Від токенмаксінгу до ROI: Тіффані Лак із NEA про перевірку реальності ШІ

Епоха «токенмаксінгу» — коли генеральні директори Кремнієвої долини заохочували необмежене використання ШІ незалежно від витрат — стрімко поступається місцем періоду ретельного фінансового контролю. Оскільки підприємства долають початковий ажіотаж, фокус змістився з чистого споживання на доказуваний показник окупності інвестицій (ROI).

Кінець епохи токенмаксінгу

На початку цього року панівним трендом у сфері технологій був «токенмаксинг» — прагнення інтегрувати ШІ в кожен можливий робочий процес для максимізації користі. Однак астрономічні витрати на використання великих мовних моделей (LLM) призвели до суттєвої перевірки реальності. Гучні звіти свідчать про те, що такі компанії, як Uber, нібито вичерпали весь свій річний бюджет на ШІ лише за кілька місяців.

Цей фінансовий тиск змусив організації впроваджувати суворий контроль: деякі компанії навіть скорочують ліцензії Claude для окремих відділів або відмовляються від внутрішніх рейтингів (leaderboards) ШІ, як це зробила Meta. Для венчурних капіталістів, таких як партнерка NEA Тіффані Лак, цей зсув сигналізує про перехід від експериментальних витрат до дисциплінованого «підбиття підсумків ROI».

Поява модельної агностичності та стратегій розгортання

Поки компанії борються з цими витратами, з’являється нова модель впровадження ШІ на рівні підприємств. Замість того, щоб прив’язуватися до одного постачальника, компанії дедалі частіше «комбінують» різні моделі, щоб оптимізувати як продуктивність, так і ціну. Такий мультимодельний підхід дозволяє компаніям використовувати дорогі моделі з високим рівнем логічного мислення для складних завдань, водночас застосовуючи менші та дешевші моделі для рутинної автоматизації.

Щоб полегшити цю інтеграцію, стає необхідним новий тип фахівців: інженери передового розгортання (forward-deployed engineers). Лак припускає, що ці інженери діють як «троянський кінь» для впровадження ШІ у великих організаціях. Працюючи безпосередньо на передовій впровадження, вони допомагають подолати розрив між базовими можливостями моделей і конкретними бізнес-кейсами, орієнтованими на отримання цінності, гарантуючи, що інструменти ШІ дійсно вирішують проблеми підприємств, а не просто додають складності.

Пошук цінності в усьому стеку ШІ

Поширеним хибним уявленням на сучасному ринку є те, що цінність зосереджена виключно на рівні моделей. Хоча гонка за найпотужнішою LLM триває, Тіффані Лак стверджує, що створення значної цінності відбувається на кожному рівні стеку ШІ.

Від стартапів, що розробляють спеціалізовану інфраструктуру для допомоги підприємствам у відстеженні витрат на ШІ, до розробників, які створюють «персональних агентів», що дарують «магічні моменти» у споживчому досвіді, — можливості стають дедалі різноманітнішими. У міру зрілості галузі переможцями, ймовірно, стануть не ті, хто просто надає найбільшу кількість токенів, а ті, хто забезпечує найбільш ефективний, інтегрований та вимірюваний інтелект.

Основні висновки

• Зміна фокусу на ROI: Компанії відходять від «токенмаксінгу» (tokenmaxxing) та необмежених витрат на ШІ на користь суворого вимірювання окупності інвестицій.
• Стратегічне змішування моделей: Підприємства уникають прив'язки до постачальника (vendor lock-in), використовуючи комбінацію різних моделей для балансування вартості та можливостей.
• Багатошарова цінність: Хоча розробка моделей є критично важливою, величезні можливості існують у всьому стеку, включаючи інструменти розгортання та спеціалізовані агентські застосунки.