AI Faturanızı Düşürmenin 7 Yolu
Geçen ay, AI API faturam 120 USD'den 480 USD'ye fırladı. Yeni özellikleri optimize etmeden ekledim. Buna "Tokenpocalypse" (Token Kıyameti) diyorum. Üretim ortamında (production), token maliyetlerini yönetmek bir zorunluluktur.
İşte AI maliyetlerinizi düşürmenin 7 pratik yolu:
- Promptlarınızı optimize edin Her karakter para demektir. Kibar dolgu kelimeleri veya uzun girişler kullanmayı bırakın.
- Doğrudan olun.
- JSON gibi yapılandırılmış girdiler kullanın.
- Few-shot learning için minimum sayıda örnek kullanın.
- Tam çıktı formatınızı belirtin. Sadece promptlarımı kısaltarak token kullanımında %30 tasarruf sağladım.
Doğru modeli seçin Bakkala gitmek için Ferrari kullanmayın. Karmaşık görevler için GPT-4 gibi büyük modeller kullanın. Basit sınıflandırma veya veri çıkarma işlemleri için Gemini Flash veya Llama 3 gibi daha küçük modeller kullanın. Küçük modeller genellikle 1/10 oranında daha ucuzdur ve çok daha hızlıdır.
Önbelleğe alma (caching) uygulayın Aynı soruyu iki kez sormayın. Eğer özdeş veya benzer promptlar alıyorsanız, cevabı Redis gibi bir önbellekten sunun. Bu yöntemi kullanarak günlük AI çağrılarımı 15.000'den 8.000'e düşürdüm.
RAG mimarisini kullanın Tüm belgeleri AI'ya göndermeyin. Retrieval-Augmented Generation (RAG) kullanın. Bu yöntem, verilerinizin yalnızca belirli ve ilgili kısımlarını modele gönderir. Veri platformumda RAG kullanarak token tüketimini %60 oranında azalttım.
Çoklu ajan (multi-agent) akışlarını optimize edin Çoklu ajan sistemlerinde, ajanlar sürekli birbirleriyle konuşurlar. Bu durum maliyetli hale gelir.
- Erken çıkış (early exit) stratejisi kullanın.
- Eğer bir ajan bir görevi basit bir mantıkla çözebiliyorsa, LLM'i çağırmayın.
- Basit kararlar için kural tabanlı sistemler kullanın. Bir müşteri projesinde, basit stok kontrolleri için AI yerine doğrudan veritabanı sorguları kullanarak LLM çağrılarını %70 oranında azalttım.
- Verimli veri formatları kullanın Format önemlidir. XML, JSON'dan çok daha fazla token kullanır.
- XML yerine JSON'ı tercih edin.
- Minimum düzeyde iç içe geçme (nesting) kullanın.
- Fazladan boşlukları ve yorumları kaldırın.
- "product_id" yerine "id" gibi kısa anahtarlar kullanın. XML'den JSON'a geçmek, çıktı tokenlarında %25 tasarruf sağladı.
- Çoklu sağlayıcı (multi-provider) stratejisi kullanın Tek bir sağlayıcıya güvenmeyin. Görevleri iş için en uygun modele göndermek için bir yönlendirici (router) kullanın. Basit görevleri Groq veya Cerebras gibi ucuz sağlayıcılara gönderin. Karmaşık görevleri ise üst düzey modellere gönderin. Bu, maliyetleri düşük ve sistemleri dayanıklı tutar.
Source: https://dev.to/merbayerp/7-ways-to-reduce-your-ai-bill-smart-strategies-21hc
Optional learning community: https://t.me/GyaanSetuAi