𝗣𝗿𝗼𝗺𝗽𝘁𝗶𝗻𝗴 𝗜𝘀 𝗔 𝗦𝗸𝗶𝗹𝗹
ప్రాంప్టింగ్ అంటే కేవలం ఇంగ్లీష్లో టైప్ చేయడం మాత్రమే అని కొందరు అంటారు. దీన్ని వారు ఒక చిన్న మాయాజాలంలా భావిస్తారు. నిజమైన డెవలపర్లకు దీని అవసరం లేదని వారు చెబుతుంటారు.
నేను AIతో ఉత్పత్తులను (products) తయారు చేస్తూ ఆరు నెలలు గడిపాను. ఒకప్పుడు నేను కూడా వారితో ఏకీభవించేవాడిని. కానీ ఇప్పుడు నేను విభేదిస్తున్నాను.
ప్రాంప్టింగ్ అనేది 2002 నాటి Google Search లాంటిది. ఎవరైనా ఒక బాక్స్లో పదాలను టైప్ చేయవచ్చు. కానీ నిపుణులు వేగంగా సమాధానాలను ఎలా కనుగొనాలో తెలుసు. ఏ పదాలను ఉపయోగించాలో మరియు ఫలితాలను ఎలా తనిఖీ చేయాలో వారికి తెలుసు.
ప్రాంప్టింగ్ అనేది లింక్ల కోసం కాకుండా, మేధస్సు (intelligence) కోసం చేసే అన్వేషణ.
తప్పు కోడ్ (Bad code) విఫలమవుతుంది. మీకు ఎర్రర్ కనిపిస్తుంది. కానీ తప్పు ప్రాంప్ట్లు విఫలం కావు. AI చాలా నమ్మకంగా, తప్పు సమాధానాన్ని ఇస్తుంది. మీరు జాగ్రత్తగా లేకపోతే, ఆ తప్పును మీ వినియోగదారులకు (users) పంపేస్తారు.
AI తన పని విధానాన్ని వివరించేలా ప్రాంప్ట్లను రాయడం అనేది ఒక నైపుణ్యం.
పొడవైన ప్రాంప్ట్లు ఎప్పుడూ మంచివని కాదు అని నేను తెలుసుకున్నాను. పొడవు కంటే నిర్మాణం (structure) ముఖ్యం. మీరు పాత్ర (role), పని (task), మరియు పరిమితులను (constraints) వేరు చేయాలి. 15 లైన్ల గందరగోళమైన ప్రాంప్ట్ కంటే, 3 లైన్ల క్రమబద్ధమైన ప్రాంప్ట్ తరచుగా బాగా పనిచేస్తుంది.
ప్రాంప్టింగ్ మీ నైపుణ్యాన్ని భర్తీ చేయదు. అది దానిని రెట్టింపు చేస్తుంది.
API డిజైన్ తెలిసిన డెవలపర్ మెరుగైన ప్రాంప్ట్లను రాస్తారు. SQL తెలిసిన డేటా అనలిస్ట్ మెరుగైన క్వెరీలను (queries) పొందుతారు. ఏ ఎడ్జ్ కేస్లను (edge cases) పేర్కొనాలో మీ జ్ఞానం మీకు చెబుతుంది. సమాధానాన్ని ఎప్పుడు తిరస్కరించాలో కూడా అది మీకు చెబుతుంది.
ప్రాంప్టింగ్ బాగా చేసేవారికి మరియు చేయనివారికి మధ్య ఉన్న తేడా చాలా పెద్దది. ఇది కోడ్ వేగం మరియు ప్రోటోటైప్ నాణ్యతలో కనిపిస్తుంది.
మీ ప్రాంప్టింగ్ను ఎలా మెరుగుపరచుకోవాలి:
- AIని ఒక తెలివైన ఇంటర్న్లా పరిగణించండి. దానికి సందర్భం (context), లక్ష్యం (goal), మరియు పరిమితులను (constraints) ఇవ్వండి.
- నెగటివ్ ఇన్స్ట్రక్షన్స్ (negative instructions) ఉపయోగించండి. ఏమి చేయకూడదో దానికి చెప్పండి.
- మోడల్ను స్టెప్ బై స్టెప్ ఆలోచించమని అడగండి. ఇది అది లాజిక్ను ప్రాసెస్ చేసే విధానాన్ని మారుస్తుంది.
- పాటర్న్ల లైబ్రరీని నిర్మించుకోండి. విజయవంతమైన ప్రాంప్ట్లను తిరిగి ఉపయోగించదగిన ఫంక్షన్ల (reusable functions) లాగా పరిగణించండి.
- వైఫల్యాలను అధ్యయనం చేయండి. ఒక ప్రాంప్ట్ ఎందుకు విఫలమైందో తెలుసుకోండి.
ప్రాంప్టింగ్ అనేది సాఫ్ట్వేర్ ఇంజనీరింగ్కు ప్రత్యామ్నాయం కాదు. ఇది సిస్టమ్ డిజైన్ మరియు డేటా స్ట్రక్చర్స్ (data structures) తో కలిసి ఉంటుంది. ఇది మీ ప్రస్తుత నైపుణ్యాలను మరింత బలోపేతం చేసే ఒక కళ.
మీరు దీనిని విస్మరిస్తే, మిగిలిన వారందరి కంటే మీరు నెమ్మదిగా ముందుకు సాగుతారు.
Optional learning community: https://t.me/GyaanSetuAi