𝗪𝗵𝘆 𝗚𝗼𝗼𝗴𝗹𝗲’𝘀 𝗢𝗽𝗲𝗻 𝗞𝗻𝗼𝘄𝗹𝗲𝗱𝗴𝗲 𝗙𝗼𝗿𝗺𝗮𝘁 𝗠𝗮𝘁𝘁𝗲𝗿𝘀
చాలా టీమ్లకు డేటా కొరత ఉండదు. వారికి కావాల్సింది ఉమ్మడి కాంటెక్స్ట్ (shared context).
నిర్వచనాలు మరియు వినియోగ నియమాలు తరచుగా వికీలు, టికెట్లు లేదా వ్యక్తుల జ్ఞాపకాల్లో దాగి ఉంటాయి. ఈ విభజన వల్ల మనుషులకు ఇబ్బంది కలగడమే కాకుండా, AI ఏజెంట్లు కూడా అయోమయానికి గురవుతాయి. సందర్భోచిత సమాచారం (context) లేనప్పుడు, AI ఏజెంట్లు ఊహించి సమాధానాలు ఇస్తాయి. ఈ ఊహల వల్ల తప్పు సమాధానాలు మరియు విఫలమైన ఆటోమేషన్ ఏర్పడతాయి.
గూగుల్ యొక్క ఓపెన్ నాలెడ్జ్ ఫార్మాట్ (OKF) దీనిని పరిష్కరిస్తుంది. ఇది మనుషులు మరియు AI రెండూ చదవగలిగే ఫైళ్ల సమూహంగా (bundle of files) సందర్భోచిత సమాచారాన్ని ప్యాకేజీ చేస్తుంది.
OKF అంటే ఏమిటి?
ఇది కొత్త ప్లాట్ఫామ్ కాదు లేదా సంక్లిష్టమైన డేటాబేస్ కాదు. ఇది జ్ఞానాన్ని (knowledge) Markdown ఫైళ్ల డైరెక్టరీగా ప్యాకేజీ చేసే ఒక పద్ధతి.
- సులభంగా చదవడానికి ఇది Markdownను ఉపయోగిస్తుంది.
- స్ట్రక్చర్డ్ మెటాడేటా కోసం ఇది YAML frontmatterను ఉపయోగిస్తుంది.
- ఇది వెండర్-న్యూట్రల్ (vendor-neutral).
- ఇది Git మరియు ప్రస్తుతం ఉన్న డెవలపర్ వర్క్ఫ్లోలతో కలిసి పనిచేస్తుంది.
డెవలపర్లు దీనిని ఎందుకు పట్టించుకోవాలి:
OKF డేటాను మరియు కాంటెక్స్ట్ను వేరు చేస్తుంది. డేటా అనేది మీ స్కీమా (schema) లేదా API కాంట్రాక్ట్. కాంటెక్స్ట్ అనేది దాని నిర్వచనం, యాజమాన్యం (ownership), మరియు "దీనిని సురక్షితంగా ఎలా ఉపయోగించాలి" అనే గైడ్.
OKFతో, మీరు వీటిని చేయవచ్చు:
- జ్ఞానాన్ని నిర్వహించడానికి Gitను ఉపయోగించవచ్చు. మీరు pull requests ద్వారా మార్పులను సమీక్షించవచ్చు.
- "ఆర్కియాలజీ" (archaeology) పనులను నివారించవచ్చు. ఒక మెట్రిక్ నిర్వచనాన్ని కనుగొనడానికి మీరు ఇకపై Slackలో వెతకాల్సిన అవసరం లేదు.
- AI ఏజెంట్లకు ఖచ్చితమైన పునాదిని (grounding) అందించవచ్చు. ఏజెంట్లు ఖచ్చితమైన సమాధానాలను ఇవ్వడానికి నిర్దిష్టమైన, ట్యాగ్ చేయబడిన ఫైళ్లను పొందగలవు.
- పోర్టబిలిటీని (portability) నిర్ధారించవచ్చు. ఇది "కేవలం ఫైళ్లు" మాత్రమే కాబట్టి, మీరు మీ జ్ఞానాన్ని మళ్ళీ రాయాల్సిన అవసరం లేకుండా వివిధ సాధనాల (tools) మధ్య మార్చుకోవచ్చు.
ఎలా ప్రారంభించాలి:
అన్నింటినీ ఒకేసారి డాక్యుమెంట్ చేయడానికి ప్రయత్నించకండి. సందర్భోచిత సమాచారం లేకపోవడం వల్ల ఎక్కడ ఎక్కువ ఇబ్బంది కలుగుతుందో అక్కడి నుండి ప్రారంభించండి.
- ఎగ్జిక్యూటివ్ మెట్రిక్స్ లేదా ఆన్-కాల్ రన్బుక్స్ (on-call runbooks) వంటి అధిక విలువ కలిగిన అంశాన్ని ఎంచుకోండి.
- కొన్ని రకాల టైప్స్ను నిర్వచించండి (ఉదా: metric, table, runbook).
- స్థిరమైన ట్యాగ్లు మరియు కేసింగ్ (casing) ఉపయోగించండి.
- బ్రోకెన్ లింక్స్ లేదా తప్పుడు మెటాడేటాను నివారించడానికి సాధారణ CI చెక్లను జోడించండి.
OKF చెల్లాచెదురుగా ఉన్న నోట్స్ను క్వెరీ చేయగల (queryable) నాలెడ్జ్ బేస్గా మారుస్తుంది. ఇది మీ సంస్థ యొక్క మేధస్సును (organizational intelligence) మన్నికైనదిగా మరియు పోర్టబుల్గా చేస్తుంది.
ఐచ్ఛిక అభ్యాస సమూహం: https://t.me/GyaanSetuAi