Etkinlik Fotoğrafçıları İçin Ayıklama İşlemini Otomatikleştirmek
Manuel fotoğraf ayıklama çok fazla zaman alır. Uzun bir çekimin ardından yüzlerce RAW dosyasıyla karşı karşıya kalırsınız. Bulanık kareleri veya kapalı gözleri işaretlemek için saatlerinizi harcarsınız. Bu iş, yaratıcı düzenleme sürecinizden zaman çalar. Yapay zeka (AI) toplu içe aktarma bu sorunu çözer.
İlke basittir. Görüntülerin gelmesiyle birlikte yapay zekanın bunları değerlendirmesine izin verirsiniz. Yazılım; netlik, gözlerin kapalı olması ve kompozisyonu kontrol eder. Siz daha fareye dokunmadan dosyaları reddeder veya etiketler. Kuralları bir kez belirlersiniz. Yazılım daha sonra en iyi karelerinizden oluşan akıllı bir koleksiyon oluşturur. Bu, tekrarlayan tıklama eylemini yaratıcı karar verme sürecine dönüştürür.
Bir düğün fotoğrafçısı 50 GB'lık bir kartla geri döner. Kartı bir dizüstü bilgisayara takar ve AI Culling eklentisiyle birlikte Photo Mechanic'i çalıştırır. Dakikalar içinde yazılım dosyaları taşır ve bulanık görüntüleri halihazırda dışarıda bırakan akıllı bir koleksiyon oluşturur.
İş akışınızı otomatikleştirmek için bu adımları izleyin:
Yapay zeka aracınızı kurun. Photo Mechanic'i yükleyin ve AI Culling eklentisini ekleyin. Her etkinlik türü için netlik ve göz kırpma algılama kurallarını bir kez yapılandırın.
İçe aktarma hazır ayarlarını (presets) tanımlayın. Etkinliğiniz için temel bir geliştirme (develop) hazır ayarı seçin. Dosyaların otomatik olarak doğru yere düşmesi için meta verileri uygulayın ve klasör yapınızı ayarlayın.
Veri alımını (ingest) başlatın. İçe aktarmayı başlatın ve AI culling özelliğini etkinleştirin. Yazılım dosyalarınızı taşır ve etiketler. Ardından yüksek kaliteli koleksiyonu inceler ve düzenlemeye başlarsınız.
İlk aşamayı otomatikleştirmek saatlerce süren manuel işten tasarruf sağlar. İçe aktarma sırasında gerçekleştirilen tek bir tekrarlanabilir adım, incelemeye hazır bir koleksiyon oluşturur. Sıkıcı ayıklama işlemleri yerine müşterilerinize odaklanabilirsiniz.
Source: https://dev.to/ken_deng_ai/title-11ei
Optional learning community: https://t.me/GyaanSetuAi