مصنوعی ذہانت (AI) ایئر لائنز کو ایندھن کی کھپت کم کرنے میں کیسے مدد دے رہی ہے: IndiGo کا نیا تجربہ

چونکہ ایندھن کی قیمتیں بھارتی ایئر لائنز کے لیے بڑے آپریشنل اخراجات میں سے ایک بنی ہوئی ہیں، اس لیے ہوا بازی کی صنعت کارکردگی بڑھانے کے لیے جدید ترین مصنوعی ذہانت (Artificial Intelligence) کا رخ کر رہی ہے۔ اس سلسلے میں پیش رفت کرتے ہوئے، IndiGo آج ان تجرباتی آزمائشوں کا آغاز کرنے جا رہا ہے جن کا مقصد AI پر مبنی فلائٹ آپٹیمائزیشن کو نافذ کرنا ہے، تاکہ طیاروں کے ٹیک آف (take-offs) کو ایندھن کے لحاظ سے نمایاں طور پر زیادہ مؤثر بنایا جا سکے۔

AI پر مبنی فلائٹ کی کارکردگی کی طرف منتقلی

ایندھن ایئر لائنز کے لیے ایک غیر مستحکم اور بڑا اخراجاتی عنصر ہے، جو براہ راست منافع اور ٹکٹ کی قیمتوں پر اثر انداز ہوتا ہے۔ اس کا مقابلہ کرنے کے لیے، ایئر لائنز اپنے فلائٹ مینجمنٹ سسٹم میں مصنوعی ذہانت اور مشین لرننگ الگورتھم کو تیزی سے شامل کر رہی ہیں۔ یہ ٹیکنالوجیز ریئل ٹائم ڈیٹا کی بڑی مقدار کا تجزیہ کرتی ہیں—بشمول موسم کے پیٹرن، ہوا کی کثافت، طیارے کا وزن، اور ہوا کی رفتار—تاکہ فلائٹ کے سب سے مؤثر راستوں اور ٹیک آف کے پیرامیٹرز کا حساب لگایا جا سکے۔

روایتی اور معیاری ٹیک آف طریقہ کار سے ہٹ کر متحرک اور AI کے ذریعے کیلکولیٹ شدہ مناورز (maneuvers) کی طرف بڑھ کر، ایئر لائنز غیر ضروری تھرسٹ (thrust) کو کم کر سکتی ہیں اور انجن کی کارکردگی کو بہتر بنا سکتی ہیں۔ یہ تبدیلی ہوا بازی کے شعبے کی ڈیجیٹل تبدیلی میں ایک اہم قدم ہے، جہاں ڈیٹا پر مبنی درستگی عام فلائٹ پروٹوکولز کی جگہ لے رہی ہے۔

ٹیک آف کو بہتر بنانے کے لیے IndiGo کی تزویراتی پیش رفت

بھارت کی سب سے بڑی مسافر ایئر لائن، IndiGo، اس تکنیکی اپناؤ میں سب سے آگے ہے۔ آج سے، یہ ایئر لائن خاص طور پر "کم ایندھن استعمال کرنے والے" ٹیک آف پر توجہ مرکوز کرتے ہوئے آزمائشیں شروع کرے گی۔ ان تجربات کا مقصد AI کا استعمال کرتے ہوئے روانگی کے لیے درکار تھرسٹ کی درست مقدار کا تعین کرنا ہے، تاکہ اس بات کو یقینی بنایا جا سکے کہ فلائٹ کے سب سے زیادہ توانائی طلب مرحلے کے دوران انجن ضرورت سے زیادہ ایندھن استعمال نہ کریں۔

ایئر لائن کا مقصد حفاظت، رفتار اور ایندھن کی بچت کے درمیان توازن کو بہتر بنانا ہے۔ ٹیک آف کے مرحلے کے دوران ایندھن کے استعمال میں معمولی سی کمی بھی روزانہ کی ہزاروں پروازوں میں مجموعی طور پر بڑی بچت کا باعث بن سکتی ہے، جبکہ ساتھ ہی طیاروں کے کاربن فوٹ پرنٹ کو بھی کم کر سکتی ہے۔

ماحولیاتی اثرات اور معاشی فوائد

ہوا بازی میں AI کا استعمال صرف مالی منافع کے تحفظ کے بارے میں نہیں ہے؛ بلکہ یہ تیزی سے پائیداری کے اہداف سے جڑا ہوا ہے۔ ایندھن کا جلنا ہوا بازی میں CO2 کے اخراج کا بنیادی ذریعہ ہے، اور ایندھن کے استعمال میں کمی ایئر لائنز کے لیے عالمی ڈی کاربنائزیشن (decarbonization) اہداف کو پورا کرنے کا سب سے براہ راست طریقہ ہے۔

بھارتی ہوا بازی کی مارکیٹ کے لیے، جہاں مسافروں کی آمد و رفت میں بے مثال اضافہ ہو رہا ہے، یہ کارکردگی انتہائی اہم ہے۔ جیسے جیسے آسمانوں پر زیادہ طیارے پہنچ رہے ہیں، صرف "بڑے" ہونے کے بجائے "سمارٹ" طریقے سے کام کرنے کی صلاحیت صنعت کے رہنماؤں کا تعین کرے گی۔ AI سے لیس ایندھن کا انتظام دوہرا فائدہ فراہم کرتا ہے: یہ عالمی تیل کی بدلتی ہوئی قیمتوں کے مقابلے میں آپریشنل اخراجات کو مستحکم کرتا ہے اور ایئر لائنز کو سخت ہوتے ہوئے ماحولیاتی قوانین کے مطابق چلنے میں مدد دیتا ہے۔

اہم نکات

• ڈیٹا پر مبنی کارکردگی: ایئر لائنز فلائٹ کے راستوں اور انجن کی کارکردگی کو بہتر بنانے کے لیے موسم اور طیارے کے وزن جیسے پیچیدہ متغیرات کا تجزیہ کرنے کے لیے AI کا استعمال کر رہی ہیں۔
• IndiGo کا پائلٹ پروگرام: IndiGo نے AI کے ذریعے بہتر بنائے گئے ٹیک آف کو نافذ کرنے کے لیے مخصوص آزمائشیں شروع کی ہیں، جس کا مقصد فلائٹ کے سب سے اہم مرحلے کے دوران ایندھن کی کھپت کو کم کرنا ہے۔
• پائیداری اور بچت: ٹیکنالوجی کے ذریعے ایندھن کے استعمال میں کمی دوہرا مقصد پورا کرتی ہے: بڑے آپریشنل اخراجات میں کٹوتی اور ہوا بازی کی صنعت کے کاربن فوٹ پرنٹ کو کم کرنا۔