ข้อมูลจาก Pokémon Go กลายเป็นเบื้องหลังการฝึก AI ที่กำลังขับเคลื่อนโดรนทางการทหารในปัจจุบัน

ชุดข้อมูลมหาศาลที่สร้างขึ้นโดยผู้เล่น Pokémon Go หลายล้านคน กำลังถูกนำไปประยุกต์ใช้ในรูปแบบใหม่ที่มีความสำคัญสูงในเทคโนโลยีป้องกันประเทศ ผ่านโมเดล spatial AI ของ Niantic การสแกนด้วยเทคโนโลยี augmented reality (AR) โดยสมัครใจกำลังถูกนำมาปรับใช้ใหม่ เพื่อช่วยให้โดรนอัตโนมัติสามารถนำทางได้โดยไม่จำเป็นต้องใช้ GPS

จากเกมมือถือสู่การนำทางในสภาวะที่ไร้สัญญาณ GPS

การเปลี่ยนผ่านจากเกมสู่การป้องกันประเทศเริ่มต้นขึ้นจากการอัปเดต Pokémon Go ในปี 2021 ซึ่ง Niantic ได้นำระบบรางวัลภายในเกมมาใช้เพื่อจูงใจให้ผู้เล่นสแกนสภาพแวดล้อมในโลกแห่งความเป็นจริง ความเคลื่อนไหวนี้ได้เปลี่ยนผู้ใช้หลายล้านคนให้กลายเป็นผู้เก็บรวบรวมข้อมูลโดยสมัครใจ โดยสร้างจุดข้อมูลแผนที่ภาพ (visual mapping data points) นับพันล้านจุด ซึ่งครอบคลุมทั้งถนน อาคาร สวนสาธารณะ และต้นไม้

คลังข้อมูลภาพระดับพื้นดินอันมหาศาลนี้ถูกนำมาใช้เพื่อฝึกฝน foundation models ของ Niantic และภายหลังจากการแยกตัวออกมาของ Niantic Spatial เทคโนโลยีนี้ก็ได้ก้าวข้ามขอบเขตของความบันเทิงไปแล้ว โดยบริษัทได้เข้าสู่พันธมิตรทางยุทธศาสตร์กับ Vantor ซึ่งเป็นบริษัทข่าวกรองด้านการป้องกันประเทศของสหรัฐฯ เพื่อบูรณาการ Visual Positioning System (VPS) ของ Niantic เข้ากับซอฟต์แวร์ Raptor ของ Vantor

การแก้ปัญหาการรบกวนสัญญาณ (Jamming) และการปลอมแปลงสัญญาณ (Spoofing) GPS

ในพื้นที่ความขัดแย้งสมัยใหม่ เช่น ในยูเครนและอิหร่าน การรบกวนสัญญาณ (jamming) และการปลอมแปลงสัญญาณ (spoofing) GPS มักถูกนำมาใช้เพื่อทำให้โดรนพลีชีพ (kamikaze drones), UAV ลาดตระเวน และขีปนาวุธนำวิถีด้วย GPS เกิดความสับสน เมื่อสัญญาณดาวเทียมถูกรบกวน ระบบอัตโนมัติมักจะสูญเสียความสามารถในการนำทางอย่างแม่นยำ

การผสมผสานระหว่างแผนที่ 3 มิติระดับพื้นดินของ Niantic Spatial และภาพถ่ายดาวเทียมย้อนหลัง 20 ปีของ Vantor ช่วยสร้างระบบพิกัดร่วมกันที่ช่วยให้เครื่องจักรสามารถระบุตำแหน่งของตนเองได้โดยใช้เพียงข้อมูลภาพเท่านั้น การนำทางแบบ "ไร้ GPS" นี้สามารถต้านทานเครื่องรบกวนสัญญาณมาตรฐานได้ โดยผลการทดสอบทางเทคนิคในระยะแรกรายงานผลลัพธ์ที่น่าประทับใจ ซึ่งรวมถึงการลดความผิดพลาดลงได้ถึง 70% และมีความแม่นยำในการนำทางอยู่ที่ประมาณ 1.5 เมตร

ภาพรวมด้านพาณิชย์และการป้องกันประเทศ

ผลกระทบของเทคโนโลยีนี้ขยายไปถึงสัญญาทางทหารขนาดใหญ่ ในเดือนกุมภาพันธ์ 2026 Vantor ได้รับสัญญาจากกองทัพบกสหรัฐฯ มูลค่าสูงถึง 217 ล้านดอลลาร์ สำหรับโครงการ One World Terrain ซึ่งโครงการนี้มีเป้าหมายเพื่อสร้างข้อมูลภูมิประเทศ 3 มิติที่มีความแม่นยำสูงสำหรับ Synthetic Training Environment ของกองทัพ ซึ่งใช้สำหรับการซักซ้อมและจำลองภารกิจที่สมจริง

แม้ว่า Niantic จะชี้แจงว่าข้อมูลการสแกนดิบของผู้เล่นไม่ได้ถูกส่งมอบให้กับผู้รับเหมาด้านกลาโหมโดยตรง โดยระบุว่าข้อมูลดังกล่าวถูกนำไปใช้เพื่อฝึกฝนโมเดลพื้นฐานทั่วไป (general foundation models) ผ่านการอนุญาตจากผู้ใช้ที่เลือกเข้าร่วม (opt-in) แต่ที่มาของเทคโนโลยีนี้ก็มีความชัดเจน โครงสร้างองค์กรยังได้เปลี่ยนไปเพื่อสะท้อนถึงความเชี่ยวชาญเฉพาะด้านนี้ โดยแผนกเกมของ Niantic ถูก Scopely เข้าซื้อกิจการด้วยมูลค่า 3.5 พันล้านดอลลาร์ในเดือนมีนาคม 2025 ในขณะที่ Niantic Spatial ดำเนินงานในฐานะหน่วยงานอิสระที่มุ่งเน้นด้าน geospatial AI โดยเฉพาะ

ทำไมเรื่องนี้จึงสำคัญต่ออุตสาหกรรม AI

พัฒนาการนี้ตอกย้ำถึงแนวโน้มที่กำลังเติบโตในวงการ AI นั่นคือลักษณะ "การใช้งานแบบสองทาง" (dual-use) ของชุดข้อมูลผู้บริโภคขนาดมหาศาล ข้อมูลที่ถูกเก็บรวบรวมเพื่อการมีส่วนร่วมของผู้บริโภคที่มีความเสี่ยงต่ำ (เช่น การจับมอนสเตอร์ดิจิทัล) กำลังกลายเป็นรากฐานสำคัญสำหรับระบบอัตโนมัติในภาคอุตสาหกรรมและการทหารที่มีความเสี่ยงสูง เมื่อ spatial AI พัฒนาจนถึงจุดอิ่มตัว ความสามารถในการเปลี่ยนพิกเซลภาพให้เป็นพิกัด 3 มิติที่แม่นยำและนำทางได้ จะกลายเป็นปัจจัยตัดสินสำคัญในหุ่นยนต์อัตโนมัติยุคถัดไป

สรุปประเด็นสำคัญ

• การนำข้อมูลไปใช้ใหม่ (Data Repurposing): ข้อมูลการสแกนภาพระดับพื้นดินหลายพันล้านรายการจากผู้เล่น Pokémon Go ถูกนำมาใช้เพื่อฝึกฝนโมเดลพื้นฐาน spatial AI ของ Niantic
• ระบบอัตโนมัติที่ไม่ต้องพึ่งพา GPS: เทคโนโลยีนี้ช่วยให้โดรนและยานพาหนะสามารถนำทางโดยใช้การระบุตำแหน่งด้วยภาพ (visual positioning) ทำให้สามารถป้องกันการรบกวนสัญญาณ GPS (jamming) และการปลอมแปลงสัญญาณ (spoofing) ได้
• ความแม่นยำที่พิสูจน์แล้ว: การผสานรวมกับซอฟต์แวร์ Raptor ของ Vantor แสดงให้เห็นถึงการลดความผิดพลาดลงถึง 70% โดยบรรลุความแม่นยำในการนำทางที่ 1.5 เมตร