جب میٹا، مائیکروسافٹ اور این ویڈیا کسی پالیسی کی جنگ میں ایک ہی طرف کھڑے ہو جائیں، تو خبر خود ایک معمول کی بات ہے۔ جب وہ ایسا کرتے ہیں

جب Meta، Microsoft، اور Nvidia کسی پالیسی کی جنگ میں ایک ہی طرف کھڑے ہوتے ہیں، تو یہ خبر خود ایک معمول کی بات ہوتی ہے۔ لیکن جب وہ IBM، Dell، CrowdStrike، ServiceNow، اور Andreessen Horowitz کے تعاون سے چلنے والے اسٹارٹ اپس کے ایک گروپ کے ساتھ کھڑے ہوں، تو یہ لمحہ واقعی غیر معمولی ہوتا ہے۔ ان کمپنیوں نے واشنگٹن کو ایک مشترکہ خط بھیجا ہے جس میں پالیسی سازوں پر زور دیا گیا ہے کہ وہ اوپن ویٹ آرٹیفیشل انٹیلیجنس ماڈلز کو پابند کرنے والے وفاقی ریگولیشنز سے بچائیں۔ یہ التجا صرف ان بڑے ناموں کی وجہ سے اہم نہیں ہے، بلکہ اس لیے اہم ہے کیونکہ یہ ظاہر کرتی ہے کہ صنعت کا ماننا ہے کہ اس کی مستقبل کی ترقی کہاں سے آئے گی۔

ایک غیر معمولی جنگ بندی

ٹیک لابینگ عام طور پر خندقوں کی جنگ کی طرح ہوتی ہے۔ کلاؤڈ فراہم کنندگان دفاعی معاہدوں کے لیے لڑتے ہیں۔ چپ بنانے والے ڈیٹا سینٹرز میں جگہ کے لیے مقابلہ کرتے ہیں۔ سوشل پلیٹ فارمز ایپ اسٹور کی فیسوں پر ایک دوسرے پر مقدمات کرتے ہیں۔ تاہم، اس اتحاد نے بنیادی ڈھانچے کے ایک مشترکہ حصے کے دفاع کے لیے ان تمام دشمنیوں کو ایک طرف رکھ دیا ہے۔

دستخط کنندگان کی فہرست AI اسٹیک کے ہر درجے کا احاطہ کرتی ہے۔ Nvidia اور Dell Technologies سلیکان اور سرورز فراہم کرتے ہیں۔ Microsoft اور IBM انٹرپرائز سافٹ ویئر اور عالمی کلاؤڈ تک رسائی فراہم کرتے ہیں۔ Meta بہترین تحقیق اور اربوں صارفین کی رسائی، دونوں فراہم کرتا ہے۔ Hugging Face، Mistral، اور Perplexity ماڈل بنانے والوں اور ٹولنگ پلیٹ فارمز کی نئی لہر کی نمائندگی کرتے ہیں۔ پھر ماہرین بھی ہیں: Palantir اپنے حکومتی اور تجارتی تجزیاتی کام کے ساتھ، CrowdStrike سائبر سیکیورٹی کے ساتھ، اور ServiceNow انٹرپرائز ورک فلو آٹومیشن کے ساتھ۔ یہاں تک کہ Andreessen Horowitz کے ذریعے وینچر کیپیٹل کا نظام بھی اس میں شامل ہوا۔

یہ وسعت ایک اہم بات کی نشاندہی کرتی ہے۔ اوپن ویٹ ماڈلز محض شوقیہ آسائش یا کوئی تعلیمی تجربہ نہیں ہیں۔ صنعت انہیں بنیادی ڈھانچے (load-bearing infrastructure) کے طور پر دیکھتی ہے۔ جب ایک سیکیورٹی وینڈر اور ایک GPU مینوفیکچلر ایک ہی پالیسی دلیل پیش کرتے ہیں، تو اس کا مطلب ہے کہ یہ مسئلہ انجینئرنگ کے محدود دائرے سے کہیں آگے نکل چکا ہے۔

اوپن ویٹ کا اصل مطلب کیا ہے

AI کے بارے میں عوامی گفتگو اکثر سب کچھ چیٹ بوٹس اور ویب انٹرفیس تک محدود کر دیتی ہے۔ بند (closed) اور کھلے (open) ماڈلز کے درمیان تکنیکی فرق کھو جاتا ہے، جبکہ یہی فرق اس خط کا اصل مقصد ہے۔

کلوزڈ سورس ماڈلز 'بلیک باکس' ہوتے ہیں جن تک رسائی صرف API کے ذریعے ممکن ہوتی ہے۔ آپ ٹیکسٹ بھیجتے ہیں اور ٹیکسٹ حاصل کرتے ہیں۔ آپ اس کے پیچھے موجود ریاضی کو نہیں دیکھ سکتے۔ آپ ماڈل کو اپنے سرور پر ڈاؤن لوڈ نہیں کر سکتے۔ آپ فی ٹوکن ادائیگی کرتے ہیں، فراہم کنندہ کے مقرر کردہ استعمال کی حدود کے اندر کام کرتے ہیں، اور اپنا ڈیٹا ان کے سسٹمز کے ذریعے بھیجتے ہیں۔

اوپن ویٹ ماڈلز اس تعلق کو الٹ دیتے ہیں۔ تنظیم اصل عددی پیرامیٹرز—یعنی ویٹس (weights)—جاری کرتی ہے جو یہ طے کرتے ہیں کہ ماڈل معلومات کو کیسے پروسیس کرتا ہے۔ ڈویلپرز ان فائلوں کو ڈاؤن لوڈ کر سکتے ہیں، انہیں اپنی مشینوں پر لوڈ کر سکتے ہیں، ان کے طرزِ عمل کا معائنہ کر سکتے ہیں، مخصوص کاموں کے لیے انہیں فائن ٹیون کر سکتے ہیں، اور انہیں آف لائن چلا سکتے ہیں۔ کوئی API کال نہیں۔ کوئی میٹرڈ بلنگ نہیں۔ کوئی بیرونی انحصار نہیں۔

ایک ہسپتال نیٹ ورک کے لیے، اس کا مطلب یہ ہو سکتا ہے کہ ایک عام مقصد کے لیے استعمال ہونے والے لینگویج ماڈل کو لے کر اسے اندرونی ریکارڈز پر اس طرح ٹیون کیا جائے کہ وہ ادویات کے باہمی اثرات (drug interactions) کو نشان زد کر سکے، اور وہ بھی مریضوں کا ڈیٹا کسی تھرڈ پارٹی API کو بھیجے بغیر۔ ایک چھوٹی فیکٹری کے لیے، اس کا مطلب ایک مقامی ایج سرور پر ویژن ماڈل تعینات کرنا ہو سکتا ہے تاکہ انٹرنیٹ کے غیر مستقل رابطے کے باوجود مصنوعات کے نقائص کا معائنہ کیا جا سکے۔ نائی روبیا یا لاگوس میں ایک اسٹارٹ اپ وہی ویٹس ڈاؤن لوڈ کر سکتا ہے جو کیلیفورنیا کی ایک ٹیم استعمال کرتی ہے، انہیں مقامی زبانوں یا قوانین کے مطابق ڈھال سکتا ہے، اور سلیکان ویلی کے کسی کلاؤڈ فراہم کنندہ کو ادائیگی کیے بغیر صارفین کو خدمات فراہم کر سکتا ہے۔

یہ عملی لچک ہی وہ چیز ہے جسے یہ اتحاد برقرار رکھنا چاہتا ہے۔

رسائی جدت کو کیوں فروغ دیتی ہے

خط میں دلیل دی گئی ہے کہ اوپن ویٹس تجربہ کاری کی لاگت کو کم کرتے ہیں۔ یہ کوئی تجریدی نظریہ نہیں ہے۔ جب کوئی ماڈل API کے پیچھے ہوتا ہے، تو ہر ٹریننگ رن، ہر ٹیسٹ کوئری، اور ہر ڈیبگنگ سیشن کا براہ راست کلاؤڈ بل بنتا ہے۔ آزاد محققین اور چھوٹے سے درمیانے درجے کے اداروں کے لیے یہ اخراجات تیزی سے بڑھتے ہیں۔ یہ بڑے کلاؤڈ فراہم کنندگان پر ایک سخت انحصار بھی پیدا کرتے ہیں جن کے پاس بڑے کلوزڈ سسٹمز کو ٹرین کرنے اور ہوسٹ کرنے کے لیے سرمایہ موجود ہے۔

اوپن ویٹس طاقت کے اس ارتکاز کو ختم کرتے ہیں۔ ایک چھوٹی ٹیم چند انٹرپرائز GPUs خرید سکتی ہے، ایک ماڈل ڈاؤن لوڈ کر سکتی ہے، اور کسی ہائپر اسکیلر سے اجازت لیے بغیر ہفتوں تک اس پر تجربات اور بہتری (iterate) کے مراحل جاری رکھ سکتی ہے۔ Meta اور Mistral دونوں اس صورتحال سے فائدہ اٹھاتے ہیں، اگرچہ مختلف طریقوں سے۔ Meta جزوی طور پر اوپن ماڈلز اس لیے تقسیم کرتا ہے تاکہ ان ڈویلپرز کے ساتھ نیک نیتی پیدا کی جا سکے جو ورنہ حریفوں کی APIs کا انتخاب کر سکتے ہیں۔ Mistral نے اپنی حکمت عملی کا ایک حصہ ایسے قابل اوپن ماڈلز پیش کرنے پر مرکوز کیا ہے جنہیں یورپی اور امریکی انٹرپرائزز نجی طور پر ہوسٹ کر سکتے ہیں۔ دونوں کو بدلے میں کچھ قیمتی ملتا ہے: ایک عالمی کمیونٹی جو ان کے آرکیٹیکچرز کا سخت تجربہ (stress-tests) کرتی ہے، کمزوریوں کو تلاش کرتی ہے، بہتری (optimizations) کے مشورے دیتی ہے، اور کبھی کبھار ایسی بہتری لاتی ہے جو کسی بھی اندرونی ٹیم کے مقابلے میں زیادہ تیزی سے ممکن ہوتی ہے۔

یہ اتحاد بنیادی طور پر یہ دلیل دے رہا ہے کہ یہ تقسیم شدہ، رضاکارانہ R&D نیٹ ورک AI میں امریکہ کے مسابقتی فوائد میں سے ایک ہے۔

ریگولیشن