புளோரிடாவின் மலைப்பாம்பு நெருக்கடி: எவர்க்லேட்ஸில் பாரம்பரியத் தூண்டில்கள் ஏன் தோல்வியடைந்தன?

ஆக்கிரமிப்பு உயிரினங்களுக்கு எதிரான ஒரு முக்கியமான போரில், புளோரிடாவில் உள்ள விஞ்ஞானிகள் பர்மிய மலைப்பாம்பு (Burmese python) எண்ணிக்கையைக் கட்டுப்படுத்தும் முயற்சியில் ஒரு குறிப்பிடத்தக்கத் தடையைச் சந்தித்துள்ளனர். சமீபத்திய சோதனைத் தரவுகளின்படி, எவர்க்லேட்ஸ் (Everglades) சுற்றுச்சூழல் அமைப்பில் இந்த முதன்மை வேட்டையாடும் உயிரினங்களின் பரவலைக் கட்டுப்படுத்த பாரம்பரிய உயிரியல் மற்றும் இரசாயனத் தூண்டில்கள் (lures) தோல்வியடைகின்றன என்பது தெரியவந்துள்ளது.

உயிரியல் மற்றும் இரசாயனத் தூண்டில்களின் தோல்வி

புளோரிடா எவர்க்லேட்ஸில் உள்ள ஆக்கிரமிப்பு பர்மிய மலைப்பாம்பு எண்ணிக்கையை நிர்வகிக்க முயலும் ஆராய்ச்சியாளர்கள் எதிர்பாராத அறிவியல் தடைகளைச் சந்தித்துள்ளனர். சமீபத்திய ஆய்வில், விஞ்ஞானிகள் பிடிபட்ட பெண் மலைப்பாம்புகளை உயிருள்ள தூண்டில்களாகப் பயன்படுத்தினர்; இதன் மூலம் காட்டு ஆண் மலைப்பாம்புகளைக் கவர்ந்து, அவற்றை அகற்றி மக்கள் தொகையைக் கட்டுப்படுத்தலாம் என்று நம்பினர். இருப்பினும், இந்தச் சோதனை ஏமாற்றமளிக்கும் முடிவுகளையே தந்தது, ஏனெனில் பிடிபட்ட பெண் மலைப்பாம்புகள் காட்டு ஆண் மலைப்பாம்புகளைக் கவர்வதில் தோல்வியடைந்தன.

வேட்டையாடுதல் அல்லது இனப்பெருக்கத் தூண்டுதல்களைத் தூண்டும் நோக்கில் பயன்படுத்தப்பட்ட பாலூட்டிகளின் வாசனைத் தூண்டில்கள் (mammalian scent lures) தோல்வியடைந்ததால், இந்த ஊர்வனவற்றைக் கண்டறிவதில் உள்ள சிரமம் மேலும் அதிகரித்தது. இது, ஆக்கிரமிப்பு மலைப்பாம்புகள் தற்போதைய சுற்றுச்சூழல் மேலாண்மை கருவிகளால் எளிதில் நகலெடுக்கவோ அல்லது கையாளவோ முடியாத மிகவும் சிறப்பு வாய்ந்த உணர்வுசார் நடத்தைகளை (sensory behaviors) வளர்த்தெடுத்துள்ளன என்பதைக் காட்டுகிறது.

AI மற்றும் தரவுகளைத் தரம் பிரிப்பதில் உள்ள சவால்

உடல் ரீதியான தூண்டில்களின் பற்றாக்குறையை ஈடுகட்ட, ஆராய்ச்சியாளர்கள் மேம்பட்ட தொழில்நுட்பத் தலையீடுகளைப் பயன்படுத்தினர். செயற்கை நுண்ணறிவை (AI) பயன்படுத்தி, மலைப்பாம்புகளின் நகர்வுகள் மற்றும் அவற்றைக் கண்டறிவதைக் கண்டறிய, சுமார் மூன்று மில்லியன் கேமரா டிராப் (camera trap) படங்களின் பிரம்மாண்டமான தரவுத்தொகுப்பை விஞ்ஞானிகள் ஆய்வு செய்தனர். இந்த டிஜிட்டல் தேடலின் அளவைக் கருத்தில் கொள்ளும்போது, முடிவுகள் அதிர்ச்சியளிப்பதாக இருந்தன: மில்லியன் கணக்கானப் படங்களில், AI வெறும் நான்கு மலைப்பாம்புத் தோற்றங்களை மட்டுமே கண்டறிந்தது.

இந்த முரண்பாடு, மிகச்சிறந்த முறையில் மறைந்து வாழும் (camouflaged) மற்றும் சில பகுதிகளில் குறைந்த அடர்த்தியைக் கொண்டுள்ள ஆக்கிரமிப்பு உயிரினங்களைக் கண்காணிப்பதில் உள்ள கடும் சிரமத்தை எடுத்துக்காட்டுகிறது. தொழில்நுட்பம் வளர்ந்து வந்தாலும், எவர்க்லேட்ஸின் "வைடே தேடலில் ஊசியைத் தேடுவது போன்ற" (needle in a haystack) தன்மை, நிகழ்நேரக் கண்காணிப்பு மற்றும் மக்கள் தொகை மதிப்பீட்டை ஒரு மிகப்பெரிய தளவாட மற்றும் கணக்கீட்டு சவாலாக மாற்றுகிறது.

இலக்கு வைக்கப்பட்ட அகற்றும் உத்திகள் மூலம் நம்பிக்கை

தூண்டில் அடிப்படையிலான கண்டறிதலில் இத்தகைய பின்னடைவுகள் இருந்தபோதிலும், புளோரிடாவின் இயற்கை ஆர்வலர்களுக்கு ஒரு சிறிய நம்பிக்கை ஒளி தெரிகிறது. மாற்று அகற்றும் உத்திகள் மூலம் ஏற்பட்டுள்ள முன்னேற்றத்தால் அறிவியல் சமூகம் நம்பிக்கையுடன் உள்ளது. செயலற்ற தூண்டில்களை மட்டுமே நம்பியிருக்காமல், மேலாண்மை முயற்சிகள் மிகவும் தீவிரமான, நேரடித் தலையீடுகளை நோக்கி மாறியுள்ளன.

தற்போதைய வெற்றிகரமான முயற்சிகளில் ஒருங்கிணைந்த வேட்டையாடும் திட்டங்கள் மற்றும் மேம்பட்ட ரேடியோ டிராக்கிங் (radio tracking) முறைகள் அடங்கும். இந்த முறைகள் தனிப்பட்ட மலைப்பாம்புகளை நேரடியாக அகற்றுவதற்கு அனுமதிக்கின்றன; இது தானியங்கித் தூண்டில்களை விட அதிக உழைப்பு தேவைப்பட்டாலும், சுற்றுச்சூழல் அமைப்பில் ஆக்கிரமிப்பு வேட்டையாடும் உயிரினங்களின் எண்ணிக்கையை உடல் ரீதியாகக் குறைப்பதில் அதிக பயனுள்ளதாக நிரூபிக்கப்பட்டுள்ளது. "ஈர்ப்பு அடிப்படையிலான" (attraction-based) மேலாண்மையிலிருந்து "செயலில் தேடும்" (active-search) மேலாண்மைக்கு மாறியதே எவர்க்லேட்ஸின் தற்போதைய சுற்றுச்சூழல் பாதுகாப்பின் முக்கிய அம்சமாகும்.

இது இந்தியாவிற்கு எதைக் குறிக்கிறது?

எவர்க்லேட்ஸ் நெருக்கடி அமெரிக்காவிற்கு மட்டுமே உரியதாக இருந்தாலும், இந்தியாவின் மூலோபாய மற்றும் சுற்றுச்சூழல் நிலப்பரப்பிற்கு இதன் தாக்கங்கள் குறிப்பிடத்தக்கவை:

• பல்லுயிர் பாதுகாப்பு மற்றும் ஆக்கிரமிப்பு மேலாண்மை: மேற்குத் தொடர்ச்சி மலைகள் மற்றும் சுந்தரவனங்கள் போன்ற பல்வேறு மற்றும் உணர்திறன் கொண்ட சுற்றுச்சூழல் அமைப்புகளைக் கொண்ட இந்தியா, புளோரிடாவின் போராட்டத்திலிருந்து பாடங்களைக் கற்றுக்கொள்ளலாம். பாரம்பரியத் தூண்டில்களின் தோல்வி, ஆக்கிரமிப்பு உயிரினங்கள் உள்ளூர் உணவுச் சங்கிலியைச் சீர்குலைப்பதைத் தடுக்க, AI-ஆல் இயக்கப்படும் கண்காணிப்பு மற்றும் உயர் தொழில்நுட்ப உயிரியல் கண்காணிப்பில் (biological surveillance) இந்தியா முதலீடு செய்ய வேண்டியதன் அவசியத்தை வலியுறுத்துகிறது.
• பாதுகாப்பில் தொழில்நுட்ப முதலீடு: மில்லியன் கணக்கான படங்களைச் செயலாக்க AI-ஐச் சார்ந்திருப்பது, சுற்றுச்சூழல் பாதுகாப்பு என்பது தரவு அறிவியலின் (data science) ஒரு விஷயமாக மாறிவரும் உலகளாவிய போக்கை எடுத்துக்காட்டுகிறது. இந்தியாவைப் பொறுத்தவரை, தனது இயற்கை வளங்களையும் விவசாய ஸ்திரத்தன்மையையும் பாதுகாப்பதற்கு உயிரித் தொழில்நுட்பம் (biotechnology) மற்றும் செயற்கை நுண்ணறிவு ஆகியவற்றின் இணைப்பை வலுப்படுத்துவது முக்கியமானதாகும்.
• தேசியப் பாதுகாப்பாக சுற்றுச்சூழல் மீள்தன்மை: ஆக்கிரமிப்பு உயிரினங்களை நிர்வகிக்கும் திறன் பெருகிய முறையில் தேசிய சுற்றுச்சூழல் பாதுகாப்பின் ஒரு அங்கமாகப் பார்க்கப்படுகிறது. காலநிலை மாற்றம் வாழ்விடங்களை மாற்றும்போது, ஆக்கிரமிப்பு உயிரியல் அச்சுறுத்தல்கள் இந்தியாவின் உள்நாட்டு உணவுப் பாதுகாப்பு அல்லது பல்லுயிர் பாரம்பரியத்தைப் பாதிக்காதவாறு இருப்பதை உறுதி செய்ய, இந்தியா வலுவான, முன்கூட்டியே திட்டமிடப்பட்ட மேலாண்மை கட்டமைப்புகளை உருவாக்க வேண்டும்.