AI Context Engineering: Why Prompts Aren't Enough

రెండు సంవత్సరాల క్రితం, ప్రతి ఒక్కరూ prompt engineering గురించి మాట్లాడుకునేవారు.

కోడ్ రాయడానికి లేదా నిపుణుల్లా వ్యవహరించడానికి ప్రజలు prompts పంచుకునేవారు. దీని వెనుక ఉన్న ఆలోచన సరళమైనది: మెరుగైన prompt అంటే మెరుగైన ఫలితం.

కానీ నిజమైన AI ఉత్పత్తులను నిర్మిస్తున్న ఇంజనీర్లు ఒక నిజాన్ని కనుగొన్నారు. Prompt అనేది ఈ చిక్కుముడిలో ఒక భాగం మాత్రమే.

Claude, Cursor, లేదా GitHub Copilot వంటి ఆధునిక AI సాధనాలు కేవలం ఒకే ఒక prompt పై ఆధారపడవు. అవి Context Engineeringని ఉపయోగిస్తాయి.

Prompt engineering ఇలా అడుగుతుంది: "నేను మోడల్‌ను ఏమి అడగాలి?"

Context engineering ఇలా అడుగుతుంది: "మోడల్ చక్కగా సమాధానం ఇవ్వడానికి ఏ సమాచారం అవసరం?"

ఒక డెవలపర్‌ను ఉదాహరణగా తీసుకోండి. మీరు "the app is broken" అని చెబితే, వారు మీకు సహాయం చేయలేరు. వారు చాలా ప్రశ్నలు అడుగుతారు.

మీరు error logs, stack traces, మరియు ఇటీవలి deployments అందిస్తే, వారు దానిని త్వరగా సరిచేస్తారు. వారు తెలివైన వారు అయిపోలేదు, మీరు వారికి మెరుగైన context అందించారు.

AI కూడా అదే విధంగా పనిచేస్తుంది.

మీరు AIని ఒక SQL query అడిగితే, అది ఊహించవచ్చు. మీరు table names, column types, మరియు నిర్దిష్ట నియమాలను అందిస్తే, సమాధానం ఖచ్చితంగా ఉంటుంది. Prompt సరళంగానే ఉంది, కానీ context మారింది.

ప్రొడక్షన్ AI సిస్టమ్స్‌లో, మోడల్‌కు మీ టెక్స్ట్ కంటే మించిన సమాచారం అందుతుంది. అది తరచుగా వీటిని పొందుతుంది:

  • System instructions
  • Conversation history
  • Database records
  • Project files
  • Tool outputs

ఒక AI coding assistant కి మీరు దేని గురించి మాట్లాడుతున్నారో తెలుస్తుంది, ఎందుకంటే అది మీ open files మరియు folder structureను చూస్తుంది. మీరు నాలుగు పదాలు టైప్ చేస్తారు, కానీ మోడల్‌కు వేల సంఖ్యలో tokens డేటా అందుతుంది.

ప్రాంప్ట్ యొక్క wordingని మార్చడానికి గంటల కొద్దీ సమయం వృథా చేయడం ఆపండి. దానికి బదులుగా, మిమ్మల్ని మీరు ఇలా ప్రశ్నించుకోండి: "మోడల్‌కు ఏ సమాచారం లోపించింది?"

మెరుగైన documentation, API schemas, లేదా business rules అందించడం అనేది ఒక "magic" prompt వెతకడం కంటే బాగా పనిచేస్తుంది.

Context engineering అంటే మోడల్‌కు సరైన సమయంలో సరైన డేటాను అందించడం.

Part 2లో, నేను వీటి గురించి వివరిస్తాను:

  • Context windows మరియు tokens
  • ఎక్కువ context ఎప్పుడూ మంచిది ఎందుకు కాదు
  • AIలో memory ఎలా పనిచేస్తుంది

గొప్ప AI సిస్టమ్‌లు మీరు టైప్ చేసే పదాలపై మాత్రమే కాకుండా, తెర వెనుక ఉండే డేటాపై ఆధారపడి ఉంటాయి.

Source: https://dev.to/fazal_mansuri_/ai-context-engineering-why-great-ai-systems-need-more-than-great-prompts-part-1-25dd

Optional learning community: https://t.me/GyaanSetuAi