Підприємства агресивно масштабують інфраструктуру ШІ, проте виникає дедалі більший «розрив у обчисленнях» (compute gap) між капітальними витратами та операційним наглядом. Поки організації поспішають забезпечити себе обладнанням, вони виявляють, що їхня здатність вимірювати юніт-економіку та використання GPU не встигає за темпами інвестицій.
Розрив у обчисленнях: швидкі інвестиції проти низької прозорості
Дослідження VentureBeat Pulse Research, що охопило 107 підприємств, демонструє суттєвий розрив у життєвому циклі ШІ. Компанії вкладають капітал в інфраструктуру, але їм бракує телеметрії для управління нею. Наміри щодо витрат стрімко зростають, проте рівень зрілості виробництва залишається низьким: лише 21% опитаних фірм використовують ШІ у промисловому масштабі.
Найкритичнішим симптомом є неефективність. Вісімдесят три відсотки підприємств повідомляють, що використання GPU становить 50% або менше. Що ще гірше, менше половини (44%) можуть точно відстежувати реальну вартість своїх обчислень ШІ. Таким чином, великі та швидкі інвестиції здійснюються без прозорості, необхідної для управління довгостроковою економікою.
Зміна динаміки постачальників та висока плинність клієнтів
У стеку домінують традиційні гіперскейлери та API моделей. Google Cloud лідирує з показником використання 48%, за ним ідуть Microsoft Azure (29%), AWS (22%) та Oracle Cloud (22%). Споживання моделей зосереджене навколо Gemini (41%) та OpenAI (40%). Спеціалізовані хмари ШІ, такі як CoreWeave, Lambda та Together, займають менше 2% ринку.
Волатильність висока. Шістдесят чотири відсотки підприємств планують змінити або додати постачальника інфраструктури протягом дванадцяти місяців, а 38% мають намір зробити це протягом наступного кварталу. Інтеграція з існуючими стеками є рушійною силою для 41% цих рішень, тоді як загальна вартість володіння (TCO) становить 35%. Лише 8% називають цінову політику токенів як основний фактор.
Новий рубеж: спеціалізовані хмари та пропускна здатність пам'яті
Підприємства, які виходять за межі експериментів, приглядаються до спеціалізованих хмар ШІ. Сорок п'ять відсотків планують оцінити таких постачальників протягом наступного року — це найбільша запланована сфера оцінювання.
З'являється нове технічне обмеження: пропускна здатність пам'яті, а не чиста потужність GPU, обмежуватиме масштабоване виведення (inference). Лише близько 20% фірм знають про це вузьке місце або вживають заходів для його усунення. Для розробників і технічних директорів (CTO) опанування пропускної здатності стане вирішальним фактором, що відрізнятиме масштабоване виведення від неконтрольованого зростання витрат.
Основні висновки
- Неефективність є нормою: 83% підприємств використовують GPU з утилізацією ≤ 50%; менше половини можуть точно відстежувати витрати на обчислення.
- Висока плинність постачальників: 64% планують змінити або додати постачальника протягом року, надаючи пріоритет інтеграції (41%) та TCO (35%).
- Зсув у бік спеціалізації: 45% оцінюватимуть нішеві хмари ШІ, щоб подолати розрив у обчисленнях.
- Загроза пропускної здатності пам'яті: Приблизно 20% фірм визнають або намагаються вирішити це нове вузьке місце.
Стаття
Опитування VentureBeat Pulse Research серед 107 фірм показує, що 83% використовують GPU на половину потужності або нижче, тоді як лише 44% можуть точно визначити вартість кожної години обчислень. Ця невідповідність спонукає 64% респондентів планувати зміну або додавання постачальника інфраструктури протягом наступного року.
Чому «розрив у обчисленнях» важливий саме зараз
Основні цифри малюють сувору картину: витрати на ШІ зростають, але зрілість виробництва відстає. Лише 21% компаній кажуть, що використовують ШІ у промисловому масштабі, що означає, що більшість інвестицій залишаються в лабораторіях, прототипах (proof-of-concepts) або на простоюючому обладнанні. Низька утилізація GPU безпосередньо перетворюється на марнотратство капіталу — напівзаповнені сервери все одно споживають енергію, потребують охолодження та займають місце в стійках. Коли менше половини організацій можуть відстежувати вартість на один GPU, бюджетування перетворюється на вгадування, а фінансові директори (CFO) стикаються з «чорною скринькою», яка може вичерпати річний технологічний бюджет.
Як ми до цього дійшли
Спешка почалася, коли гіперскейлери запровадили інстанси, спеціально розроблені для ШІ, та API моделі як послуги (model-as-a-service). Google Cloud зараз розміщує 48% опитаних робочих навантажень, за ним ідуть Microsoft Azure (29%), AWS (22%) та Oracle Cloud (22%). Споживання моделей відображає цей розподіл: Gemini та OpenAI охоплюють приблизно по 40% використання. Привабливість була очевидною: надійне хмарне середовище, готові до роботи GPU та модель оплати за використанням, що обіцяє прозорі витрати.
Дослідження виявляє приховану вартість. Проблеми з інтеграцією домінують у прийнятті рішень про перехід: 41% вказують на труднощі з впровадженням стека постачальника в існуючі конвеєри (pipelines), тоді як 35% вказують на загальну вартість володіння. Лише 8% кажуть, що їх відштовхують ціни на токени, що свідчить про те, що чиста ціна менш важлива, ніж відповідність екосистемі.
Ставки для постачальників та покупців
Для «великої трійки» хмарних провайдерів домінування на ринку дає переваги, проте намір змінити постачальника свідчить про поступову втрату цього контролю.
Покупці стикаються з двома ризиками. По-перше, тривале низьке використання підвищує вартість кожного інференсу або завдання з навчання, що підриває економічну доцільність ШІ. По-друге, відсутність прозорості витрат перешкоджає стратегічному плануванню; без чіткої юніт-економіки важко обґрунтувати подальші інвестиції або встановити ціни на продукти з використанням ШІ.
Розквіт спеціалізованих хмар для ШІ
Спеціалізовані хмари для ШІ — CoreWeave, Lambda та Together — наразі займають менше 2% ринку. Сорок п'ять відсотків підприємств заявляють, що оцінюватимуть цих нішевих провайдерів протягом наступного року, що робить це найбільшою запланованою сферою оцінки постачальників. Їхня ціннісна пропозиція ґрунтується на тіснішій інтеграції з інструментаріями ШІ, більш детальному виставленні рахунків та апаратному забезпеченні, налаштованому під робочі навантаження ШІ, що може підняти рівень використання GPU значно вище межі у 50%, яка сьогодні стримує більшість підприємств.
Технічна «сліпа зона»: пропускна здатність пам'яті
Дискусія щодо апаратного забезпечення змінюється. З масштабуванням навантажень інференсу пропускна здатність пам'яті — швидкість, з якою дані надходять у GPU та виходять з нього — стає вузьким місцем, затьмарюючи чисту обчислювальну потужність. Проте лише близько 20% опитаних компаній або визнають це обмеження, або вживають заходів для його усунення. Ігнорування пропускної здатності може призвести до того, що навіть повністю завантажений GPU не зможе забезпечити необхідну пропускну здатність, що призведе до збільшення кількості інстансів та вищих витрат.
Контраргумент: гіперскейлери все ще домінують
Було б передчасно оголошувати кінець ери гіперскейлерів. Їхній масштаб, глобальна присутність та наявні корпоративні контракти все ще роблять їх вибором за замовчуванням для багатьох. Опитування показує, що більшість робочих навантажень залишається на цих платформах, а для організацій із усталеними мультихмарними стратегіями інерція може переважати спокусу вищого рівня використання ресурсів. Більше того, обмежена частка ринку спеціалізованих хмар свідчить про те, що інтерес високий, але міграція відбуватиметься поступово.
На що звернути увагу далі
- Обмеження пропускної здатності пам'яті: зі зростанням навантажень інференсу пропускна здатність може стати критичним вузьким місцем, що впливатиме на вибір обладнання та архітектурні рішення.
Основні висновки
- Неефективність є нормою: 83% підприємств використовують GPU на рівні ≤ 50%; лише 44% можуть точно відстежувати витрати на обчислення.
- Висока плинність постачальників: 64% планують змінити або додати провайдера інфраструктури протягом року, що зумовлено інтеграцією (41%) та TCO (35%).
- Спеціалізовані хмари набирають обертів: 45% оцінюватимуть нішеві хмари для ШІ протягом наступних дванадцяти місяців, прагнучи подолати дефіцит обчислювальних потужностей.
- Пропускна здатність пам'яті — наближуючеся обмеження: приблизно 20% компаній знають про це нове вузьке місце або працюють над його усуненням.
Розрив між витратами на ШІ та економічною прозорістю більше не є другорядним питанням; він змінює стратегії закупівель і спонукає до міграції на постачальників, які можуть довести, що кожен долар працює ефективніше.