AI, machine learning and LLM insights.
28 Temmuz 2026'da yayına girecek olan MCP sürüm 2; başlatma el sıkışmasını (initialize handshake), Mcp-Session-Id başlığını ve üç eski alt sistemi kaldırarak protokolü tamamen durumsuz (stateless) hale getiriyor. Ekipler artık oturum bağlılığı (session-affinity) kısıtlamaları olmadan, otomatik ölçeklendirilen veya sunucusuz podlar üzerinde çalışabilir.
Inferentia2 INF2.24xlarge, CPU referansının tam token akışını yeniden üretti; ancak her iki çalıştırma da sohbet şablonu ve dönüş işaretleyicilerinden yoksun, hatalı yapılandırılmış bir istem beslediği için Gemma-4'ü sonsuz bir anlamsızlık döngüsüne soktu. Donanım, yalnızca referans kodundaki bir hatayı yansıttı.
Model adını, token sayısını, görev türünü ve çağrı başına maliyeti kaydeden bir PostgreSQL kayıt katmanı ekleyen araştırmacı, ham SEC arama sonuçlarının istemleri şişirdiğini tespit etti. Bu sonuçları özetlemek ve basit kontrolleri daha ucuz bir modele yönlendirmek, %31 tasarruf sağladı ve doğruluğu artırdı.
The loan uses SambaNova’s SN50 inference chips as collateral, a first-of-its-kind asset class that promises up to 16x faster token processing, lower power draw and simpler cooling than traditional GPU farms.
Torvalds told the mailing list that anyone opposed to AI tools like the new Sashiko reviewer can simply fork the kernel, underscoring his view that technical merit trumps ideological resistance.
Depo; CLI, terminal arayüzü ve çalışma zamanı için Rust kaynak kodlarını sunarak bağlamın nasıl oluşturulduğunu, araçların nasıl koordine edildiğini ve düzenlemelerin nasıl yönetildiğini incelemenize, hatta iş akışını bozmadan temel modeli değiştirmenize olanak tanıyor.
Moonshot AI’s Kimi K3, a 2.8-trillion-parameter open-weight model, outscored GPT-5.6 on the real-world AA-Briefcase benchmark and is now available via API, with weights slated for public release on July 27.
En son sürümler; görev orkestrasyonu, onay iş akışları, test düzenekleri ve kullanıcı arayüzü duyarlı gezinti özelliklerini ekleyerek bir yapay zekanın görevleri seçmesine, otonom ajanlar çalıştırmasına, insan onayı almasına ve görsel önizlemeler sunmasına olanak tanıyor — üstelik tüm bunlar tek bir konsoldan yapılabiliyor.
Yalnızca ABD merkezli geliştiricilere sunulan hizmet, her bir milyon giriş token'ı için 1,25$ ve her bir milyon çıkış token'ı için 4,25$ ücretlendiriyor; ayrıca yeni hesaplar için 20$ kredi ve uluslararası kullanıcılar için bir bekleme listesi sunuluyor.
2021'de Doktoru Tahmin Etmeyi Öğrenen Sepsis Modeli: Michigan Medicine, Epic Sepsis Modelini test etti. 38.455 hastanede yatış vakasını incelediler. Epic, doğruluğunun yüksek olduğunu iddia ediyordu...
PrismML’s Bonsai 27B shrinks from a 54.7 GB full-precision model to a 3.9 GB 1-bit file, fitting on a flagship iPhone while retaining 89.5% of its quality. The claim relies on Apple’s MLX stack and delivers about 11 tokens per second, but memory, heat and battery impacts remain unmeasured.
OpenAI'ın dahili GPT-Red modeli, GPT-5.6 Sol serisindeki hataları altı kat azalttı; ancak araştırma makalesi indirilebilir bir test düzeneği yerine yalnızca teori sunuyor, bu da küçük ekipleri kendi deterministik testlerini hazırlamak zorunda bırakıyor.
The SDK now requires each tool to provide a Zod-based context schema, and at runtime Vercel validates that only the declared fields are passed, aborting execution on any extra or missing keys.
The Real Cost of Running Your Own LLM vs API Open weights are free. Running them is not. Many people think self hosting an open model saves money. This is a mistake. You must look…
Deep Interaction, bir modelin çıktısını düzenlenebilir bir metin olarak ele alarak geliştiricilerin hatalı bir akıl yürütme adımını tespit etmesine, yeniden yazmasına ve rafine edilmiş bir istemi geri beslemesine olanak tanır; bu da STEM kıyaslamalarında düzeltme oranlarında %25'lik bir artış ve token kullanımında %40'lık bir düşüş sağlar.
Bulut Operasyonlarımı Bir Hafta Boyunca Bir Yapay Zeka Ajanının Yönetmesine İzin Verdim. Bir yapay zeka ajanına bulut operasyonlarımı yönetmesi için yedi gün verdim. Bu bir demo değil, gerçek bir ortamdı. İzleme sistemlerime okuma erişimi verdim...
Yeni amazon-opensearch-service yeteneği politika sıralama ve örnek boyutlandırma işlemlerini hızlandırıyor, ancak Serverless NextGen üzerinde vektör araması yapılandırılması istendiğinde varsayılan olarak klasik FAISS ayarlarına dönerek dağıtım hatalarına neden oluyor.
Bu ikili çıkış, açık ağırlıklı modelleri marjinal projelerden ana akım yapay zekaya taşıyarak şirketlere, kodlama görevlerinde kapalı kaynaklı modellerin performansına eş değer düzeyde, devasa modelleri Apache 2.0 lisansı altında yerinde (on-premises) çalıştırma seçeneği sunuyor.
Framework; UI, API, veri, izin ve politika olmak üzere beş sapma kategorisi tanımlar ve otonom bir ajan çalışmadan önce uyumsuzlukları yakalamak için hafif bir sözleşme haritası ile uçuş öncesi taramalar kullanarak sessiz hataları ve maliyetli yeniden çalışmaları önler.
Model Bağlam Protokolü (MCP) bağlayıcıları sayesinde, Claude tarafından oluşturulan kodlar artık doğrudan sohbet üzerinden veritabanlarını, bulut hizmetlerini veya Slack'i çağırabiliyor; bu da kopyala-yapıştır adımını ortadan kaldırarak geliştiricilerin gerçek verilerle anında test yapmasına olanak tanıyor.
Eksik bir doğrulama adımı, ajanın 'uygulama' aşamasını atlamasına yol açtı; böylece gerçek bir aracı hiç devreye sokmadan tüm gününü 1.858 dahili düşünce taslağı hazırlayarak geçirdi ve bu durum, araç odaklı her asistanı işlevsiz bırakabilecek bir kendi kendine döngü tuzağını ortaya çıkardı.
Moonshot'ın tanıtımları 2,8 trilyon parametreli bir modeli ve düşük token başına maliyetleri öne çıkarsa da, modelin Mixture-of-Experts tasarımı ve aşırı kelime kalabalığı, çıktı miktarını rakip modellerin iki katından fazlası olan 130 milyon token'a ulaştırarak gerçek dünyadaki harcamaları artırıyor.
Yeni durumsal farkındalık ölçütü, modelleri “Bir yapay zeka mısın?” gibi meta-soruları yanıtlamaya ve diyalog değiştiğinde yanıtlarını ayarlamaya zorlayarak, birçok yüksek puanlı LLM'nin hâlâ insan olduğunu iddia ettiğini veya sınırlarını gizlediğini ortaya koyuyor.
Yapay zeka ajanı temiz JavaScript sonuçları ve bir ekran görüntüsü gördü; ancak Chrome'un gizli sekme kısıtlaması requestAnimationFrame geri çağırmalarını durdurarak canvas'ın boyanmamış kalmasına neden oldu. Testleri görünür bir sekmede çalıştırmak veya pikselin boş olmadığını doğrulayan bir kontrol eklemek, bu hatalı geçiş sorununu çözer.
