AI Search ดึงข้อมูลจากบล็อกของคุณไปได้มากแค่ไหนกันแน่?
เมื่อ AI ทำการค้นหาเว็บ มันเห็นเนื้อหาของคุณมากน้อยแค่ไหน? มันอ่านบทความทั้งหมดของคุณ หรืออ่านแค่หัวข้อเท่านั้น?
ผมได้ทดสอบเครื่องมือของ Anthropic เพื่อหาคำตอบ และนี่คือวิธีการทำงานของมัน
การค้นหาด้วย AI เกิดขึ้นใน 2 ขั้นตอนที่แตกต่างกัน:
ขั้นตอนที่ 1: WebSearch AI จะใช้ Search Engine เพื่อค้นหารายการผลลัพธ์ ในขั้นตอนนี้ AI แทบจะไม่เห็นอะไรเลยจากหน้าเว็บของคุณ มันจะเห็นเพียงแค่:
- URL
- หัวข้อหน้าเว็บ (Page title)
- วันที่อัปเดตล่าสุด
หากหัวข้อของคุณคลุมเครือ AI อาจข้ามเว็บไซต์ของคุณไปเลย
ขั้นตอนที่ 2: WebFetch หาก AI พบหัวข้อที่เกี่ยวข้อง มันจะส่งคำขอเพื่อดึงเนื้อหาหลัก (Page body) ของหน้าเว็บมา ซึ่งนี่คือจุดที่เนื้อหาของคุณจะถูกนำมาใช้
อย่างไรก็ตาม ยังมีเลเยอร์ที่ซ่อนอยู่ เครื่องมืออย่าง Claude Code จะใช้โมเดลตัวกลาง (Haiku) เพื่อสรุปเนื้อหาในหน้าเว็บก่อน ซึ่งบ่อยครั้งที่โมเดล AI หลักจะไม่เห็นข้อความต้นฉบับของคุณเลย แต่มันจะเห็นเพียงแค่บทสรุปที่สร้างโดยโมเดลตัวกลางเท่านั้น
นั่นหมายความว่างานเขียนของคุณจะถูกกรองออกไปก่อนที่ผู้ใช้จะได้เห็นเสียอีก
วิธีการเขียนเพื่อให้รองรับ AI search:
- ปรับแต่งหัวข้อให้เหมาะสม: อย่าใช้แค่ "Implementation Notes" แต่ให้ใช้ "Complete Implementation Notes: Content Negotiation for HTML-to-Markdown" เพื่อให้ข้อมูลแก่ AI มากพอที่จะตัดสินใจคลิก
- นำเสนอเนื้อหาสำคัญไว้ตอนต้น: โมเดลสรุปเนื้อหาจะอ่านจากบนลงล่าง ดังนั้นควรใส่ข้อสรุปหลักของคุณไว้ในประโยคแรกๆ ของทุกหัวข้อ
- ออกแบบเพื่อให้ง่ายต่อการอ้างอิง: การอ้างอิงของ AI นั้นสั้นมาก (ประมาณ 125 ถึง 150 ตัวอักษร) ควรเขียนประโยคที่สมบูรณ์ในตัวเองและเข้าใจได้โดยไม่ต้องมีบริบทแวดล้อม
- ใช้ Markdown: ใช้แท็ก H2, รายการแบบจุด (bullet points) และตาราง สิ่งเหล่านี้ทำหน้าที่เป็นป้ายบอกทางให้ AI เข้าใจโครงสร้างของคุณ
เคล็ดลับสุดท้าย: ตรวจสอบ robots.txt ของคุณ คุณสามารถอนุญาตให้ Search bots อ้างอิงเว็บไซต์ของคุณได้ ในขณะที่บล็อก Training bots ไม่ให้นำข้อมูลของคุณไปใช้ในการฝึกฝนโมเดล
เลิกเขียนเพื่อมนุษย์เพียงอย่างเดียว แต่เริ่มเขียนเพื่อ Agent ที่จะมาค้นหาคุณ
ชุมชนแห่งการเรียนรู้ (ไม่บังคับ): https://t.me/GyaanSetuAi