En Popüler Yapay Zeka Çerçevesinin Ölümcül Bir Kusuru Var

İnsanlar her şeye ajan diyor.

Döngüsü olan bir betik bir ajandır. Hafızası olan bir sohbet botu bir ajandır. Bu hata, kötü mühendisliğe yol açar.

Ekipler, basit görevler için karmaşık orkestrasyonlar oluşturmakla haftalarını harcıyor. Tek bir istem (prompt) için bir ajana ihtiyacınız yoktur.

Bir ajanın bir hedefi olmalıdır. Kendi sonraki adımlarına kendisi karar vermelidir. Hataları yönetebilmeli ve bir görevin ne zaman tamamlandığını bilmelidir.

Sisteminizi kontrol etmek için bu kuralları kullanın:

  • Eğer bir insanın her adımı yönlendirmesi gerekiyorsa, bu bir sohbet arayüzüdür.
  • Eğer sisteminiz başarısız bir araç çağrısından (tool call) kurtulabiliyorsa, bir ajanınız var demektir.
  • Eğer sisteminiz bir hedefi alt görevlere bölüyorsa, gerçek bir ajanınız var demektir.

En başarılı ajanlar dar kapsamlıdır. Belge çıkarma veya kod inceleme gibi tek bir iş yaparlar. Genel muhakeme motorları değillerdir.

En iyi ekipler üç şeye odaklanır:

  • Araç tasarımı: ajan için temiz arayüzler oluşturmak.
  • Hata yönetimi: bir araç başarısız olduğunda ne olacağına karar vermek.
  • Gözlemlenebilirlik: bir ajanın neden bir karar verdiğini izlemek.

LangChain veya CrewAI gibi çerçeveler, desenlerden (patterns) daha az önem taşır. Aynı mimariyi üç farklı çerçeve ile yeniden inşa ettim. Sonuçlar aynıydı.

Şu desenlere bağlı kalın:

  • Önce planla sonra uygula: planlama için bir adım, iş için ayrı bir adım kullanın.
  • Veri getirmeyi (retrieval) muhakemeden (reasoning) ayırın: veri çekmek, onu kullanmakla aynı şey değildir.
  • Açık devirler (handoffs): bir ajan işi diğerine devrettiğinde yapılandırılmış günlükler (logs) kullanın.

RAG sistemleri genellikle kötü parçalama (chunking) nedeniyle başarısız olur. Eğer modeliniz teknik gerçekleri doğru biliyor ancak bağlamı kaçırıyorsa, sorun parçalarınızdadır (chunks). Semantik parçalama (semantic chunking) veya üst belge getirme (parent-document retrieval) yöntemlerini deneyin.

Benchmark'ların peşinden koşmayı bırakın. Asıl zorluk, siz başında değilken de güvenebileceğiniz sistemler inşa etmektir.

Yönetişim, gözlemlenebilirlik ve güvenilir araç kullanımına odaklanın. En iyi mühendisler sadece istem mühendisliğine (prompt engineering) değil, sistem tasarımına odaklanacaktır.

Kaynak: https://dev.to/aibughunter/the-hottest-ai-framework-right-now-has-a-fatal-flaw-nobody-mentions-2ing

İsteğe bağlı öğrenme topluluğu: https://t.me/GyaanSetuAi