AI எவ்வாறு IndiGo போன்ற விமான நிறுவனங்களின் எரிபொருள் செலவு மற்றும் உமிழ்வைக் குறைக்க உதவுகிறது

விமானப் போக்குவரத்துத் துறை ஒரு புதிய செயல்திறன் யுகத்திற்குள் நுழைகிறது. விமான நிறுவனங்கள் தங்கள் விமானப் பயணச் செயல்பாடுகளை மேம்படுத்தவும், அதிகப்படியான எரிபொருள் நுகர்வைக் குறைக்கவும் செயற்கை நுண்ணறிவை (Artificial Intelligence) ஒருங்கிணைத்து வருகின்றன. இதில் முன்னணியில் இருக்கும் IndiGo, அதிக எரிபொருள் திறன் கொண்ட விமானப் புறக்கட்டல்களை (take-offs) அடைவதை நோக்கமாகக் கொண்ட AI சார்ந்த விமானப் பயண நுட்பங்களைச் செயல்படுத்த இன்று முன்னோடி சோதனைகளைத் தொடங்க உள்ளது.

எரிபொருள் திறனுக்காக IndiGo-வின் AI சார்ந்த முயற்சி

எந்தவொரு விமான நிறுவனத்திற்கும் எரிபொருள் என்பது மிகப்பெரிய செயல்பாட்டுச் செலவுகளில் ஒன்றாகும். இந்தச் செலவை மிகவும் திறம்பட நிர்வகிக்க IndiGo அதிநவீன தொழில்நுட்பத்தைப் பயன்படுத்துகிறது. இன்று முதல், விமானப் பயணத்தின் புறக்கட்டல் நிலையை (take-off phase) மேம்படுத்துவதற்காக வடிவமைக்கப்பட்ட ஒரு சிறப்பு AI அமைப்பிற்கான சோதனைகளை இந்த விமான நிறுவனம் தொடங்கும்.

ஒரு விமானப் பயணச் சுழற்சியில், புறக்கட்டல் என்பது அதிக எரிபொருள் தேவைப்படும் நிலைகளில் ஒன்றாகும். துல்லியமான உந்துவிசைத் தேவைகள் (thrust requirements) மற்றும் உகந்த ஏறுதல் சரிவுகளை (climb gradients) கணக்கிட AI அல்காரிதம்களைப் பயன்படுத்துவதன் மூலம், எரிக்கப்படும் ஒவ்வொரு கிலோகிராம் எரிபொருளும் அதிகபட்சத் திறனுடன் பயன்படுத்தப்படுவதை உறுதி செய்வதை IndiGo நோக்கமாகக் கொண்டுள்ளது. இந்த நடவடிக்கை வெறும் செலவுக் குறைப்பு மட்டுமல்ல; தரவு சார்ந்த முடிவெடுத்தல் மூலம் செயல்பாட்டுத் துல்லியத்தை மேம்படுத்துவதற்கான ஒரு மூலோபாய முயற்சியாகும்.

புத்திசாலித்தனமான விமானப் போக்குவரத்து நோக்கிய பரந்த துறை மாற்றம்

IndiGo மட்டும் தனியாகச் செயல்படவில்லை; உயர்ந்து வரும் எரிபொருள் விலைகள் மற்றும் கடுமையான சுற்றுச்சூழல் விதிமுறைகள் ஆகிய இரட்டைச் சவால்களைத் தீர்க்க உலகளாவிய விமானப் போக்குவரத்துத் துறை முழுவதுமே செயற்கை நுண்ணறிவை நோக்கித் திரும்பிக் கொண்டிருக்கிறது. பாரம்பரிய விமானப் பாதைகள் மற்றும் புறக்கட்டல் நடைமுறைகள் பெரும்பாலும் தரப்படுத்தப்பட்ட மாதிரிகளையே நம்பியிருக்கின்றன. இவை உள்ளூர் காற்றின் போக்குகள், காற்றின் அடர்த்தி மற்றும் விமானத்தின் எடை விநியோகம் போன்ற நிகழ்நேர மாறிகளைக் கணக்கில் கொள்ளாமல் இருக்கலாம்.

AI அமைப்புகள் பெருமளவிலான நிகழ்நேர வானிலை மற்றும் தொழில்நுட்பத் தரவுகளைச் செயலாக்கி, விமானிகள் மற்றும் விமானப் பயணத் திட்டமிடுபவர்களுக்கு (flight dispatchers) மேம்படுத்தப்பட்ட விமானப் பயணத் திட்டங்களை (flight profiles) வழங்க முடியும். இத்தகைய "சிக்கனமான" நகர்வுகள் விமானத்தின் ஒட்டுமொத்த கார்பன் தடயத்தைக் குறைக்க உதவுகின்றன, இது துறையின் வளர்ச்சியை உலகளாவிய நிலைத்தன்மை இலக்குகளுடன் இணைக்கிறது. ஒரு பயணத்தின் அதிக ஆற்றலை நுகரும் பகுதிகளைச் செம்மைப்படுத்துவதன் மூலம், விமான நிறுவனங்கள் தினசரி ஆயிரக்கணக்கான விமானப் பயணங்களில் குறிப்பிடத்தக்க சேமிப்பைப் பெற முடியும்.

பொருளாதார மற்றும் சுற்றுச்சூழல் தாக்கங்கள்

உலகின் வேகமாக வளர்ந்து வரும் சந்தைகளில் ஒன்றான இந்திய விமானப் போக்குவரத்துச் சந்தைக்கு, AI-ஐப் பயன்படுத்துவது ஒரு ஆடம்பரம் அல்ல, அது ஒரு அவசியம். விமானப் போக்குவரத்துத் திறன் விரிவடையும் போது, கார்பன் குறைப்பு இலக்குகளுக்கு இணங்கிக் கொண்டே லாபத்தைப் பேண வேண்டிய அழுத்தம் அதிகரிக்கிறது.

இந்த AI சோதனைகளின் வெற்றிகரமான அமலாக்கம் மற்ற உள்நாட்டு விமான நிறுவனங்களுக்கு ஒரு முன்மாதிரியாக அமையக்கூடும். புறக்கட்டலின் போது எரிபொருள் பயன்பாட்டைக் குறைப்பதில் இந்தத் தொழில்நுட்பம் பயனுள்ளதாக நிரூபிக்கப்பட்டால், அது லாப வரம்புகளை மேம்படுத்துவதற்கும், புதைபடிவ எரிபொருட்களின் மீதான துறையின் சார்புநிலையைக் குறைப்பதற்கும் ஒரு அளவிடக்கூடிய மாதிரியை வழங்கும். இந்தத் தொழில்நுட்ப மாற்றம், எதிர்வினை ஆற்றும் எரிபொருள் மேலாண்மையிலிருந்து (reactive fuel management), முன்கூட்டியே கணிக்கும் மேம்படுத்தல் (proactive, predictive optimization) முறைக்கு மாறுவதைக் குறிக்கிறது. இது இந்திய விமானப் போக்குவரத்துத் துறையின் அடுத்த தசாப்தம் நிலையானதாகவும் மற்றும் பொருளாதார ரீதியாக வலுவானதாகவும் இருப்பதை உறுதி செய்கிறது.

முக்கியக் குறிப்புகள்

• அதிக எரிபொருள் தேவைப்படும் விமானப் பயணப் பகுதியின் போது எரிபொருள் நுகர்வைக் குறைக்கும் நோக்கில், புறக்கட்டல் நடைமுறைகளை மேம்படுத்த IndiGo இன்று AI மூலம் இயங்கும் சோதனைகளைத் தொடங்குகிறது.
• AI-இன் ஒருங்கிணைப்பு, விமான நிறுவனங்கள் நிகழ்நேர சுற்றுச்சூழல் மற்றும் தொழில்நுட்பத் தரவுகளைச் செயலாக்கி, மிகவும் துல்லியமான மற்றும் திறமையான விமானப் பயணத் திட்டங்களை உருவாக்க அனுமதிக்கிறது.
• எரிபொருள் மேம்படுத்தலுக்காக AI-ஐப் பயன்படுத்துவது இரட்டை நோக்கங்களுக்குப் பயன்படுகிறது: விமான நிறுவனங்களுக்கான மிகப்பெரிய செயல்பாட்டுச் செலவுகளைக் குறைப்பது மற்றும் விமானப் போக்குவரத்துத் துறையின் ஒட்டுமொத்த கார்பன் உமிழ்வைக் குறைப்பது.