AI உங்களை மாற்றீடு செய்யாது, ஆனால் தவறான AI பழக்கங்கள் உங்களை மாற்றும்

AI ஒரு 'cheat code' போலத் தோன்றுகிறது. நீங்கள் ஒரு function பெயரைத் தட்டச்சு செய்தால், அது மிகச்சரியாகத் தோன்றும் ஒரு குறியீட்டுத் தொகுப்பைக் (block of code) கொடுக்கும். பிறகு, நீங்கள் enter அழுத்தியவுடன், AI ஒரு மிகப்பெரிய பிழையை (catastrophic error) பரிந்துரைத்திருப்பதை உணர்வீர்கள்.

இது ஒரு வழிகாட்டி (mentor) அல்ல. இது எல்லாவற்றையும் தெரிந்ததாக நினைத்துக்கொண்டு, வேலையைச் சொதப்பிவிடும் (breaks production) ஒரு அதீத தன்னம்பிக்கை கொண்ட பயிற்சிப் பணியாளர் (intern) போன்றது.

ஆபத்து தொழில்நுட்பத்தில் இல்லை. ஆபத்து உங்கள் பழக்கவழக்கங்களில் உள்ளது. நீங்கள் அதை அளவுக்கு அதிகமாகச் சார்ந்திருந்தால், உங்கள் மூளை 'autocomplete' செய்யும் நிலைக்குத் தள்ளப்படும். நீங்கள் சிந்திக்கத் தவறிவிடுவீர்கள். கற்றுக்கொள்வதை நிறுத்திவிடுவீர்கள். நீங்கள் ஒரு 'human captcha'-வாக மாறிவிடுவீர்கள்.

முன்னேறிச் செல்ல வேண்டுமானால், AI-ஐ ஒரு 'code monkey'-ஆகப் பார்க்காமல், ஒரு ஆராய்ச்சி உதவியாளராக (research assistant) கருத வேண்டும்.

உங்கள் AI பணிப்பாய்வை (workflow) கட்டுப்படுத்த இந்த ஐந்து மாற்றிகளைப் (switches) பயன்படுத்துங்கள்:

• Reasoning mode: வெறும் குறியீட்டை (code) மட்டும் கேட்காதீர்கள். AI-ஐப் படிப் படியாகச் சிந்திக்கச் சொல்லுங்கள். ஒரு வரியைக் கூட எழுதுவதற்கு முன், சாத்தியமான விளிம்பு நிலைச் சூழல்களை (edge cases) பட்டியலிடுங்கள்.

• Verbosity control: உங்களுக்கு ஒரு சிறிய குறியீடு (snippet) வேண்டுமா அல்லது ஆழமான தொழில்நுட்ப விளக்கம் வேண்டுமா என்பதை AI-இடம் சொல்லுங்கள். விளக்கத்தின் அளவைக் கட்டுப்படுத்துங்கள்.

• Tooling: AI யூகிக்க அனுமதிக்காதீர்கள். ஆவணங்கள் (documentation), REPLs அல்லது வரைபடங்களைப் (diagrams) பயன்படுத்த அதைத் தூண்டுங்கள்.

• Self-reflection: தனது வேலையைத் தானே விமர்சிக்க AI-இடம் கேளுங்கள். "இந்த பதிலில் என்ன தவறு இருக்கலாம்?" அல்லது "மூன்று தோல்வி நிலைகளை (failure cases) பட்டியலிடு" என்று கேளுங்கள்.

• Rubrics: ஒரு கட்டமைப்பைப் பயன்படுத்துங்கள். ஒரு design doc-ஐக் கேட்பதற்குப் பதிலாக, அதற்கு ஒரு கட்டமைப்பை (framework) வழங்குங்கள்: பிரச்சனை (Problem), கட்டுப்பாடுகள் (Constraints), விருப்பங்கள் (Options), அபாயங்கள் (Risks) மற்றும் பரிந்துரை (Recommendation).

எப்போது நம்புவது மற்றும் எப்போது சரிபார்ப்பது என்பதைத் தெரிந்து கொள்ளுங்கள்:

Trust zones:

High-risk zones:

ஒரு ஜூனியர் டெவலப்பரின் குறியீட்டைச் சரிபார்க்காமல் (review) நீங்கள் இணைக்க மாட்டீர்கள் என்றால், AI வழங்கும் வெளியீட்டையும் சரிபார்க்காமல் இணைக்காதீர்கள்.

உங்கள் சிந்தனையை மற்றவரிடம் ஒப்படைப்பதை நிறுத்துங்கள். ஒரு வரைவை (draft) உருவாக்க AI-ஐப் பயன்படுத்துங்கள், ஆனால் முடிவெடுக்க உங்கள் மூளையைப் பயன்படுத்துங்கள்.

உங்கள் மோசமான AI தோல்வி அனுபவம் என்ன? அதைத் கருத்துப் பெட்டியில் (comments) பகிருங்கள்.

Source: https://dev.to/dev_tips/ai-wont-replace-you-but-bad-ai-habits-will-1fnp