𝗔𝗺𝗮𝘇𝗼𝗻 𝗕𝗲𝗱𝗿𝗼𝗰𝗸 𝗔𝗴𝗲𝗻𝘁𝗖𝗼𝗿𝗲 𝗪𝗲𝗯 𝗦𝗲𝗮𝗿𝗰𝗵: 𝗧𝗵𝗲 𝗣𝗿𝗼𝗱𝘂𝗰𝘁𝗶𝗼𝗻 𝗕𝘂𝗶𝗹𝗱 𝗚𝘂𝗶𝗱𝗲

మీ AI ఏజెంట్ బహుశా మీ వినియోగదారులకు తప్పుడు సమాచారాన్ని అందిస్తుండవచ్చు.

మీరు దానిని విడుదల చేసిన క్షణం నుండే దాని జ్ఞానం పాతబడిపోవడం వల్ల ఇలా జరుగుతుంది. Static RAG పైప్‌లైన్‌లు త్వరగా క్షీణిస్తాయి. సంస్థలు తమ వినియోగంలోకి తెచ్చిన 90 రోజుల్లోనే ఖచ్చితత్వంలో 23% తగ్గుదలని గమనిస్తున్నాయి.

Amazon Bedrock AgentCore web search దీనిని పరిష్కరిస్తుంది. ఇది ఇన్ఫరెన్స్ సమయంలో (inference time) ఏజెంట్లు లైవ్ URLలను క్వెరీ చేయడానికి అనుమతిస్తుంది. దీని కోసం మీకు Lambda ఫంక్షన్‌లు లేదా Tavily లేదా SerpAPI వంటి థర్డ్-పార్టీ API కీలు అవసరం లేదు.

ప్రొడక్షన్ కోసం మీరు తెలుసుకోవలసిన విషయాలు:

  • Architecture: టూల్‌ను ఎప్పుడు పిలవాలో మోడల్ నిర్ణయిస్తుంది. ఇది లైవ్ టెక్స్ట్ సారాంశాలను (text excerpts) సేకరించి, వాటిని రీజనింగ్ లూప్‌కు తిరిగి పంపుతుంది.
  • Security: మీ సెర్చ్ పరిధిని నిర్ణయించడానికి IAM ఉపయోగించండి. ఏజెంట్లు నమ్మదగని మూలాలను యాక్సెస్ చేయకుండా నిరోధించడానికి మీరు నమ్మదగిన డొమైన్‌ల యొక్క allowlistను సృష్టించవచ్చు.
  • Performance: 1.2 నుండి 2.8 సెకన్ల రౌండ్-ట్రిప్ లాటెన్సీని (latency) ఆశించవచ్చు. దీనిని వాస్తవాల కోసం ఉపయోగించండి, సెకను కంటే తక్కువ సమయంలో జరగాల్సిన చాటింగ్ కోసం కాదు.
  • Cost Strategy: క్వెరీలను వర్గీకరించడానికి మొదట Claude Haikuని ఉపయోగించండి. ఒక క్వెరీకి లైవ్ డేటా అవసరమైతే, దానిని Claude 3.5 Sonnetకి పంపండి. ఇది ప్రతి సెషన్ ఖర్చును 35% నుండి 45% వరకు తగ్గిస్తుంది.

Knowledge Decay Cliff అనేది వాస్తవం. ఫైనాన్స్ లేదా లీగల్ వంటి వేగంగా మారుతున్న రంగాలలో, స్టాటిక్ డేటాను ఉపయోగించిన 60 రోజుల తర్వాత ఖచ్చితత్వం గణనీయంగా పడిపోతుంది.

మీ వెక్టర్ డేటాబేస్‌ను పూర్తిగా మార్చకండి. ఒక హైబ్రిడ్ విధానాన్ని ఉపయోగించండి: • మీ ప్రైవేట్, అంతర్గత జ్ఞానం కోసం vector RAGని ఉపయోగించండి. • బాహ్య, రియల్-టైమ్ తాజా సమాచారం కోసం AgentCore web searchని ఉపయోగించండి.

ఈ సెటప్ సింగిల్-టర్న్ ప్రశ్నలకు సమాధానం చెప్పడానికి (single-turn question answering) ప్రొడక్షన్-రెడీగా ఉంటుంది. మీకు సంక్లిష్టమైన మల్టీ-హాప్ రీసెర్చ్ (multi-hop research) కావాలంటే, దానిని ప్రయోగాత్మకమైనదిగా పరిగణించండి.

పాత డేటాపై ఏజెంట్లను నిర్మించడం ఆపండి. నిజ ప్రపంచం కోసం నిర్మించండి.

Source: https://dev.to/aarhamforensics_eb3c024eb/amazon-bedrock-agentcore-web-search-the-production-build-guide-41ad

Optional learning community: https://t.me/GyaanSetuAi