GenAI కోసం Python ప్రాథమిక అంశాలు

మీకు JavaScript మరియు TypeScript తెలుసు. ఇప్పుడు మీరు LangChain మరియు GenAI టూల్స్‌తో నిర్మించాలనుకుంటున్నారు. మీకు Python అవసరం.

మీరు మొదటి నుండి ప్రారంభించాల్సిన అవసరం లేదు. మీకు ఇప్పటికే తెలిసిన అంశాలతో Python కాన్సెప్ట్‌లను పోల్చి అర్థం చేసుకోవచ్చు.

JS డెవలపర్‌ల కోసం ఇక్కడ ఒక క్విక్ ట్రాన్స్‌లేషన్ గైడ్ ఉంది:

Core Syntax

  • Variables: సాధారణ అసైన్‌మెంట్‌ను ఉపయోగించండి. కాన్స్టెంట్స్ (constants) కోసం, UPPER_CASE ఉపయోగించండి.
  • Booleans: True మరియు False ఉపయోగించండి (ఇవి క్యాపిటలైజ్ చేయబడతాయి).
  • Null/Undefined: None ఉపయోగించండి.
  • Printing: console.log() కి బదులుగా print() ఉపయోగించండి.
  • Template Literals: f"Hello, {name}" వంటి f-strings ఉపయోగించండి.

Logic and Flow

  • Indentation: Python కర్లీ బ్రేసెస్ {} కి బదులుగా వైట్‌స్పేస్‌ను ఉపయోగిస్తుంది. ఇది అత్యంత ముఖ్యమైన మార్పు.
  • Truthy/Falsy: JSలో, ఖాళీ అర్రే [] truthy. Pythonలో, ఖాళీ లిస్ట్ [] falsy.
  • Comparison: Python యొక్క == అనేది JS యొక్క === లాగా విలువలను పోలుస్తుంది.

Data Structures

  • Lists: Arrays లాంటివే. .push() కి బదులుగా .append() ఉపయోగించండి.
  • Dictionaries: Objects లాంటివే. విలువలను యాక్సెస్ చేయడానికి person["name"] ఉపయోగించండి.
  • Tuples: ఫ్రోజన్ అర్రేస్ (frozen arrays) లాంటివి. వీటిని సృష్టించిన తర్వాత మార్చలేరు.
  • Sets: యూనిక్ ఐటమ్స్ మరియు ఇంటర్సెక్షన్స్ (intersections) వంటి గణిత ప్రక్రియల కోసం వీటిని ఉపయోగించండి.

Functional Patterns

  • Map and Filter: .map() మరియు .filter() కి బదులుగా list comprehensions ఉపయోగించండి.
  • Example: [n * 2 for n in numbers] అనేది numbers.map(n => n * 2) స్థానంలో వస్తుంది.
  • Destructuring: ఒకేసారి బహుళ వేరియబుల్స్‌ను అసైన్ చేయడానికి unpacking ఉపయోగించండి.

Modern GenAI Essentials

  • Pydantic: ఇది చాలా కీలకం. డేటా వాలిడేషన్ మరియు స్ట్రక్చర్డ్ అవుట్‌పుట్స్ కోసం LangChain Pydanticని ఉపయోగిస్తుంది.
  • Decorators: ఇవి Reactలోని Higher-Order Components లాగా పనిచేస్తాయి. ఇవి లాజిక్‌ను జోడించడానికి ఫంక్షన్‌లను చుట్టేస్తాయి (wrap చేస్తాయి).
  • Async: Python కూడా JS లాగే async మరియు awaitని ఉపయోగిస్తుంది. Promise.all() కి బదులుగా asyncio.gather() ఉపయోగించండి.
  • Generators: ఇవి LLM టోకెన్లను ఒక్కొక్కటిగా స్ట్రీమ్ చేయడానికి అనుమతిస్తాయి.

Package Management

  • npm అంటే pip.
  • node_modules అంటే .venv.
  • package.json అంటే requirements.txt.

మీ ప్రాజెక్ట్‌లను క్లీన్‌గా ఉంచుకోవడానికి ఎల్లప్పుడూ వర్చువల్ ఎన్విరాన్‌మెంట్ (.venv) ఉపయోగించండి.

Source: https://dev.to/ajmal_hasan/python-essentials-for-genai-lji