بینک آف انگلینڈ ایجنٹک AI کے لیے ریگولیٹری فریم ورکس کا جائزہ لے رہا ہے
بینک آف انگلینڈ باضابطہ طور پر اس بات کا جائزہ لے رہا ہے کہ آیا موجودہ مالیاتی ضوابط ایجنٹک AI کے بڑھتے ہوئے رجحان کو سنبھالنے کے لیے کافی ہیں۔ جیسے جیسے خود مختار (autonomous) سسٹمز سادہ اسسٹنٹ سے فعال فیصلہ سازوں کی طرف بڑھ رہے ہیں، مرکزی بینک کے حکام خبردار کر رہے ہیں کہ موجودہ نگرانی ان مشینوں کے لیے موزوں نہیں ہو سکتی جو انسانی مداخلت کے بغیر کام کرتی ہیں۔
معاونت سے خود مختاری کی طرف منتقلی
گزشتہ دہائی کے بیشتر حصے میں، مالیاتی شعبے میں AI بنیادی طور پر فیصلہ سازی میں معاون کے طور پر کام کرتی آئی ہے—جو ڈیٹا کے بارے میں معلومات فراہم کرتی ہے یا انسانی جائزے کے لیے غیر معمولی چیزوں کی نشاندہی کرتی ہے۔ تاہم، "ایجنٹک AI" کا ظہور ایک بنیادی تبدیلی (paradigm shift) کی نمائندگی کرتا ہے۔ روایتی مشین لرننگ ماڈلز کے برعکس، ایجنٹک سسٹمز کو خود مختارانہ طور پر منصوبہ بندی کرنے، ٹولز استعمال کرنے اور اقدامات کرنے کے ذریعے اعلیٰ سطح کے اہداف حاصل کرنے کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے۔
سینٹرل بینکنگ پر یورپی سینٹرل بینک فورم سے خطاب کرتے ہوئے، ڈپٹی گورنر سارہ بریڈن نے ایک اہم ریگولیٹری خلا کی نشاندہی کی۔ انہوں نے نوٹ کیا کہ موجودہ فریم ورکس "human-in-the-loop" (انسانی نگرانی) کے مفروضے کے تحت بنائے گئے تھے۔ جب ایک AI ایجنٹ کسی انسان کے "confirm" کلک کیے بغیر آزادانہ طور پر ٹریڈ (تجارت) کر سکتا ہے یا ادائیگی کے بہاؤ کو سنبھال سکتا ہے، تو روایتی ذمہ داریوں کے سلسلے اور خطرے کے اندازے کے ماڈلز متروک ہو جاتے ہیں۔
ریگولیٹری جانچ پڑتال کے زیرِ غور اہم شعبے
بینک آف انگلینڈ کا جائزہ کسی ایک شعبے تک محدود نہیں ہے؛ بلکہ یہ جدید مالیاتی ڈھانچے کے تمام حصوں پر محیط ہے۔ مرکزی بینک خاص طور پر اس بات کا جائزہ لے رہا ہے کہ ایجنٹک ورک فلو چار حساس شعبوں پر کیسے اثر انداز ہوتے ہیں:
- ادائیگیوں اور سیٹلمنٹ (Payments and Settlements): اس بات کو یقینی بنانا کہ خود مختار ایجنٹس غلط یا انتہائی تیز رفتار لین دین کے ذریعے نظام میں لیکویڈیٹی (نقد رقم کی فراہمی) کا بحران پیدا نہ کر سکیں۔
- خودکار ٹریڈنگ (Automated Trading): ان خطرات کا انتظام کرنا جو ملی سیکنڈ کی رفتار سے کام کرنے والے خود مختار ایجنٹس کی وجہ سے مارکیٹ میں اچانک گراوٹ (flash crashes) یا مارکیٹ میں ہیرا پھیری کا باعث بن سکتے ہیں۔
- سائبر سیکیورٹی (Cybersecurity): ان ایجنٹس کے دو دھاری تلوار ہونے کے مسئلے کو حل کرنا جو نیٹ ورکس کا دفاع بھی کر سکتے ہیں اور برے عناصر کے ہاتھوں پیچیدہ، خودکار حملوں کے لیے ہتھیار کے طور پر بھی استعمال کیے جا سکتے ہیں۔
- آپریشنل لچک (Operational Resilience): اس بات کا جائزہ لینا کہ بنیادی بینکنگ آپریشنز میں ایجنٹک سافٹ ویئر کا انضمام مالیاتی خدمات کے استحکام اور پیش گوئی کے قابل ہونے پر کیسے اثر انداز ہوتا ہے۔
ایجنٹک AI مالیاتی خطرات کی تعریف کیوں بدل رہا ہے
یہ ریگولیٹری تبدیلی اس لیے اہم ہے کیونکہ یہ "ماڈل رسک" سے "ایجنسی رسک" کی طرف منتقلی کی نشاندہی کرتی ہے۔ ماضی میں، ریگولیٹرز اس بات پر توجہ دیتے تھے کہ آیا کسی ماڈل کا نتیجہ متعصب یا غلط ہے یا نہیں۔ ایجنٹک AI کے ساتھ، تشویش عمل کے نتائج کی طرف منتقل ہو جاتی ہے۔
اگر کوئی خود مختار ایجنٹ منطقی لیکن غیر ارادی فیصلوں کا ایک سلسلہ کرتا ہے جس کے نتیجے میں مارکیٹ کا توازن بگڑ جاتا ہے، تو ذمہ داری کا تعین کرنا ایک پیچیدہ قانونی اور تکنیکی چیلنج بن جاتا ہے۔ ڈویلپرز اور فن ٹیک (fintech) بانیوں کے لیے اس کا مطلب یہ ہے کہ "وضاحت پذیری" (explainability) اب صرف یہ سمجھنے تک محدود نہیں ہے کہ کسی ماڈل نے کوئی جواب کیوں دیا، بلکہ اس کا مطلب خود مختار ایجنٹ کے فیصلے کرنے کے پورے عمل (trajectory) کا آڈٹ کرنے کے قابل ہونا ہے۔
جیسے جیسے بینک آف انگلینڈ اپنا جائزہ جاری رکھے ہوئے ہے، مالیاتی صنعت کو ایک ایسے مستقبل کے لیے تیار ہونا چاہیے جہاں تعمیل (compliance) کے لیے نہ صرف ڈیٹا کی شفافیت بلکہ سخت "گارڈ ریل انجینئرنگ" کی ضرورت ہوگی تاکہ یہ یقینی بنایا جا سکے کہ خود مختار ایجنٹس پہلے سے طے شدہ معاشی اور قانونی حدود کے اندر رہیں۔
اہم نکات
- ریگولیٹری خلا کی نشاندہی: بینک آف انگلینڈ خبردار کرتا ہے کہ موجودہ مالیاتی قوانین ان AI ایجنٹس کے لیے ناکافی ہیں جو براہ راست انسانی ہدایات کے بغیر کام کرنے کی صلاحیت رکھتے ہیں۔
- وسیع اثر والے شعبے: یہ جائزہ چار اہم ستونوں پر توجہ مرکوز کرتا ہے: ادائیگیوں، خودکار ٹریڈنگ، سائبر سیکیورٹی، اور عمومی بینکنگ آپریشنز۔
- ذمہ داری میں تبدیلی: خود مختاری کے بڑھتے ہوئے رجحان کے لیے ماڈل کے نتائج کی نگرانی کرنے کے بجائے خود مختار فیصلہ سازی کے عمل اور نظامی ایجنسی رسک (systemic agency risk) کے نظم و ضبط کی ضرورت ہے۔