اے آئی کی ترقی محض سادہ تحریری پرامپٹس سے آگے کیوں بڑھ رہی ہے
پرامپٹ انجینئرنگ اپنی آخری حدوں تک پہنچ رہی ہے۔
غالباً آپ ایک بہترین پرامپٹ لکھنے میں گھنٹوں صرف کرتے ہیں۔ آپ کو ایک مناسب جواب مل جاتا ہے۔ پھر آپ سوچتے ہیں کہ کیا آپ محض ایک ہی عمل کو بار بار دہرا رہے ہیں۔ اے آئی کو صحیح سوالات فراہم کرنے کے لیے انسانوں پر انحصار کرنا ایک بند گلی ہے۔
اصل تبدیلی یہاں موجود ہے۔ اے آئی اب اپنے پرامپٹس خود لکھنا شروع کر رہا ہے۔ یہ اس سے کہیں آگے تک جاتا ہے جو کوئی انسان فوری طور پر کر سکتا ہے۔ یہ کوئی سائنس فکشن نہیں ہے۔ یہ ابھی ہو رہا ہے۔
مستقبل آپ کی طرف سے بہتر سوالات پوچھنے کے بارے میں نہیں ہے۔ یہ اے آئی کے بارے میں ہے کہ وہ آپ کی مداخلت کا انتظار کیے بغیر سوچنے اور کام کرنے کے نئے طریقے ایجاد کرے۔
پرامپٹ انجینئرنگ کیوں کافی نہیں ہے:
- یہ ایک دستی رکاوٹ (manual chokehold) پیدا کرتا ہے۔ آپ جدت طرازی کے بجائے غلطیوں کو درست کرنے میں وقت صرف کرتے ہیں۔
- یہ پیمانے (scale) کے مطابق نہیں بڑھ سکتا۔ مثالیں شامل کرنے یا لہجہ تبدیل کرنے سے پیچیدہ کاموں میں درستی میں بہت کم بہتری آتی ہے۔
- یہ ایک آلہ ہے، انجن نہیں۔ پرامپٹنگ کا مطلب ایسا ہی ہے جیسے آپ کو کرین کی ضرورت ہو اور آپ ہتھوڑا استعمال کر رہے ہوں۔
ہم ایجنٹک سسٹمز (agentic systems) کی طرف بڑھ رہے ہیں۔ یہ سسٹمز اے آئی کو خود مختار تجسس فراہم کرنے کے لیے GATE جیسے فریم ورکس کا استعمال کرتے ہیں۔ ہدایات کا انتظار کرنے کے بجائے، اے آئی خود سے پوچھتا ہے کہ اسے کیا جاننے کی ضرورت ہے۔
GPT-4 اس تبدیلی کو ظاہر کرتا ہے۔ یہ ایک مبہم اشارے کو کثیر جہتی منصوبے میں بدل سکتا ہے۔ یہ مقصد کو واضح کرنے کے لیے اپنے فالو اپ سوالات خود ایجاد کرتا ہے۔ اے آئی اب محض ایک غیر فعال آلہ نہیں رہا، بلکہ ایک فعال معاون بن گیا ہے۔
اگلی سرحد تین اہم شعبوں پر مشتمل ہے:
• ملٹی موڈل روانی (Multimodal Fluency): اے آئی ایک ہی وقت میں آڈیو، تصاویر اور متن پر کارروائی کرے گا۔ ریئل ٹائم ترجمہ قدرتی محسوس ہوگا، نہ کہ بوجھل۔ • گہرا انضمام (Deep Integration): کامیابی کے لیے اے آئی کو کاروباری ورک فلو (enterprise workflows) میں شامل کرنا ضروری ہے۔ اس کا مطلب ہے اے آئی کو CRMs اور ریئل ٹائم ڈیٹا سے جوڑنا، نہ کہ صرف چیٹ باکس میں ٹائپ کرنا۔ • خود مختار دریافت (Autonomous Discovery): اے آئی پہلے ہی لیبارٹریوں میں تجربات ڈیزائن کر رہا ہے اور سیمولیشنز چلا رہا ہے۔ یہ ردِعمل دینے (reactive) کے بجائے پیش قدمی (proactive) کی طرف بڑھ رہا ہے۔
بہترین پرامپٹ کے فن میں مہارت حاصل کرنے کی کوشش چھوڑ دیں۔ اس کے بجائے، ایسے سسٹمز بنانا سیکھیں جہاں اے آئی قیادت کر سکے۔
آپ کا کردار بدل رہا ہے۔ آپ تفصیلات کے آمر سے اہداف کے منتظم (curator) بن رہے ہیں۔
ماخذ: https://dev.to/ankit_sharma6652/why-ai-development-is-moving-beyond-simple-writing-prompts-36o2
اختیاری لرننگ کمیونٹی: https://t.me/GyaanSetuAi