𝗛𝗼𝘄 𝘁𝗼 𝗜𝗺𝗽𝗹𝗲𝗺𝗲𝗻𝘁 𝗔𝗺𝗯𝗶𝗲𝗻𝘁 𝗔𝗜 𝗔𝗴𝗲𝗻𝘁𝘀
Ambient AI ఏజెంట్లు కఠినమైన if-then నియమాలను అనుసరించవు. అవి సందర్భాన్ని అర్థం చేసుకుంటాయి మరియు కొత్త పరిస్థితులకు అనుగుణంగా మారుతాయి. మీరు ఒక లక్ష్యాన్ని నిర్ణయిస్తే, ఆ లక్ష్యాన్ని చేరుకోవడానికి ఏజెంట్ ఉత్తమ మార్గాన్ని కనుగొంటుంది.
ఈ వ్యవస్థలను నిర్మించడానికి దశలవారీ విధానం అవసరం. మాన్యువల్ పని నుండి ఇంటెలిజెంట్ ఆటోమేషన్కు మారడానికి ఈ దశలను అనుసరించండి.
- సరైన పనులను గుర్తించండి నమూనాలను (patterns) అనుసరిస్తూనే, నిర్ణయం తీసుకోవడం అవసరమయ్యే వర్క్ఫ్లోల కోసం వెతకండి. ఈ క్రింది లక్షణాలున్న పనులను ఎంచుకోండి:
- తరచుగా జరిగేవి.
- డిజిటల్ డేటాను ఉపయోగించేవి.
- స్పష్టమైన విజయ ప్రమాణాలు (success metrics) కలిగినవి.
సపోర్ట్ టికెట్లను వర్గీకరించడం (triaging), రిక్వెస్ట్లను రూట్ చేయడం లేదా సిస్టమ్స్లో లోపాలను పర్యవేక్షించడం వంటివి దీనికి ఉదాహరణలు.
మానవ నిర్ణయాలను మ్యాప్ చేయండి మీ బెస్ట్ టీమ్ మెంబర్స్ ఎలా పని చేస్తారో గమనించండి. వారు ఏ సమాచారాన్ని తనిఖీ చేస్తారు మరియు ఎప్పుడు సహాయం కోరుతారో డాక్యుమెంట్ చేయండి. ఏజెంట్ అనుసరించడానికి ఒక లాజిక్ ఫ్లోను రూపొందించండి. మనిషి జోక్యం చేసుకోవాల్సిన "గ్రే ఏరియాస్" (gray areas) ను ఎల్లప్పుడూ గుర్తించండి.
మీ టెక్ స్టాక్ను ఎంచుకోండి
- API ప్లాట్ఫారమ్లు: సెటప్ చేయడం వేగంగా ఉంటుంది కానీ తక్కువ ఫ్లెక్సిబిలిటీ ఉంటుంది.
- ఓపెన్-సోర్స్ ఫ్రేమ్వర్క్లు: అధిక ఫ్లెక్సిబిలిటీ ఉంటాయి కానీ ఎక్కువ కోడింగ్ అవసరం.
- ఎంటర్ప్రైజ్ ప్లాట్ఫారమ్లు: సురక్షితమైనవి మరియు స్కేలబుల్ (scalable) కానీ ఖరీదైనవి.
హైబ్రిడ్ విధానం తరచుగా ఉత్తమంగా పనిచేస్తుంది. కోర్ లాజిక్ కోసం మేనేజ్డ్ ప్లాట్ఫారమ్ను ఉపయోగించండి మరియు మీ స్వంత టూల్స్ కోసం కస్టమ్ కనెక్షన్లను నిర్మించండి.
చిన్నగా ప్రారంభించి గమనించండి ఏజెంట్కు వెంటనే పూర్తి నియంత్రణను ఇవ్వకండి. మొదట ఒక సాధారణ వెర్షన్ను నిర్మించండి. దానిని అబ్జర్వేషన్ మోడ్లో నడపండి. ఏజెంట్ చర్యలను అమలు చేయకుండా కేవలం సూచించనివ్వండి. ఇది వర్క్ఫ్లోలను దెబ్బతీయకుండా ఖచ్చితత్వాన్ని తనిఖీ చేయడానికి మీకు సహాయపడుతుంది.
మెట్రిక్స్ను సెట్ చేయండి మరియు పర్యవేక్షించండి విజయం అంటే ఏమిటో నిర్వచించండి. ఈ క్రింది మెట్రిక్స్ను ఉపయోగించండి:
- వర్గీకరణ యొక్క ఖచ్చితత్వం (Accuracy of categorization).
- అసైన్మెంట్ వేగం.
- మాన్యువల్ రీ-రూట్ల సంఖ్య.
ఏజెంట్ కాన్ఫిడెన్స్ స్కోర్లు మరియు లోపాలను ట్రాక్ చేయడానికి ఒక డాష్బోర్డ్ను రూపొందించండి. ఖచ్చితత్వం తగ్గితే, ఏజెంట్ను తాత్కాలికంగా ఆపివేసి లాజిక్ను సరిచేయండి.
- నెమ్మదిగా విస్తరించండి ఏజెంట్ నమ్మదగినదిగా మారిన తర్వాత, మరిన్ని పనులను జోడించండి. మరింత డేటాను సేకరించడానికి లేదా కొత్త రకపు టికెట్లను హ్యాండిల్ చేయడానికి దానికి నేర్పండి. రియాక్టివ్ పనుల నుండి ప్రోయాక్టివ్ పనులకు మళ్లండి. మనిషి టికెట్ను తెరవకముందే దానికి సంబంధిత డేటాను జత చేయడం ఏజెంట్ నేర్చుకోగలదు.
ఈ పద్ధతి రిస్క్ను తగ్గిస్తుంది మరియు మీ ఆటోమేషన్లో నమ్మకాన్ని పెంచుతుంది.
Optional learning community: https://t.me/GyaanSetuAi