لوکل یا کلاؤڈ: ورک لوڈ کو اس کے قابل ہونا چاہیے

مشین لرننگ اکثر الجھی ہوئی ہوتی ہے۔

آپ اپنی مشین پر ایک جاب (job) چلاتے ہیں اور وہ ناکام ہو جاتی ہے۔ آپ کوڈ چیک کرتے ہیں۔ آپ ڈیٹا چیک کرتے ہیں۔ آپ اپنی پری پروسیسنگ (preprocessing) میں ایک سادہ سی غلطی کو ٹھیک کرنے (debugging) میں گھنٹوں صرف کرتے ہیں۔

یہ کام کا وہ حصہ ہے جو پرکشش نہیں ہے۔ یہ وہ مرحلہ ہے جہاں آپ کو یہ بھی نہیں معلوم ہوتا کہ آپ کا آئیڈیا کام کرے گا بھی یا نہیں۔

بہت سے لوگ لوکل ہارڈ ویئر بمقابلہ کلاؤڈ کمپیوٹ کے بارے میں بحث کرتے ہیں۔ وہ اسپریڈ شیٹس دیکھتے ہیں اور اخراجات کا موازنہ کرتے ہیں۔ وہ ایک ورک اسٹیشن کی قیمت کا موازنہ کلاؤڈ میں جی پی یو (GPU) کے فی گھنٹہ ریٹ سے کرتے ہیں۔

یہ دیکھنے کا غلط طریقہ ہے۔

اصل بحث غیر یقینی صورتحال (uncertainty) کے بارے میں ہے۔

ابتدائی مشین لرننگ کا کام غیر یقینی صورتحال سے بھرا ہوتا ہے۔ آپ کو ان چیزوں کا سامنا کرنا پڑتا ہے:

  • ٹوٹی ہوئی ڈیپینڈنسیز (Broken dependencies)
  • غلط ٹینسر شیپس (Wrong tensor shapes)
  • ڈیٹا ری شیپنگ کی ضروریات
  • انوائرمنٹ کی غلطیاں (Environment errors)

اگر آپ اس مرحلے کے دوران کلاؤڈ کا استعمال کرتے ہیں، تو آپ اپنی الجھن کی قیمت ادا کرتے ہیں۔ ہر غلطی پر پیسے خرچ ہوتے ہیں۔ ایرر میسج کو ٹھیک کرنے (debugging) میں آپ جو بھی گھنٹہ صرف کرتے ہیں، اس کے پیسے آپ کو دینے پڑتے ہیں۔ کلاؤڈ آپ کی الجھن کو ایک تیز رفتار انجن فراہم کرتا ہے۔

لوکل ہارڈ ویئر ایک مختلف مقصد پورا کرتا ہے۔ یہ وہ جگہ ہے جہاں غیر یقینی صورتحال سستی پڑتی ہے۔ ایک ورک اسٹیشن آپ کو بغیر کسی گھڑی کے ٹک ٹک (ticking meter) کے چھوٹے ماڈلز کو ٹیسٹ کرنے اور مفروضوں کی تصدیق کرنے کی اجازت دیتا ہے۔ یہ آپ کو نجی طور پر اور مفت میں ناکام ہونے کا موقع دیتا ہے۔

کلاؤڈ اس وقت مفید ہوتا ہے جب ورک لوڈ پختہ ہو جاتا ہے۔

کلاؤڈ کا استعمال تب کریں جب:

  • آپ کا کنٹینر (container) مستحکم ہو
  • آپ کا ڈیٹا سیٹ (dataset) تیار ہو
  • آپ کا میموری پروفائل (memory profile) قابلِ پیش گوئی ہو
  • آپ کو بڑے پیمانے (massive scale) کی ضرورت ہو

کلاؤڈ کمپیوٹ عمل درآمد (execution) کے لیے ہے۔ لوکل کمپیوٹ دریافت (discovery) کے لیے ہے۔

پیشہ ورانہ مہارت سب سے بڑی مشین استعمال کرنے کا نام نہیں ہے۔ یہ جاننے کا نام ہے کہ آپ کا کام کب آپ کی میز چھوڑنے کے لیے تیار ہے۔

اگر آپ اب بھی یہ دریافت کر رہے ہیں کہ کام کیا ہے، تو لوکل پر رہیں۔ جب آپ کام کو جان لیں اور اسے تیزی سے کرنے کی ضرورت ہو، تو کلاؤڈ پر منتقل ہو جائیں۔

کسی مبہم تجربے کو مہنگے انفراسٹرکچر میں لپیٹنے کے لیے کلاؤڈ کا استعمال نہ کریں۔ اس وقت تک انتظار کریں جب تک کام اس کے مقام کا حقدار نہ بن جائے۔

Source: https://dev.to/lareleem/local-or-not-the-workload-has-to-earn-the-cloud-2boe

Optional learning community: https://t.me/GyaanSetuAi