การสร้าง AI Automation Workflows ด้วย Unified Model Access Layer
AI automation ช่วยให้นักพัฒนาสามารถสร้างผลิตภัณฑ์ที่ดียิ่งขึ้นได้
ทีมของคุณใช้ AI เพื่อ:
- สรุปตั๋วสนับสนุน (support tickets)
- จัดกลุ่มผู้มุ่งหวัง (leads)
- ร่างรายงาน
- แก้ไขข้อมูลใน CRM
- สร้าง JSON ที่มีโครงสร้าง
- รัน AI agents
นักพัฒนาส่วนใหญ่เริ่มต้นด้วยโมเดลเพียงตัวเดียว โดยใช้การเรียก API เพียงครั้งเดียว ซึ่งวิธีนี้ใช้ได้ดีสำหรับการทำต้นแบบ (prototype)
แต่ผลิตภัณฑ์ที่ใช้งานจริงต้องการการควบคุมที่มากขึ้น งานแต่ละประเภทต้องการจุดแข็งที่แตกต่างกัน
งานบางอย่างต้องการความเร็ว บางอย่างต้องการตรรกะ บางอย่างต้องการรูปแบบที่เคร่งครัด บางอย่างต้องการการรองรับหลายภาษา
Unified model access layer สามารถแก้ปัญหานี้ได้
เวิร์กโฟลว์แบบง่ายๆ มีลักษณะดังนี้:
- ตัวกระตุ้น (Trigger)
- ส่ง prompt ไปยังโมเดล
- รับการตอบกลับ
- เสร็จสิ้นงาน
Source: https://dev.to/ye_allen_/building-ai-automation-workflows-with-a-unified-model-access-layer-1jlc Optional learning community: https://t.me/GyaanSetuAi