Gemini Interactions API: ఏజెంట్ మిడిల్‌వేర్ ముగింపు?

Google ఇప్పుడే మీరు AI ఏజెంట్లను నిర్మించే విధానాన్ని మార్చేసింది.

Interactions API ఇప్పుడు సాధారణంగా అందుబాటులోకి వచ్చింది. Gemini మోడల్స్ మరియు ఏజెంట్లతో పనిచేయడానికి ఇది కొత్త ప్రాథమిక మార్గం. ఈ అప్‌డేట్ వల్ల సాధారణ పనుల కోసం LangGraph లేదా CrewAI వంటి చాలా ఆర్కెస్ట్రేషన్ ఫ్రేమ్‌వర్క్‌ల అవసరం ఉండదు.

ఇంతకుముందు, మీరు ఈ నాలుగు అంశాలను కలిపి ఉంచాల్సి వచ్చేది:

  • మోడల్ కాల్స్ (Model calls)
  • టూల్ ఎగ్జిక్యూషన్ (Tool execution)
  • కన్వర్సేషన్ స్టేట్ (Conversation state)
  • ఏజెంట్ లైఫ్‌సైకిల్ (Agent lifecycle)

ఇప్పుడు, Google వీటన్నింటినీ ఒకే సర్వర్-సైడ్ కాంట్రాక్ట్‌లోకి మారుస్తోంది.

ఇది మీకు ఏమి సూచిస్తుంది:

• ఏకీకృత అమలు (Unified Execution) మీరు ఇకపై "ప్లంబింగ్" (అంతర్గత వ్యవస్థలను) నిర్వహించాల్సిన అవసరం లేదు. ఒకే API కాల్ ఇన్‌ఫరెన్స్, టూల్స్ మరియు స్టేట్‌ను నిర్వహిస్తుంది.

• సర్వర్-సైడ్ స్టేట్ (Server-Side State) స్వల్పకాలిక మెమరీ కోసం Redis లేదా వెక్టర్ డేటాబేస్‌లో హిస్టరీని మీరు నిర్వహించాల్సిన అవసరం లేదు. Google session_id ద్వారా సెషన్‌ను నిర్వహిస్తుంది. దీనివల్ల సంక్లిష్టమైన కాంటెక్స్ట్ విండో మేనేజ్‌మెంట్ అవసరం ఉండదు.

• మేనేజ్డ్ ఏజెంట్స్ (Managed Agents) రిమోట్ Linux sandboxను ట్రిగ్గర్ చేయడానికి మీరు "antigravity" వంటి ఏజెంట్ IDని పిలవవచ్చు. మీరు ఎటువంటి ఇన్‌ఫ్రాస్ట్రక్చర్‌ను సెటప్ చేయకుండానే ఈ ఏజెంట్ ఆలోచించగలదు (reason), కోడ్ రన్ చేయగలదు మరియు వెబ్‌ను బ్రౌజ్ చేయగలదు.

• బ్యాక్‌గ్రౌండ్ ఎగ్జిక్యూషన్ (Background Execution) ఎక్కువ సమయం తీసుకునే పనుల కోసం background=True అని సెట్ చేయండి. సర్వర్ ఈ పనిని అసింక్రోనస్‌గా నిర్వహిస్తుంది. మీరు ఇకపై మీ స్వంత జాబ్ క్యూలు లేదా పోలింగ్ లూప్‌లను నిర్మించాల్సిన అవసరం లేదు.

లాభనష్టాల సమతుల్యత: పోర్టబిలిటీ vs సౌలభ్యం

ఇక్కడ ప్రధాన సమస్య 'లాక్-ఇన్' (lock-in). మీ కన్వర్సేషన్ స్టేట్ Google సర్వర్‌లలో ఉండటం వల్ల, మీరు ఆ స్టేట్‌ను సులభంగా OpenAI లేదా Anthropicకి మార్చలేరు. మీరు వేగం మరియు తక్కువ బోయిలర్‌ప్లేట్ (boilerplate) పొందుతారు, కానీ ప్రొవైడర్‌లను సులభంగా మార్చుకునే సామర్థ్యాన్ని కోల్పోతారు.

బిల్డర్‌లకు నా సలహా:

  • లీనియర్, స్టేట్‌ఫుల్ ఏజెంట్ పాత్‌ల కోసం Interactions APIని ఉపయోగించండి.
  • సంక్లిష్టమైన, బ్రాంచింగ్ లేదా సైక్లిక్ వర్క్‌ఫ్లోల కోసం LangGraphని ఉంచుకోండి.
  • పోర్టబిలిటీని కాపాడుకోవడానికి మీ దీర్ఘకాలిక జ్ఞానాన్ని (long-term knowledge) మీ స్వంత వెక్టర్ డేటాబేస్‌లో ఉంచుకోండి.
  • సాండ్‌బాక్స్ కంప్యూట్ ఖర్చులను నిశితంగా గమనించండి, ఎందుకంటే అవి టోకెన్ల నుండి విడిగా బిల్లు చేయబడతాయి.

భారీ మొత్తంలో "glue code" నిర్మించే యుగం ముగిసిపోతోంది. Google ఆర్కెస్ట్రేషన్ లేయర్‌ను మీ కోడ్ నుండి వారి సర్వర్‌కు మారుస్తోంది.

Source: https://dev.to/aarhamforensics_eb3c024eb/interactions-api-gemini-models-agents-the-complete-ga-guide-32mb

Optional learning community: https://t.me/GyaanSetuAi