AI செயல்திறன் இடைவெளி: ஏன் கண்காணிப்புத் தேர்வுகள் உண்மையை வெளிப்படுத்துகின்றன

கல்வித்துறையில் பெரிய மொழி மாதிரிகளின் (LLMs) விரைவான ஒருங்கிணைப்பு, ஒரு போலித் திறமைத் தோற்றத்தை உருவாக்கியுள்ளது; இதில் அதிக மதிப்பெண்கள் பெற்ற assignment-கள், உண்மையான புரிதல் இல்லாமையை மறைக்கின்றன. பிரவுன் பல்கலைக்கழகத்தில் (Brown University) சமீபத்தில் நடந்த ஒரு நிகழ்வு, இந்த வளர்ந்து வரும் "செயல்திறன் இடைவெளியை" (performance gap) வெளிச்சம் போட்டுக் காட்டியுள்ளதுடன், உருவாக்கத் திறன் கொண்ட AI-யை (generative AI) அளவுக்கு அதிகமாகச் சார்ந்திருப்பதால் ஏற்படும் நீண்டகால அறிவாற்றல் அபாயங்கள் குறித்த கடுமையான எச்சரிக்கையையும் வழங்குகிறது.

பிரவுன் பல்கலைக்கழக ஆய்வு: 48% உண்மை நிலை

பிரவுன் பல்கலைக்கழகத்தின் பொருளாதாரப் பேராசிரியரான ரொபர்டோ செரானோ (Roberto Serrano), சமீபத்தில் மாணவர்களின் செயல்திறனில் ஏற்பட்ட ஒரு பெரும் வீழ்ச்சியைக் கண்டார், இது பரவலான AI சார்ந்திருப்பதை வெளிப்படுத்தியது. வீட்டிலிருந்து எழுதக்கூடிய (take-home) ஒரு இடைப்பருவத் தேர்வின் போது, அவரது 86 மாணவர் கொண்ட வகுப்பில் சராசரி மதிப்பெண் வியக்கத்தக்க வகையில் 96% ஆக இருந்தது—இது வரலாற்று ரீதியான 65% முதல் 80% என்ற சராசரியை விட மிக அதிகம்.

செரானோ தனது சந்தேகங்களை உறுதிப்படுத்த, தேர்வு வினாக்களை ChatGPT மூலம் சரிபார்த்தபோது, கிட்டத்தட்ட அதே போன்ற முடிவுகளைப் பெற்றார். குறிப்பாக, மனித மாணவர்கள் வழக்கமாகப் பயன்படுத்தும் எளிமையான, நேரடி அணுகுமுறைக்கு பதிலாக, ChatGPT முன்னுரிமை அளிக்கும் சிக்கலான கணித நிரூபணங்களை (mathematical proof) பல மாணவர்கள் பயன்படுத்தியுள்ளனர் என்பது குறிப்பிடத்தக்கது.

தனது கண்டுபிடிப்புகளை உறுதிப்படுத்த, செரானோ கண்காணிப்புடன் கூடிய நேரடி இறுதித் தேர்வை நடத்தினார். அதன் முடிவுகள் பேரழிவாக இருந்தன: வகுப்பின் சராசரி மதிப்பெண் 48.6% ஆகக் குறைந்தது, இது அந்தப் பாடத்திட்டத்தின் வரலாற்றிலேயே மிகக் குறைவானதாகும். பத்தொன்பது மாணவர்கள் தோல்வியடைந்தனர், மேலும் வீட்டிலிருந்து எழுதப்பட்ட மற்றும் நேரடித் தேர்வுகளுக்கு இடையிலான இந்த வேறுபாடு, முந்தைய அதிக மதிப்பெண்கள் பெரும்பாலும் செயற்கையானவை என்பதை நிரூபித்தது.

உலகளாவிய போக்குகள்: AI பயன்பாட்டிற்கும் அறிவாற்றல் வீழ்ச்சிக்கும் இடையிலான தொடர்பு

பிரவுன் பல்கலைக்கழக நிகழ்வு என்பது ஒரு தனிப்பட்ட விசித்திரமான சம்பவம் மட்டுமல்ல, இது ஆவணப்படுத்தப்பட்ட ஒரு பரந்த போக்கின் ஒரு பகுதியாகும். AI கருவிகள் கற்றல் முடிவுகளை எவ்வாறு பாதிக்கின்றன என்பதற்கு இரண்டு முக்கிய ஆய்வுகள் அளவிடக்கூடிய ஆதாரங்களை வழங்குகின்றன:

• சீன ஆய்வு (The China Study): 7 முதல் 12-ஆம் வகுப்பு வரை பயிலும் 26,000 மாணவர்களைக் கண்காணித்த ஒரு நீண்டகால ஆய்வில், AI-ஐப் பயன்படுத்தத் தொடங்கிய பிறகு, வீட்டுப்பாட மதிப்பெண்கள் 18% அதிகரித்துள்ளன, அதே நேரத்தில் அதை முடிப்பதற்கான நேரம் 64 நிமிடங்களிலிருந்து 45 நிமிடங்களாகக் குறைந்துள்ளது. இருப்பினும், தேர்வு மதிப்பெண்கள் 20% சரிந்துள்ளன. நீண்ட கால அடிப்படையில், நுழைவுத் தேர்வு செயல்திறன் 24% வரை குறைந்துள்ளது, இதில் சிறந்த மாணவர்களே அதிகம் பாதிக்கப்பட்டுள்ளனர்.
• UC பெர்க்லி/டெக்சாஸ் ஆய்வு (The UC Berkeley/Texas Study): டெக்சாஸில் உள்ள ஒரு பெரிய ஆராய்ச்சிப் பல்கலைக்கழகத்தில் 5,00,000-க்கும் மேற்பட்ட மதிப்பெண்களை ஆய்வு செய்ததில், எழுத்து மற்றும் நிரலாக்க (programming) கூறுகள் அதிகம் உள்ள பாடப்பிரிவுகளில், ChatGPT அறிமுகப்படுத்தப்பட்ட பிறகு "A" தர மதிப்பெண்களின் பங்கு 13 சதவீதம் அதிகரித்துள்ளது தெரியவந்துள்ளது. இந்த மதிப்பெண் உயர்வு பெரும்பாலும் கண்காணிப்பு இல்லாத வீட்டுப்பாடங்களில் மட்டுமே காணப்பட்டது.

AI மற்றும் கல்வியின் மீதான பரந்த தாக்கங்கள்

மென்பொருள் உருவாக்குநர்கள் மற்றும் கல்வியாளர்களுக்கு, இந்த கண்டுபிடிப்புகள் "மனித-AI ஒத்துழைப்பு" (Human-AI Collaboration) குறித்த விவாதத்தில் ஒரு முக்கியமான திருப்புமுனையாக அமைகின்றன. AI ஒரு சக்திவாய்ந்த உற்பத்தித் திறனை அதிகரிக்கும் கருவியாகச் செயல்பட்டாலும், ஆழமான கற்றலுக்குத் தேவையான போராட்டத்தைத் தவிர்க்கும் ஒரு "அறிவாற்றல் ஊன்றுகோலாக" (cognitive crutch) தற்போது இது செயல்படக்கூடும் என்று தரவுகள் தெரிவிக்கின்றன.

வீட்டுப்பாடங்களை முடிப்பதில் கிடைக்கும் "திறன்"—சில ஆய்வுகளில் பணி நேரத்தை கிட்டத்தட்ட 30% குறைப்பதைக் காண முடிகிறது—அறிவை நினைவில் வைத்துக்கொள்ளும் திறனை நேரடியாகப் பாதிக்கிறது. LLM-கள் தொழில்முறைப் பணிகளில் அதிக அளவில் ஒருங்கிணைக்கப்படும்போது, தங்கள் திறன்களை மேம்படுத்த AI-ஐப் பயன்படுத்துபவர்களுக்கும், தங்கள் சிந்தனைக்கு மாற்றாக அதைப்பயன்படுத்துபவர்களுக்கும் இடையிலான இடைவெளி எதிர்கால பணியாளர்களிடையே ஒரு முக்கியப் பிரிவினையாக மாறும்.

முக்கியக் குறிப்புகள்

• செயல்திறன் இடைவெளி: கண்காணிப்பு இல்லாத, AI மூலம் அணுகக்கூடிய வீட்டுப்பாடங்களில் பெறும் அதிக மதிப்பெண்கள், மாணவர்களின் உண்மையான திறமையை அளவிடுவதற்கான நம்பகமான அளவுகோல்களாகத் திகழ்வதில்லை.
• அறிவாற்றல் மாற்றீடு: AI வீட்டுப்பாட வேகத்தையும் மதிப்பெண்களையும் அதிகரித்தாலும், அது தேர்வு செயல்திறன் மற்றும் நீண்டகால அறிவுத் தக்கவைப்பில் 20% வீழ்ச்சியுடன் தொடர்புடையது என்று ஆய்வுகள் காட்டுகின்றன.
• புதிய மதிப்பீட்டு மாதிரிகளின் தேவை: AI உருவாக்கிய வெளியீட்டிற்கும் மனித நிபுணத்துவத்திற்கும் இடையிலான வேறுபாட்டைக் கண்டறிய, கண்காணிப்புடன் கூடிய நேரடித் தேர்வுகள் அல்லது மிகவும் சிறப்பு வாய்ந்த மதிப்பீட்டு முறைகளை நோக்கி மாறுவது அவசியமாகிறது.