எரிபொருள் நுகர்வு மற்றும் விமானம் புறப்படுவதை (Take-offs) மேம்படுத்த IndiGo எவ்வாறு AI-ஐப் பயன்படுத்துகிறது

இந்திய விமான நிறுவனங்களுக்கு எரிபொருள் செலவு என்பது மிகப்பெரிய செயல்பாட்டுச் செலவுகளில் ஒன்றாகத் தொடர்வதால், விமானத் துறை தனது லாபத்தைப் பாதுகாக்க அதிநவீனத் தொழில்நுட்பத்தை நோக்கித் திரும்புகிறது. இந்தியாவின் மிகப்பெரிய விமான நிறுவனமான IndiGo, அதிக எரிபொருள் திறன் கொண்ட விமானப் புறக்கடத்தலை (take-offs) உறுதி செய்வதற்காக, தனது விமானச் செயல்பாடுகளில் செயற்கை நுண்ணறிவை (Artificial Intelligence) ஒருங்கிணைப்பதற்கான சோதனைகளை இன்று அதிகாரப்பூர்வமாகத் தொடங்குகிறது.

AI-அடிப்படையிலான விமானத் திறனை நோக்கிய மாற்றம்

விமான நிறுவனங்களுக்கு எரிபொருள் என்பது ஒரு நிலையற்ற மற்றும் முக்கியமான செலவுப் பகுதியாகும், இது லாபம் மற்றும் டிக்கெட் விலையை நேரடியாகப் பாதிக்கிறது. இதனைச் சமாளிக்க, ஒரு விமானப் பயணத்தின் அதிக ஆற்றல் தேவைப்படும் பகுதியான 'விமானம் புறப்படும் கட்டத்தை' (take-off phase) மேம்படுத்துவதற்காக, IndiGo AI-அடிப்படையிலான தீர்வுகளைச் செயல்படுத்தி வருகிறது. Machine learning அல்காரிதம்களைப் பயன்படுத்துவதன் மூலம், நிகழ்நேர மாறிகளின் (real-time variables) அடிப்படையில் தேவையான துல்லியமான உந்துவிசை (thrust) மற்றும் என்ஜின் அமைப்புகளைக் கணக்கிடுவதை இந்த விமான நிறுவனம் நோக்கமாகக் கொண்டுள்ளது.

இந்தத் தொழில்நுட்பம் விமானத்தின் எடை, சுற்றுப்புற வெப்பநிலை, காற்றின் வேகம் மற்றும் வளிமண்டல அழுத்தம் உள்ளிட்ட ஏராளமான தரவுப் புள்ளிகளைச் செயலாக்குகிறது. பாரம்பரிய முறைகள் பெரும்பாலும் பாதுகாப்பை உறுதி செய்வதற்காக கூடுதல் எரிபொருளின் "buffer" அளவை உள்ளடக்கிய தரப்படுத்தப்பட்ட நடைமுறைகளைச் சார்ந்திருக்கின்றன; இருப்பினும், AI தொழில்நுட்பம் பாதுகாப்புத் தரங்களைக் குறைக்காமல், தேவையற்ற எரிபொருள் பயன்பாட்டைக் குறைக்கும் துல்லியமான மற்றும் தரவு சார்ந்த அணுகுமுறையை அனுமதிக்கிறது.

சிக்கனமான விமானப் புறக்கடத்தலுக்கான துல்லியமான பொறியியல்

இன்று தொடங்கும் சோதனைகள் "சிக்கனமான விமானப் புறக்கடத்தலில்" (thriftier take-offs) கவனம் செலுத்துகின்றன. இது ஒரு விமானத்தை வானில் பறக்கச் செய்வதற்குத் தேவையான மொத்த மண்ணெண்ணெய் அளவைக் குறைப்பதை நோக்கமாகக் கொண்ட ஒரு தொழில்நுட்ப மேம்படுத்தலாகும். ஒரு விமானப் பயணத்திற்குத் தேவைப்படும் எரிபொருள் நுகர்வில் ஏற்படும் மிகச்சிறிய குறைப்பு கூட, தினமும் பலமுறை இயக்கப்படும் நூற்றுக்கணக்கான விமானங்களின் கூட்டமைப்பிற்குப் பொருந்தும்போது மிகப்பெரிய சேமிப்பாக மாறும்.

விமானப் புறக்கடத்தலைத் தாண்டி, விமானப் பாதைகள் மற்றும் இறங்கும் முறைகளை (descent profiles) மேம்படுத்தவும் AI பயன்படுத்தப்படுவதை ஒட்டுமொத்தத் தொழில்துறையின் போக்கு காட்டுகிறது. வளிமண்டலக் கொந்தளிப்புகளைக் (turbulence) கணிப்பதன் மூலமும், உயரங்களைச் சிறப்பாகச் சரிசெய்வதன் மூலமும், விமான நிறுவனங்களால் உராய்வு மற்றும் எரிபொருள் நுகர்வைக் குறைக்க முடியும். IndiGo நிறுவனத்தைப் பொறுத்தவரை, இந்தச் சோதனை முன்னறிவிப்பு பகுப்பாய்வை (predictive analytics) விமானக் கட்டுப்பாட்டு அறைக்குள் (cockpit) ஒருங்கிணைப்பதற்கான ஒரு மூலோபாய நடவடிக்கையாகும், இது முக்கியமான விமானப் பயணக் கட்டங்களின் போது விமானிகள் அதிகத் தகவலறிந்த, தரவு சார்ந்த முடிவுகளை எடுக்க அனுமதிக்கிறது.

சுற்றுச்சூழல் மற்றும் பொருளாதாரத் தாக்கங்கள்

விமானத் துறையில் AI-ஐப் பயன்படுத்துவது லாபம் மற்றும் சுற்றுச்சூழல் நிலைத்தன்மை ஆகிய இரண்டையும் நோக்கமாகக் கொண்ட ஒரு இரட்டை நோக்கத் திட்டமாகும். பொருளாதார ரீதியாகப் பார்த்தால், எரிபொருள் சார்ந்திருப்பைக் குறைப்பது உலகளாவிய எண்ணெய் சந்தையின் ஏற்ற இறக்கங்களிலிருந்து விமான நிறுவனங்களைப் பாதுகாக்க உதவுகிறது. முன்னெப்போதும் இல்லாத வகையில் பயணிகள் எண்ணிக்கையில் வளர்ச்சியைச் சந்தித்து வரும் இந்திய விமானத் துறைக்கு, செயல்பாடுகளை விரிவுபடுத்துவதற்குத் திறன் (efficiency) என்பது ஒரு விருப்பத்தேர்வு அல்ல, அது ஒரு கட்டாயத் தேவையாகும்.

சுற்றுச்சூழல் ரீதியாகப் பார்த்தால், குறைந்த எரிபொருள் நுகர்வு என்பது நேரடியாகக் குறைவான கார்பன் வெளியேற்றத்திற்கு வழிவகுக்கிறது. உலகளாவிய விமானத் துறை Net Zero இலக்குகளை அடைய அதிகரித்து வரும் அழுத்தத்தை எதிர்கொள்ளும் நிலையில், இந்த AI-ஆல் வழிநடத்தப்படும் மேம்படுத்தல்கள் கார்பன் குறைப்பிற்கான (decarbonization) ஒரு முக்கிய கருவியாகச் செயல்படுகின்றன. பயன்படுத்தப்படும் ஒவ்வொரு கிராம் எரிபொருளையும் நுணுக்கமாகச் சரிசெய்வதன் மூலம், தொழில்நுட்பப் புத்தாக்கம் மற்றும் சுற்றுச்சூழல் பொறுப்பு ஆகிய இரண்டிற்கும் இடையிலான ஒரு முக்கிய புள்ளியில் IndiGo தன்னை நிலைநிறுத்திக் கொள்கிறது.

முக்கியக் குறிப்புகள்

• AI-ஆல் இயங்கும் துல்லியம்: காற்று, எடை மற்றும் வெப்பநிலை போன்ற நிகழ்நேர மாறிகளைப் பகுப்பாய்வு செய்வதன் மூலம் விமானப் புறக்கடத்தலின் உந்துவிசையை (thrust) மேம்படுத்த IndiGo AI அல்காரிதம்களைச் சோதித்து வருகிறது.
• செலவு மற்றும் கார்பன் குறைப்பு: இந்தச் சோதனைகளின் முதன்மை நோக்கம், மிகப்பெரிய எரிபொருள் செலவுகளைக் குறைப்பதும் மற்றும் விமான நிறுவனத்தின் ஒட்டுமொத்த கார்பன் தடயத்தைக் (carbon footprint) குறைப்பதும் ஆகும்.
• செயல்பாட்டு அளவு: ஒரு விமானப் பயணத்தில் ஏற்படும் மிகச்சிறிய எரிபொருள் சேமிப்பு கூட, IndiGo-வின் தினசரி செயல்பாடுகளின் அளவைக் கருத்தில் கொள்ளும்போது, மிகப்பெரிய ஒட்டுமொத்த சேமிப்பை உருவாக்கும் என்று எதிர்பார்க்கப்படுகிறது.