การเปลี่ยนผ่านจาก Chat สู่ Backlog

เมื่อสามเดือนก่อน การจัดการงานของผมเป็นเพียงแค่หน้าต่างแชท ถ้าผมปิดแท็บไป แผนงานทั้งหมดก็หายไป

ทุกวันนี้ มันกลายเป็น Postgres backlog โดยมี AI agent สามตัวที่แตกต่างกัน ได้แก่ Claude Code, Codex และ Grok คอยดึงงานจากที่นั่น พวกมันจะระบุที่มา (attribution) และปิดงานโดยอ้างอิงจาก git history

ผมไม่ได้ตั้งใจจะสร้างระบบจัดการโปรเจกต์ขึ้นมาตั้งแต่แรก ผมแค่เจอกับอุปสรรคซ้ำแล้วซ้ำเล่า ทุกครั้งที่ผมแก้ปัญหาหนึ่งได้ ปัญหาใหม่ก็โผล่ขึ้นมาเสมอ

งานของผมหนักมาก ผมรันแพลตฟอร์มข้อมูลส่วนตัวที่ชื่อว่า Nexus ผมดูแล repository ประมาณ 100 แห่ง ในช่วงเวลาหนึ่ง ผมส่งมอบโค้ดถึง 557,000 บรรทัดภายใน 35 วัน ปริมาณงานขนาดนั้นทำให้วิธีการวางแผนทุกอย่างที่ผมเคยลองใช้พังไม่เป็นท่า

นี่คือวิวัฒนาการของระบบของผม:

Phase 1: Conversational Planning แผนงานอาศัยอยู่ในประวัติการแชท ผมจะคิดดังๆ เมื่อได้ไอเดียดีๆ ก็จะเริ่มลงมือสร้างทันที

Phase 2: Per-Repo TODO Files ผมเริ่มใช้ไฟล์ TODO.md ในทุก repository ผมเลิกใช้รายการตรวจสอบ (checklist) แบบง่ายๆ แต่เปลี่ยนมาเขียนเป็นข้อกำหนด (specs) สั้นๆ แทน แต่ละรายการประกอบด้วย:

Phase 3: The Operator Backlog (OB) ผมย้ายงานเข้าไปอยู่ในฐานข้อมูล Postgres ซึ่งทำให้เกิดคิวงานส่วนกลาง (global queue) ผมเพิ่มด่านการอนุมัติ (approval gate) งานจะกลายเป็นงานจริงก็ต่อเมื่อผมตรวจสอบแล้วเท่านั้น วิธีนี้ช่วยป้องกันไม่ให้ AI ส่งขยะเข้ามาใน backlog ผมใช้สถานะ (status lanes) ดังนี้:

Phase 4: Multi-Agent Execution ตอนนี้ backlog กลายเป็นคิวงานที่ใช้ร่วมกันสำหรับ AI agent หลายตัว

บทเรียนนี้เรียบง่ายมาก: คุณไม่จำเป็นต้องไปถึง Phase 4 ก็ประสบความสำเร็จได้

หากคุณจะหยิบยืมสิ่งหนึ่งไปใช้ ให้หยิบรูปแบบของ Phase 2 ไป จงเขียนงานของคุณโดยระบุสถานะ, ตัวกระตุ้น (trigger), ขั้นตอนที่ตัดสินใจไว้ล่วงหน้า และความเสี่ยง มันไม่มีต้นทุนอะไรเลย แต่จะเปลี่ยนทุกอย่าง

กฎที่สำคัญที่สุดคือสิ่งนี้: จงวางแผนบนพื้นฐานของความจริงเสมอ อย่าวางแผนโดยอิงจากการคาดเดาหรือการสรุปความเพียงอย่างเดียว แผนการที่สมบูรณ์แบบซึ่งสร้างขึ้นจากข้อมูลที่ล้าสมัย จะล้มเหลวรวดเร็วพอๆ กับการไม่มีแผนเลย

ที่มา: https://dev.to/niclydon/the-drift-from-chat-to-backlog-how-my-ai-task-planning-evolved-over-three-months-2akg

ชุมชนแห่งการเรียนรู้เพิ่มเติม: https://t.me/GyaanSetuAi