திறமையான விமானப் புறக்கட்டல்களுக்காக AI மூலம் இயங்கும் எரிபொருள் சேமிப்புத் தொழில்நுட்பத்தை சோதனை செய்யப் போகும் IndiGo

அதிகரித்து வரும் எரிபொருள் செலவுகளைச் சமாளிக்க விமான நிறுவனங்கள் செயற்கை நுண்ணறிவை (Artificial Intelligence) ஒருங்கிணைக்கத் தொடங்கியுள்ள நிலையில், இந்தியாவின் விமானப் போக்குவரத்துத் துறை செயல்பாட்டுத் திறனின் புதிய யுகத்திற்குள் நுழைகிறது. நாட்டின் மிகப்பெரிய விமான நிறுவனமான IndiGo, விமானம் புறப்படும் முக்கியமான கட்டத்தில் எரிபொருள் நுகர்வைக் குறைக்கும் வகையில் வடிவமைக்கப்பட்ட AI சார்ந்த வழிமுறைகளைச் செயல்படுத்த இன்று சோதனைகளைத் தொடங்க உள்ளது.

விமானத் துறையில் எரிபொருள் திறனுக்கான முயற்சி

எந்தவொரு விமான நிறுவனத்திற்கும் எரிபொருள் என்பது மிகப்பெரிய மற்றும் நிலையற்ற செயல்பாட்டுச் செலவுகளில் ஒன்றாகும். உலகளாவிய எரிசக்தி விலைகள் மாறுபடும் போதும், சுற்றுச்சூழல் விதிமுறைகள் கடுமையாக்கப்படும் போதும், லாப வரம்புகளைப் பாதுகாப்பதோடு மட்டுமல்லாமல் கார்பன் தடயத்தையும் (carbon footprints) குறைக்கும் தொழில்நுட்பத் தீர்வுகளைக் கண்டறிய விமான நிறுவனங்கள் பெரும் அழுத்தத்தில் உள்ளன. இந்தத் துறை இப்போது பாரம்பரிய விமானத் திட்டமிடலில் இருந்து, மெஷின் லேர்னிங் (machine learning) மூலம் இயங்கும் நிகழ்நேர, தரவு சார்ந்த முடிவெடுத்தலுக்குத் தனது கவனத்தைத் திருப்பியுள்ளது.

AI தொழில்நுட்பத்தைப் பயன்படுத்துவதன் மூலம், வளிமண்டல அழுத்தம், காற்றின் வேகம், விமானத்தின் எடை மற்றும் என்ஜின் செயல்திறன் உள்ளிட்ட ஏராளமான சிக்கலான தரவுகளை விமான நிறுவனங்களால் பகுப்பாய்வு செய்ய முடியும். இதன் மூலம் ஒரு விமானத்தை ஓடுதளத்திலிருந்து (runway) மிகக் குறைந்த எரிபொருளில் மேலே கொண்டு செல்வதற்கான சிறந்த வழியைக் கண்டறியலாம். விமானம் புறப்படும் மற்றும் ஆரம்பக்கட்ட ஏறுதல் நிலைகளில் எரிபொருள் பயன்பாட்டில் ஏற்படும் மிகச்சிறிய குறைப்பு கூட, தினமும் ஆயிரக்கணக்கான விமானப் பயணங்களைக் கணக்கில் கொள்ளும்போது மிகப்பெரிய செலவுச் சேமிப்பாக மாறும்.

IndiGo-வின் AI சோதனை: விமானப் பயணத்தில் துல்லியம்

IndiGo-வின் வரவிருக்கும் சோதனைகள் "புத்திசாலித்தனமான" விமானப் பயணத்தை நோக்கிய ஒரு குறிப்பிடத்தக்க முன்னேற்றமாகும். மிகவும் சிக்கனமான விமானப் புறக்கட்டல் அளவீடுகளைக் (take-off parameters) கணக்கிட AI அல்காரிதம்களைப் பயன்படுத்த இந்த விமான நிறுவனம் இலக்கு வைத்துள்ளது. பாதுகாப்பை உறுதி செய்வதற்காகத் தரப்படுத்தப்பட்ட, பாதுகாப்பானத் தூண்டுதல் அமைப்புகளை (thrust settings) மட்டுமே நம்பியிருக்கும் பாரம்பரிய முறைகளைப் போலன்றி, AI நிகழ்நேர சுற்றுச்சூழல் மாறிகளைப் பகுப்பாய்வு செய்து, மேம்படுத்தப்பட்ட என்ஜின் அமைப்புகளைப் பரிந்துரைக்க முடியும்.

இந்தச் சோதனை பணப்பணத்தைச் சேமிப்பது மட்டுமல்ல; இது துல்லியத்தைப் பற்றியது. ஒவ்வொரு குறிப்பிட்ட விமான நிலையத்திற்கும் தேவையான சக்தியைச் சரியாகச் சரிசெய்வதன் மூலம், தேவையற்ற எரிபொருள் எரிப்பைக் குறைக்க IndiGo-வால் முடியும். பராமரிப்புத் திட்டமிடல் முதல் வழித்தட மேம்படுத்தல் (route optimization) வரை விமானச் செயல்பாடுகளின் ஒவ்வொரு அம்சத்தையும் நிர்வகிக்க "முன்கணிப்பு பகுப்பாய்வு" (Predictive Analytics) முறையைப் பயன்படுத்தும் பரந்தத் துறைப் போக்கோடு இந்த அணுகுமுறை ஒத்துப்போகிறது.

இந்திய விமானப் போக்குவரத்துச் சந்தையில் ஏற்படும் பரந்த தாக்கம்

இந்தியா உலகின் வேகமாக வளர்ந்து வரும் விமானப் போக்குவரத்துச் சந்தைகளில் ஒன்றாக மாறிவரும் நிலையில், AI-ஐப் பயன்படுத்துவது ஒரு ஆடம்பரமாக இல்லாமல் அவசியமான ஒன்றாக மாறி வருகிறது. உள்நாட்டு விமான நிறுவனங்களைப் பொறுத்தவரை, ஒவ்வொரு கிலோ ஏவியேஷன் டர்பைன் எரிபொருளிலிருந்தும் (Aviation Turbine Fuel - ATF) அதிகபட்சத் திறனைப் பெறும் திறன், அதிகப் போட்டி நிறைந்த சூழலில் அவர்களின் நீண்டகாலத் தொடர்ச்சியைத் தீர்மானிக்கும்.

மேலும், இந்தத் தொழில்நுட்ப முன்னேற்றங்கள் "பசுமை விமானப் போக்குவரத்து" (Green Aviation) இயக்கத்திற்குப் பங்களிக்கின்றன. எரிபொருள் பயன்பாட்டைக் குறைப்பது நேரடியாக CO2 வெளியேற்றத்தைக் குறைப்பதோடு தொடர்புடையது, இது இந்திய விமான நிறுவனங்கள் உலகளாவிய நிலைத்தன்மை இலக்குகள் மற்றும் Net Zero இலக்குகளுடன் இணைந்து செயல்பட உதவுகிறது. IndiGo-வின் சோதனைகள் வெற்றி பெற்றால், அது ஒட்டுமொத்த இந்தியத் துணைக்கண்டத்திற்கும் ஒரு புதிய செயல்பாட்டுத் தரத்தை நிர்ணயிக்கும், மேலும் போட்டியாளர்கள் தங்களது டிஜிட்டல் மாற்றப் பயணத்தை விரைவுபடுத்தத் தூண்டும்.

முக்கியக் குறிப்புகள்

• AI மூலம் இயக்கப்படும் மேம்படுத்தல்: அதிக எரிபொருள் திறன் கொண்ட விமானப் புறக்கட்டல்களை உறுதி செய்வதற்காக, நிகழ்நேர விமானத் தரவுகளைப் பகுப்பாய்வு செய்ய IndiGo AI தொழில்நுட்பத்தைச் சோதனை செய்கிறது.
• செலவு மற்றும் நிலைத்தன்மை: எரிபொருளின் அதிகப்படியான செலவைக் குறைப்பதும், ஒவ்வொரு விமானப் பயணத்திலும் கார்பன் வெளியேற்றத்தைக் குறைப்பதும் இந்த நடவடிக்கையின் முதன்மையான நோக்கங்களாகும்.
• தொழிற்துறை மாற்றம்: இந்தச் சோதனை, செயல்பாட்டுச் சிறப்பிற்காக முன்கணிப்பு பகுப்பாய்வைப் (predictive analytics) பயன்படுத்துவதை நோக்கி இந்திய விமானத் துறையில் ஏற்பட்டுள்ள ஒரு பரந்த மாற்றத்தைக் குறிக்கிறது.