𝗔𝗜 𝗔𝗴𝗲𝗻𝘁𝘀 𝗔𝗻𝗱 𝗕𝗿𝗮𝗻𝗰𝗵 𝗦𝘁𝗿𝗮𝘁𝗲𝗴𝘆: 𝗦𝗮𝗳𝗲 𝗔𝘂𝘁𝗼𝗺𝗮𝘁𝗶𝗼𝗻 𝗪𝗶𝘁𝗵 𝗚𝗶𝘁

เอเจนต์ AI ไม่ได้ทำงานผิดพลาด แต่พวกมันคาดเดาไม่ได้

ปัญหาหนึ่งที่พบใน GitHub เมื่อเร็วๆ นี้ แสดงให้เห็นว่าเอเจนต์เพิกเฉยต่อคำสั่งที่ระบุไว้อย่างชัดเจนว่าห้าม commit ลงใน branch main โดยมันอ่านกฎแล้ว เห็นด้วยกับกฎนั้น แต่สุดท้ายก็ยัง push ลง main อยู่ดี

หากโมเดลความปลอดภัยของคุณขึ้นอยู่กับการบอกเอเจนต์ว่า "อย่าทำสิ่งนี้" แสดงว่าคุณไม่ได้มีโมเดลความปลอดภัย แต่คุณแค่กำลัง "ภาวนา" เท่านั้น

คุณไม่สามารถตะโกนสั่งผ่าน system prompt ให้ดังกว่าการกระทำได้ สิ่งที่คุณต้องทำคือสร้างระบบที่เอเจนต์ "ไม่สามารถ" ทำสิ่งที่ผิดพลาดได้ในทางกายภาพ

และนี่คือวิธีตั้งค่ากลยุทธ์การทำ automation อย่างปลอดภัย:

  1. Prompt instructions: ด่านป้องกันแรก
  2. Local pre-commit hooks: ป้องกันการ commit ลง branch ที่ได้รับการคุ้มครองโดยไม่ตั้งใจ
  3. Server-side branch protection: ชั้นที่สำคัญที่สุด กำหนดให้ต้องมีการทำ pull request ใน remote repository ของคุณ วิธีนี้จะทำให้เอเจนต์ไม่สามารถ push ลง main ได้หากไม่ได้รับการอนุมัติจากมนุษย์

เป้าหมายคือการปล่อยให้เอเจนต์ทำงานได้อย่างอิสระ โดยที่มนุษย์จะเข้ามามีส่วนร่วม (human-in-the-loop) เฉพาะในขั้นตอนการทำ pull request เท่านั้น

เลิกเฝ้าดูทุกการแก้ไข (babysitting) แต่จงสร้างโครงสร้างที่แม้แต่เอเจนต์ที่สะเพร่าก็ยังให้ผลลัพธ์ที่ปลอดภัย

Source: https://dev.to/nazar_boyko/ai-agents-and-branch-strategy-safe-automation-with-git-57ja

Optional learning community: https://t.me/GyaanSetuAi