந்த அம்சங்களைச் சரிபார்க்கவும்:
- தரவு கட்டமைக்கப்பட்டதாகவும் சீரானதாகவும் இருக்க வேண்டும்
- பயிற்சியளிக்க வரலாற்றுத் தரவுகள் (historical data) இருக்க வேண்டும்
- நிரல்கள் (programs) மூலம் தரவை அணுக முடியும்
- தனியுரிமை மற்றும் பாதுகாப்பு விதிகள் தெளிவாக இருக்க வேண்டும்
தொடங்குவதற்கு முன் தரவு இடைவெளிகளைச் சரிசெய்யவும். மோசமான தரவு சிறந்த AI அமைப்புகளைக் கூடச் சிதைத்துவிடும்.
- எல்லைகளை நிர்ணயிக்கவும் எப்போது agents தனியாகச் செயல்பட வேண்டும் மற்றும் எப்போது மனிதர்களின் உதவி தேவை என்பதைத் தீர்மானிக்கவும்.
- முழுமையான தன்னாட்சி (Full autonomy): நீங்கள் அறியாமலேயே அமைப்பு செயல்படும்.
- அறிவித்துச் செயல்படுதல் (Notify and act): அமைப்பு செயல்படும், ஆனால் மறுஆய்விற்காக அந்தச் செயலைத் பதிவு செய்யும்.
- பரிந்துரைத்து காத்திருத்தல் (Recommend and wait): அமைப்பு ஒரு செயலைப் பரிந்துரைக்கும், ஆனால் மனித ஒப்புதலுக்காகக் காத்திருக்கும்.
- உங்கள் கருவிகளைத் தனிப்பயனாக்கவும் பொதுவான கருவிகள் பெரும்பாலும் தோல்வியடையும். உங்கள் குறிப்பிட்ட பணிப்பாய்வுகளைப் (workflows) புரிந்துகொள்ளும் கூட்டாளர்களுடன் இணைந்து செயல்படுங்கள். பின்வருவனவற்றை வழங்கும் கூட்டாளர்களைத் தேடுங்கள்:
- வணிகச் சூழல் பகுப்பாய்வு (Business context analysis)
- வழக்கமான பின்னூட்டச் சுழற்சிகள் (Regular feedback cycles)
- உங்கள் உள் குழுவிற்கான பயிற்சி
- ஒரு முன்னோடித் திட்டத்தை (pilot) இயக்கவும் ஒரே ஒரு செயல்முறையுடன் தொடங்கவும்.
- உங்கள் தற்போதைய செயல்முறையுடன் இணையாக AI-ஐ இயக்கவும்.
- முன்னேற்றத்தை அளவிட அடிப்படை அளவீடுகளை (baseline metrics) நிர்ணயிக்கவும்.
- பின்னூட்டங்களை உன்னிப்பாகக் கவனிக்கவும்.
- 6 முதல் 12 வாரங்கள் வரை முன்னோடித் திட்டத்தை இயக்கவும்.
- முறையாக விரிவாக்கவும் உங்கள் முன்னோடித் திட்டம் வெற்றியடைந்ததும் விரிவாக்கவும்.
- கற்ற பாடங்களை ஒத்த பணிப்பாய்வுகளுக்குப் பயன்படுத்தவும்.
- AI-உடன் இணைந்து செயல்பட உங்கள் குழுக்களுக்குப் பயிற்சி அளிக்கவும்.
- உள் ஆதரவாளர்களின் குழுவை உருவாக்கவும்.
- தொடர்ச்சியாக நிர்வகிக்கவும் தீவிரமான நிர்வாகத்தின் மூலம் AI agents மேம்படும்.
- ஒவ்வொரு வாரமும் செயல்திறன் டாஷ்போர்டுகளை (performance dashboards) மறுஆய்வு செய்யவும்.
- ஒவ்வொரு மாதமும் பிழைகளை ஆய்வு செய்யவும்.
- ஒவ்வொரு காலாண்டிலும் மாதிரிகளை (models) மறுபயிற்சி செய்யவும்.
- நம்பிக்கை வளர வளர தன்னாட்சி நிலைகளைச் சரிசெய்யவும்.
ஒரு கட்டமைக்கப்பட்ட அணுகுமுறை அபாயத்தைக் குறைத்து, உங்கள் AI உண்மையான மதிப்பை வழங்குவதை உறுதி செய்கிறது.
விருப்பத்தேர்வு கற்றல் சமூகம்: https://t.me/GyaanSetuAi