నిజమైన విలువను సృష్టించడానికి AI వ్యవస్థాపకులు కేవలం మోడల్స్ మాత్రమే కాకుండా అంతకు మించి ఆలోచించాలి

జనరేటివ్ AI రంగంలో వృద్ధి వేగం వెంచర్ క్యాపిటల్ నియమాలను మారుస్తోంది, ఇది సాంప్రదాయ ఇంటర్నెట్ మరియు క్లౌడ్ నమూనాలను వెనక్కి నెట్టేస్తోంది. Anthropic తన $47 బిలియన్ల రెవెన్యూ రన్ రేట్ వైపు దూసుకుపోతున్న తరుణంలో, వారి అద్భుతమైన ఎదుగుదల నుండి నేర్చుకున్న పాఠాలు తదుపరి తరం AI వ్యవస్థాపకులకు ఒక ముఖ్యమైన మార్గదర్శకంగా నిలుస్తాయి.

AI వృద్ధి యొక్క అపూర్వమైన వేగం

పెట్టుబడి రంగంలో 25 ఏళ్ల అనుభవం ఉన్న Menlo Ventures కి చెందిన Matt Murphy, ఇంత స్థాయి వృద్ధిని ఎప్పుడూ చూడలేదని పేర్కొన్నారు. తన పదవీకాలంలో ఆయన ఇంటర్నెట్ ఆవిర్భావం, మొబైల్ విప్లవం మరియు క్లౌడ్ బూమ్ వంటి వాటిని చూసినప్పటికీ, ప్రస్తుత AI లీడర్ల ప్రయాణంతో ఏదీ పోల్చలేము. దీనికి ఒక గొప్ప ఉదాహరణ Anthropic; ఇది మే నాటికి $47 బిలియన్ల రెవెన్యూ రన్ రేట్ వైపు దూసుకుపోయింది, ఇది 2025 అంచనాల కంటే చాలా పెద్ద మార్పు.

Anthropic యొక్క $500 మిలియన్ల Series D ని పెట్టుబడి పెట్టడంలో Menlo Ventures కీలక పాత్ర పోషించింది. అంతకుముందు ఈ కంపెనీని $4 బిలియన్ల pre-revenue వాల్యుయేషన్‌తో మద్దతు ఇచ్చింది. ఇటువంటి పెట్టుబడి అసాధారణమైనదే అయినప్పటికీ, Google మరియు Amazon వంటి దిగ్గజాల నుండి వచ్చిన వ్యూహాత్మక పెట్టుబడుల వంటి ప్రారంభ సంకేతాలు ("green shoots"), ఈ కంపెనీ కేవలం ఒక మోడల్ ప్రొవైడర్ మాత్రమే కాదని సూచించాయి.

మోడల్ అనేది ఎందుకు రక్షణ కవచం (Moat) కాదు?

AI వ్యవస్థాపకులకు ఒక ముఖ్యమైన విషయం ఏమిటంటే, ఒక గొప్ప Large Language Model (LLM) కలిగి ఉండటం అనేది ఇకపై స్థిరమైన పోటీతత్వ ప్రయోజనం కాదు. మోడల్ సామర్థ్యాలు వేగంగా సాధారణీకరించబడుతున్న (commoditized) ఈ కాలంలో, నిజమైన విలువ ఆ మేధస్సు చుట్టూ ఒక బలమైన ఎకోసిస్టమ్‌ను నిర్మించడంలోనే ఉందని Murphy వాదిస్తున్నారు.

Anthropic, Claude Code, Model Context Protocol (MCP), మరియు Claude Skills వంటి ఫంక్షనల్ లేయర్లను ప్రారంభించడం ద్వారా మోడల్-కేంద్రీకృత కంపెనీ నుండి ప్లాట్‌ఫారమ్-కేంద్రీకృత శక్తివంతమైన సంస్థగా విజయవంతంగా మారింది. ఈ సాధనాలు వినియోగదారులు AIని సంక్లిష్టమైన వర్క్‌ఫ్లోలలో అనుసంధానించుకోవడానికి అనుమతిస్తాయి, తద్వారా ఒక సాధారణ ఇంటెలిజెన్స్ ఇంజిన్‌ను సమగ్రమైన ప్రొడక్టివిటీ ప్లాట్‌ఫారమ్‌గా మారుస్తాయి. వ్యవస్థాపకులకు దీని అర్థం ఏమిటంటే, నిజమైన "moat" అనేది కేవలం పారామీటర్ల సంఖ్యపై కాకుండా, డెవలపర్ టూల్స్, ఇంటిగ్రేషన్ సామర్థ్యాలు మరియు యూజర్-సెంట్రిక్ అప్లికేషన్ల ద్వారా నిర్మించబడుతుంది.

హైపర్-గ్రోత్ యుగంలో పోటీ పడటం

Lovable మరియు Legora వంటి వేగంగా అభివృద్ధి చెందుతున్న స్టార్టప్‌ల ఆవిర్భావం మార్కెట్‌లో వస్తున్న మార్పును మరింత స్పష్టం చేస్తోంది. ఈ కంపెనీలు చారిత్రక ప్రమాణాలను మించి వేగంగా విస్తరిస్తున్నాయి, ఇది వ్యవస్థాపకులు తమ గో-టు-మార్కెట్ వ్యూహాలను మరియు ప్రొడక్ట్ డెవలప్‌మెంట్ సైకిల్‌లను పునరాలోచించుకోవాల్సిన పరిస్థితిని కలిగిస్తోంది.

పోటీ పడాలంటే, వ్యవస్థాపకులు కేవలం మార్పులు (iterate) చేస్తే సరిపోదు; వారు లోతైన ప్రయోజనాన్ని అందించే ప్లాట్‌ఫారమ్‌లను నిర్మించాలి. Anthropic యొక్క Mythos వంటి సేఫ్టీ రోల్‌అవుట్‌ల సంక్లిష్టతలను నిర్వహించడం లేదా ఎంటర్‌ప్రైజ్ క్లయింట్ల అంచనాలను అందుకోవడం వంటి అంశాలలో, కేవలం "ఇంటెలిజెన్స్" లేయర్‌కు పరిమితం కాకుండా, ఇంటిగ్రేటెడ్ సాఫ్ట్‌వేర్ ఎకోసిస్టమ్స్ ద్వారా నిర్దిష్టమైన, కీలకమైన సమస్యలను పరిష్కరించే వారే విజేతలుగా నిలుస్తారు.

ముఖ్య అంశాలు

• మోడల్ కంటే ప్లాట్‌ఫారమ్ ముఖ్యం: మెరుగైన LLM పనితీరు అనేది ప్రాథమిక అవసరం మాత్రమే, కానీ దీర్ఘకాలిక రక్షణ (the "moat") అనేది ప్లాట్‌ఫారమ్‌లు, ప్రోటోకాల్స్ మరియు Claude Code వంటి ప్రత్యేక సాధనాలను నిర్మించడం ద్వారా వస్తుంది.
• అపూర్వమైన స్థాయి: AI రంగం ఇంటర్నెట్, మొబైల్ మరియు క్లౌడ్ విప్లవాల కంటే చాలా ఎక్కువ వృద్ధి వేగాన్ని అనుభవిస్తోంది, దీనివల్ల వ్యవస్థాపకులు అత్యంత చురుకుదనం (agility) తో విస్తరించాల్సి ఉంటుంది.
• వ్యూహాత్మక ఎకోసిస్టమ్స్: విజయానికి సంబంధించిన ప్రారంభ సంకేతాలలో తరచుగా ప్రధాన క్లౌడ్ ప్రొవైడర్లతో లోతైన అనుసంధానం మరియు pre-revenue పెట్టుబడి నుండి ప్లాట్‌ఫారమ్ ఆధారిత రెవెన్యూ శక్తివంతమైన సంస్థగా మారే సామర్థ్యం ఉంటాయి.