Unconventional AI прагне скоротити споживання енергії ШІ у 1000 разів

Оскільки світовий попит на штучний інтелект загрожує перевищити доступні запаси енергії, новий стартап намагається переписати правила архітектури апаратного забезпечення. Під керівництвом колишнього керівника напряму ШІ в Databricks Навіна Рао, компанія Unconventional AI робить ставку на радикально новий метод обчислень, щоб вирішити енергетичну кризу, що насувається на галузь.

Вихід за межі традиційних кремнієвих архітектур

Суть місії Unconventional AI полягає у відході від звичайних чипів, які наразі забезпечують роботу великих мовних моделей (LLM) та дифузійних моделей. У той час як галузь здебільшого зосереджувалася на оптимізації існуючих архітектур GPU та TPU, Рао та його команда розробляють рішення з нуля, використовуючи архітектуру комп'ютера на основі осциляторів.

Цей підхід принципово відрізняється від транзисторів, що використовуються у стандартних цифрових обчисленнях. Використовуючи осцилятори, компанія прагне здійснювати процес виведення (inference) з безпрецедентною ефективністю. Рао припускає, що цей перехід може зрештою знизити споживання енергії, необхідної для ШІ-виведення, аж у 1000 разів, перетворивши ШІ з енергоємного тягаря на сталий ресурс.

Un0: «Hello World» обчислень на основі осциляторів

Щоб продемонструвати життєздатність цієї радикальної концепції апаратного забезпечення, компанія нещодавно представила свою першу модель — Un0. Хоча Un0 наразі працює на програмній симуляції майбутніх осциляторних чипів компанії, результати є значними. Модель є системою генерації зображень, яка відтворює продуктивність сучасних дифузійних моделей, таких як Stable Diffusion або GPT Image 1 від OpenAI.

Описуючи цей реліз як «hello world» комп'ютера нового типу, Рао підкреслив, що метою було довести, що зовсім інша апаратна логіка все ще може створювати високоякісні та точні результати. У супровідній науковій роботі детально описано, як ця симульована архітектура може успішно справлятися зі складними генеративними завданнями, створюючи дорожню карту для майбутнього фізичного обладнання.

Вирішення енергетичного вузького місця в масштабуванні ШІ

Час для цієї розробки є критичним. Оскільки моделі ШІ масштабуються за кількістю параметрів та складністю, основне обмеження зростання зміщується від доступності даних до доступності електроенергії. Рао стверджує, що в найближчі роки енергія стане «фундаментальним обмеженням» для ШІ, створюючи жорстку межу для того, скільки інтелекту можна буде розгорнути.

Unconventional AI планує вирішити цю проблему шляхом створення повного стека виведення (inference stack). Дорожня карта включає:

• Розробку фізичних чипів на основі осциляторів та публікацію їхніх схем.
• Побудову цілих систем, що складаються з цих власних чипів.
• Надання обчислювальних потужностей як послуги (compute capacity as a service), де користувачі надсилають запити через мережевий кабель і отримують результати виведення за 1/1000 від поточної вартості енергії.

Хоча компанія залишається невеликою — у ній працює менше 50 співробітників, — її місія спрямована на вирішення найважливішого макроекономічного бар'єру, з яким стикається весь сектор ШІ: нерентабельної вартості електроенергії.

Основні висновки

• Радикальна зміна апаратного забезпечення: Unconventional AI відходить від традиційного кремнію до архітектури на основі осциляторів для оптимізації ШІ-виведення.
• Підтверджена продуктивність: Модель Un0 від компанії демонструє, що ця нова архітектура може зрівнятися з можливостями генерації зображень таких лідерів галузі, як Stable Diffusion.
• Вирішення енергетичної кризи: Кінцева мета полягає в тому, щоб знизити споживання енергії ШІ у 1000 разів, усунувши енергетичне «вузьке місце», яке загрожує обмежити масштабування ШІ.