Створення HoneyDrunk.Lore: моя LLM-вікі та щоденний дайджест новин
Я занадто багато читаю. Я стежу за оновленнями моделей, новинами про агентів, постами про архітектуру та дослідженнями у сфері безпеки. Більшість цієї інформації зараз не має значення. Вона матиме значення пізніше.
Звичайні закладки мене підводять. Вони зберігають посилання, але втрачають сенс. Історія чатів зберігає розмову, але втрачає структуру. RAG дає мені фрагменти, але змушує щоразу перебудовувати мої думки заново.
Я створив HoneyDrunk.Lore, щоб вирішити цю проблему. Це LLM-вікі для моєї студії. Вона перетворює сиру інформацію на структуровану систему знань.
Система використовує простий конвеєр:
- Сирі джерела потрапляють у сховище доказів (evidence locker).
- Агенти читають їх і витягують твердження.
- Вікі оновлює сторінки тем і пов'язує концепції.
- Цикл обслуговування перевіряє (lints) дані на наявність суперечностей або прогалин.
Це не просто купа резюме. Це підтримуваний артефакт.
Система також створює щоденний дайджест новин для Discord. Вона обирає 10 найкращих веб-сторінок та 10 найкращих постів із соцмереж. Кожен пункт містить:
- Коротке резюме.
- Оригінальне URL-посилання.
- Конкретний ракурс: чому це важливо для моєї роботи.
Я ставлюся до соціальних мереж лише як до ранніх сигналів. Твіт може першим повідомити про запуск. Але вікі чекає на офіційний пост у блозі або документацію, перш ніж вважати цю інформацію надійним фактом. Це відокремлює «я щось бачив» від «вікі щось знає».
Lore — це не пам'ять агента. Це не управління. Це підтримка прийняття рішень на основі джерел. Якщо вікі робить твердження, вона повинна посилатися на джерело та показувати рівень впевненості.
Пошук запитує, чи можете ви щось знайти. Lore запитує, чи було це засвоєно в межах того, що ви вже знаєте. Один інструмент здійснює пошук. Інший — накопичує знання.
Я будую це з розрахунком на довгу перспективу. Я хочу систему, яка залишається «теплою» між сесіями та зростає разом із моїм навчанням.
Source: https://dev.to/tatted_dev/building-honeydrunklore-my-llm-wiki-and-daily-news-blast-2pfl
Optional learning community: https://t.me/GyaanSetuAi