AI మిమ్మల్ని భర్తీ చేయదు, కానీ AIని ఉపయోగించే ఇంజనీర్ మిమ్మల్ని భర్తీ చేస్తారు
AI సాఫ్ట్వేర్ ఇంజనీర్లను భర్తీ చేయదు.
నిజమైన ముప్పు ఏమిటంటే, మీకంటే వేగంగా పనిచేయడానికి మరియు సమస్యలను మెరుగ్గా పరిష్కరించడానికి AIని ఉపయోగించే డెవలపర్.
సాంకేతికత మనం పనిచేసే విధానాన్ని మారుస్తుంది, కానీ అది నైపుణ్యం యొక్క అవసరాన్ని తొలగించదు. కాలిక్యులేటర్లు గణిత శాస్త్రవేత్తలను భర్తీ చేయలేదు. డిజైన్ సాఫ్ట్వేర్ డిజైనర్లను భర్తీ చేయలేదు. AI కూడా అదే మార్గాన్ని అనుసరిస్తుంది.
సాఫ్ట్వేర్ ఇంజనీరింగ్ అంటే కేవలం కోడ్ రాయడం మాత్రమే కాదు. దీనికి ఇవి అవసరం:
- సమస్య పరిష్కారం (Problem-solving)
- సిస్టమ్ డిజైన్ (System design)
- ఆర్కిటెక్చర్ నిర్ణయాలు (Architecture decisions)
- ప్రొడక్ట్ థింకింగ్ (Product thinking)
- సెక్యూరిటీ ఇంప్లిమెంటేషన్ (Security implementation)
- స్టేక్హోల్డర్ కమ్యూనికేషన్ (Stakeholder communication)
AI పునరావృతమయ్యే పనులను నిర్వహిస్తుంది. ఇది వీటిలో నైపుణ్యం కలిగి ఉంటుంది:
- బోయిలర్ప్లేట్ కోడ్ రాయడం (Writing boilerplate code)
- యూనిట్ టెస్ట్లను సృష్టించడం (Creating unit tests)
- డాక్యుమెంటేషన్ రాయడం (Writing documentation)
- కోడ్ను రీఫ్యాక్టరింగ్ చేయడం (Refactoring code)
- కోడ్బేస్లను వివరించడం (Explaining codebases)
- సాధారణ సమస్యలను డీబగ్ చేయడం (Debugging common issues)
ఇది మీరు విలువైన పనులపై దృష్టి పెట్టడానికి అనుమతిస్తుంది. మీరు విజన్ మరియు క్వాలిటీ కంట్రోల్ను అందిస్తారు. పునాదిని వేగవంతం చేయడానికి మీరు AIని ఉపయోగిస్తారు.
ఒక కొత్త రకమైన వృత్తి నిపుణులు ఉద్భవిస్తున్నారు. ఈ డెవలపర్లు ఉత్పాదకతను పెంచడానికి AIని వ్యూహాత్మకంగా ఉపయోగిస్తారు. వారు దీనిని వీటి కోసం ఉపయోగిస్తారు:
- సంక్లిష్టమైన డాక్యుమెంటేషన్ను సంగ్రహించడం (Summarize complex documentation)
- ప్రారంభ ఫీచర్ వెర్షన్లను రూపొందించడం (Generate initial feature versions)
- బగ్స్ మరియు సెక్యూరిటీ రిస్క్లను గుర్తించడం (Identify bugs and security risks)
- కొత్త ఫ్రేమ్వర్క్లను వేగంగా నేర్చుకోవడం (Learn new frameworks faster)
కోడ్ రాయడం అనేది ఉద్యోగంలో ఒక భాగం మాత్రమే. సాంకేతిక నిర్ణయాలు తీసుకోవడానికి మరియు స్కేలబుల్ సిస్టమ్లను రూపొందించడానికి స్టార్టప్లు ఇంజనీర్లను నియమించుకుంటాయి. ఒక ఫీచర్ను నిర్మించడానికి AI అనేక మార్గాలను సూచించగలదు. ఏ మార్గం నిర్వహణకు (maintainable) అనుకూలంగా ఉంటుంది మరియు ఏ మార్గం స్కేల్ అవుతుందో అనుభవజ్ఞుడైన ఇంజనీర్కు తెలుస్తుంది. ఆ తీర్పు అనుభవం నుండి వస్తుంది.
స్టార్టప్ల కోసం, AI అంటే చిన్న బృందాలు ఎక్కువ పనులు చేయగలవు అని అర్థం. ఐదు AI-సమర్థవంతమైన డెవలపర్ల బృందం పది సాంప్రదాయ డెవలపర్ల అవుట్పుట్కు సమానంగా ఉండగలదు. ఇది AIని నడిపించగల మరియు సిస్టమ్ నాణ్యతను నిర్ధారించగల ఇంజనీర్ల విలువను పెంచుతుంది.
రిక్రూటర్ల కోసం, ప్రాధాన్యత మారుతోంది. యజమానులు ఈ క్రింది లక్షణాలున్న అభ్యర్థులను కోరుకుంటున్నారు:
- AI సాధనాలను సమర్థవంతంగా ఉపయోగించడం
- వర్క్ఫ్లోలను ఆటోమేట్ చేయడం
- కొత్త సాంకేతికతకు త్వరగా అలవాటు పడటం
- వ్యాపార విలువను అందించడం
AIకి పరిష్కారం దాన్ని వ్యతిరేకించడం కాదు. అది దానికి అనుగుణంగా మారడం.
AI సులభంగా అనుకరించలేని నైపుణ్యాలపై దృష్టి పెట్టండి:
- అల్గారిథమ్స్ (Algorithms)
- సిస్టమ్ డిజైన్ (System design)
- సాఫ్ట్వేర్ ఆర్కిటెక్చర్ (Software architecture)
- డేటా స్ట్రక్చర్స్ (Data structures)
- పెర్ఫార్మెన్స్ ఆప్టిమైజేషన్ (Performance optimization)
లక్ష్యం AIని ఒక సాధనంగా వాడుకోవడం (leverage), దానిపై ఆధారపడటం (dependency) కాదు.
భవిష్యత్తు అంటే మనిషి వర్సెస్ మెషిన్ కాదు. అది మెషిన్ ఇంటెలిజెన్స్ ద్వారా పెంపొందించబడిన మానవ నైపుణ్యం.
ఇప్పుడే సిద్ధమవ్వండి.
మూలం: https://dev.to/ufomadu_nnaemeka_89/ai-wont-replace-you-but-an-engineer-using-ai-will-4olm
ఐచ్ఛిక అభ్యాస సమూహం: https://t.me/GyaanSetuAi